Academic English and Literacy II
Entwicklung akademischer Englischkenntnisse und Schreibfähigkeiten mit Fokus auf Essaystruktur, kritisches Lesen, Präsentation und akademische Diskursfähigkeiten.
Der M.Sc. Data Science for Society and Business an der Constructor University Bremen richtet sich an Studierende, die datengetriebene Methoden nicht isoliert, sondern im Kontext realer gesellschaftlicher und unternehmerischer Fragestellungen einsetzen wollen. Das Programm verbindet quantitative Grundlagen mit einer klaren Anwendungsorientierung – ein Ansatz, der zur internationalen, forschungsnahen Ausrichtung der privaten Hochschule passt.
Als Vollzeitstudiengang mit Abschluss Master of Science ist das Programm zulassungsbeschränkt und läuft über ein Auswahlverfahren, in dem neben fachlicher Vorbildung auch analytisches Denken und Motivation eine Rolle spielen. Die Lehrsprache Englisch unterstreicht den internationalen Charakter der Constructor University, an der Studierende aus zahlreichen Ländern gemeinsam lernen.
Inhaltlich verknüpft der Studiengang statistische und mathematische Grundlagen mit Anwendungsfeldern aus Wirtschaft und Gesellschaft, sodass Absolvent:innen sowohl methodisch fundiert als auch kontextsensibel arbeiten können.
11 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Entwicklung akademischer Englischkenntnisse und Schreibfähigkeiten mit Fokus auf Essaystruktur, kritisches Lesen, Präsentation und akademische Diskursfähigkeiten.
Vermittlung grundlegender statistischer Konzepte einschließlich statistischer Analyse, Wahrscheinlichkeit, Stichprobenmethoden und Tests für Studierende der Betriebswirtschaft und Sozialwissenschaften.
Entwicklung fundamentaler mathematischer Fähigkeiten in Algebra und Calculus für Studierende der Naturwissenschaften, Ingenieurwissenschaften und Technologie.
Vermittlung grundlegender Konzepte der Computationalethik und des Programmierens, einschließlich Problemlösung, Algorithmenerzeugung und Programmiersprachen.
Unterstützung der beruflichen Entwicklung durch Karriereberatung, professionelle Netzwerkarbeit, Vermittlung von Soft Skills und Studierförderung in einem internationalen Umfeld.
Wahlfach aus verschiedenen Undergraduate-Modulen je nach Studienrichtung mit Möglichkeit der Kreditübertragung ins Bachelor-Programm.
Fakultatives Fachmodul als Alternative zum CHOICE-Modul, bestehend aus Modulen wie Elements of Calculus, Physics for Natural Sciences oder Applied Statistics with R.
Erwerb grundlegender bis fortgeschrittener Deutschkenntnisse zur Verbesserung der interkulturellen Kompetenz und Beschäftigungsfähigkeit, mit Option für vollständiges A1-Niveau (5 ECTS).
Einführung in Hauptaspekte der philosophischen Ethik, einschließlich normativer Theorien, Metaethik und moralischer Psychologie.
Erkundung der visuellen Mediation menschlicher Erfahrungen und Praktiken unter Berücksichtigung sozialer und historischer Kontexte.
Entwicklung interkultureller Kommunikationsfähigkeiten, kulturelles Bewusstsein und Verständnis für Diversität, Stereotypisierung und Menschenrechte im deutschen Kontext.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Data Science for Society and Business positioniert sich an der Schnittstelle von Datenanalyse, Statistik und angewandter Problemlösung für Organisationen und gesellschaftliche Fragestellungen. Die Constructor University setzt dabei auf ein forschungsnahes, international geprägtes Lernumfeld.
Der Studiengang ist auf Studierende ausgerichtet, die bereits ein quantitatives oder technisches Erststudium mitbringen und dieses in Richtung Data Science vertiefen möchten.
Im Zentrum stehen mathematisch-statistische Grundlagen, wie sie etwa in Modulen zu Foundation Statistics und Pure Mathematics vermittelt werden, kombiniert mit Anwendungsprojekten aus Wirtschaft und Gesellschaft.
Da die Lehrsprache Englisch ist, wird die akademische Ausdrucksfähigkeit gezielt gefördert, etwa durch ein Modul wie Academic English and Literacy II, das wissenschaftliches Schreiben und Präsentieren auf internationalem Niveau unterstützt.
Geeignet ist der Studiengang für Personen mit solidem mathematisch-statistischem Hintergrund, die sich für den Einsatz von Daten in unternehmerischen und gesellschaftlichen Zusammenhängen interessieren – nicht nur für rein technische Modellierung.
Wer international studieren und in einem kleinen, forschungsorientierten Umfeld arbeiten möchte, findet an der Constructor University ein passendes Format.
Der Studiengang bereitet auf Tätigkeiten im Umfeld der Berufe in der Informatik vor, insbesondere auf Rollen, die Datenanalyse mit unternehmerischem oder gesellschaftlichem Kontext verbinden.
Die Kombination aus technischer Tiefe und Anwendungsbezug soll den Einstieg in unterschiedliche Branchen erleichtern, von Wirtschaft über öffentliche Institutionen bis zu Forschungsumfeldern.
Die Constructor University Bremen ist eine private, englischsprachige Universität mit internationalem Campusleben und kleinen Studiengruppen, was einen engen Austausch zwischen Studierenden und Lehrenden ermöglicht.
Das Vollzeitformat mit Präsenzlehre unterstützt eine intensive, forschungsnahe Auseinandersetzung mit den Studieninhalten.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Als private Hochschule erhebt die Einrichtung Studiengebühren. Die genaue Höhe und die Zahlungsmodelle erfährst du direkt bei der Hochschule.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | bei der Hochschule prüfen |
| Modelle | Monats- oder Semesterbeiträge üblich |
| Semesterbeitrag | ggf. zusätzlich |
Höhe und Modell hängen von der Hochschule ab.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg vom Studienabschluss zur Führungsposition in der Datenanalyse verläuft typischerweise über mehrere Erfahrungsstufen.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Die Rolle von Data Scientists verändert sich mit dem Fortschritt automatisierter Analysewerkzeuge spürbar.
Künstliche Intelligenz übernimmt in der Datenanalyse zunehmend Routineaufgaben, verändert aber auch die Anforderungen an menschliche Expertise.
Die im Studium vermittelten Grundlagen aus Foundation Statistics und Pure Mathematics bilden das methodische Fundament, das im Berufsalltag zur kritischen Einordnung automatisierter Analysen benötigt wird.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Deutschland, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Constructor University – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang interessiert, sollte bedenken, dass die Zulassung über ein Auswahlverfahren erfolgt und ein quantitatives Vorwissen erwartet wird – ohne mathematische Vorkenntnisse kann der Einstieg anspruchsvoll sein. Zudem handelt es sich um ein englischsprachiges Programm an einer privaten Hochschule, was organisatorische und sprachliche Anforderungen mit sich bringt, die frühzeitig bedacht werden sollten.
Ja, die Zulassung erfolgt über ein Auswahlverfahren, bei dem neben fachlicher Vorbildung auch analytisches Denken und Motivation berücksichtigt werden.
Der gesamte Studiengang wird auf Englisch unterrichtet, passend zum internationalen Profil der Constructor University Bremen.
Ein solides mathematisch-statistisches Grundverständnis ist hilfreich, da Module wie Foundation Statistics und Pure Mathematics zentrale Bausteine des Studiums sind.
Der Master bereitet auf Tätigkeiten im Umfeld der Berufe in der Informatik vor, insbesondere auf Rollen an der Schnittstelle von Datenanalyse, Wirtschaft und Gesellschaft.
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