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Constructor University · Master

Data Science for Society and Business Master of Science an der Constructor University

Der Masterstudiengang Data Science for Society and Business an der Constructor University verbindet datenwissenschaftliche Methoden mit gesellschaftlicher und wirtschaftlicher Anwendung – Vollzeit, auf Englisch, mit Zulassung im Auswahlverfahren.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Deutschland
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der M.Sc. Data Science for Society and Business an der Constructor University Bremen richtet sich an Studierende, die datengetriebene Methoden nicht isoliert, sondern im Kontext realer gesellschaftlicher und unternehmerischer Fragestellungen einsetzen wollen. Das Programm verbindet quantitative Grundlagen mit einer klaren Anwendungsorientierung – ein Ansatz, der zur internationalen, forschungsnahen Ausrichtung der privaten Hochschule passt.

Als Vollzeitstudiengang mit Abschluss Master of Science ist das Programm zulassungsbeschränkt und läuft über ein Auswahlverfahren, in dem neben fachlicher Vorbildung auch analytisches Denken und Motivation eine Rolle spielen. Die Lehrsprache Englisch unterstreicht den internationalen Charakter der Constructor University, an der Studierende aus zahlreichen Ländern gemeinsam lernen.

Inhaltlich verknüpft der Studiengang statistische und mathematische Grundlagen mit Anwendungsfeldern aus Wirtschaft und Gesellschaft, sodass Absolvent:innen sowohl methodisch fundiert als auch kontextsensibel arbeiten können.

Curriculum & Module

11 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

11 Module
1. Semester5 ECTS

Academic English and Literacy II

Entwicklung akademischer Englischkenntnisse und Schreibfähigkeiten mit Fokus auf Essaystruktur, kritisches Lesen, Präsentation und akademische Diskursfähigkeiten.

1. Semester5 ECTS

Foundation Statistics

Vermittlung grundlegender statistischer Konzepte einschließlich statistischer Analyse, Wahrscheinlichkeit, Stichprobenmethoden und Tests für Studierende der Betriebswirtschaft und Sozialwissenschaften.

1. Semester5 ECTS

Pure Mathematics

Entwicklung fundamentaler mathematischer Fähigkeiten in Algebra und Calculus für Studierende der Naturwissenschaften, Ingenieurwissenschaften und Technologie.

1. Semester2.5 ECTS

Computational Thinking and Coding I

Vermittlung grundlegender Konzepte der Computationalethik und des Programmierens, einschließlich Problemlösung, Algorithmenerzeugung und Programmiersprachen.

1. Semester2.5 ECTS

Career Development

Unterstützung der beruflichen Entwicklung durch Karriereberatung, professionelle Netzwerkarbeit, Vermittlung von Soft Skills und Studierförderung in einem internationalen Umfeld.

1. Semester7.5 ECTS

CHOICE Module

Wahlfach aus verschiedenen Undergraduate-Modulen je nach Studienrichtung mit Möglichkeit der Kreditübertragung ins Bachelor-Programm.

1. Semester5 ECTS

Methods Module

Fakultatives Fachmodul als Alternative zum CHOICE-Modul, bestehend aus Modulen wie Elements of Calculus, Physics for Natural Sciences oder Applied Statistics with R.

1. Semester2.5 ECTS

German Language

Erwerb grundlegender bis fortgeschrittener Deutschkenntnisse zur Verbesserung der interkulturellen Kompetenz und Beschäftigungsfähigkeit, mit Option für vollständiges A1-Niveau (5 ECTS).

1. Semester2.5 ECTS

Introduction to Philosophical Ethics

Einführung in Hauptaspekte der philosophischen Ethik, einschließlich normativer Theorien, Metaethik und moralischer Psychologie.

1. Semester2.5 ECTS

Introduction to Visual Culture

Erkundung der visuellen Mediation menschlicher Erfahrungen und Praktiken unter Berücksichtigung sozialer und historischer Kontexte.

1. Semester2.5 ECTS

Intercultural Competence and Culturally Sensitive Communication

Entwicklung interkultureller Kommunikationsfähigkeiten, kulturelles Bewusstsein und Verständnis für Diversität, Stereotypisierung und Menschenrechte im deutschen Kontext.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Data Science for Society and Business positioniert sich an der Schnittstelle von Datenanalyse, Statistik und angewandter Problemlösung für Organisationen und gesellschaftliche Fragestellungen. Die Constructor University setzt dabei auf ein forschungsnahes, international geprägtes Lernumfeld.

Der Studiengang ist auf Studierende ausgerichtet, die bereits ein quantitatives oder technisches Erststudium mitbringen und dieses in Richtung Data Science vertiefen möchten.

Studieninhalte

Im Zentrum stehen mathematisch-statistische Grundlagen, wie sie etwa in Modulen zu Foundation Statistics und Pure Mathematics vermittelt werden, kombiniert mit Anwendungsprojekten aus Wirtschaft und Gesellschaft.

Da die Lehrsprache Englisch ist, wird die akademische Ausdrucksfähigkeit gezielt gefördert, etwa durch ein Modul wie Academic English and Literacy II, das wissenschaftliches Schreiben und Präsentieren auf internationalem Niveau unterstützt.

Für wen passt das?

Geeignet ist der Studiengang für Personen mit solidem mathematisch-statistischem Hintergrund, die sich für den Einsatz von Daten in unternehmerischen und gesellschaftlichen Zusammenhängen interessieren – nicht nur für rein technische Modellierung.

Wer international studieren und in einem kleinen, forschungsorientierten Umfeld arbeiten möchte, findet an der Constructor University ein passendes Format.

Karriere & Arbeitsmarkt

Der Studiengang bereitet auf Tätigkeiten im Umfeld der Berufe in der Informatik vor, insbesondere auf Rollen, die Datenanalyse mit unternehmerischem oder gesellschaftlichem Kontext verbinden.

Die Kombination aus technischer Tiefe und Anwendungsbezug soll den Einstieg in unterschiedliche Branchen erleichtern, von Wirtschaft über öffentliche Institutionen bis zu Forschungsumfeldern.

Hochschule & Format

Die Constructor University Bremen ist eine private, englischsprachige Universität mit internationalem Campusleben und kleinen Studiengruppen, was einen engen Austausch zwischen Studierenden und Lehrenden ermöglicht.

Das Vollzeitformat mit Präsenzlehre unterstützt eine intensive, forschungsnahe Auseinandersetzung mit den Studieninhalten.

Zulassung & Zugangswege

Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Bremen CU prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

NC-Status nicht hinterlegt

Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.

Kosten & Finanzierung

Als private Hochschule erhebt die Einrichtung Studiengebühren. Die genaue Höhe und die Zahlungsmodelle erfährst du direkt bei der Hochschule.

PositionBetrag
Studiengebührenbei der Hochschule prüfen
ModelleMonats- oder Semesterbeiträge üblich
Semesterbeitragggf. zusätzlich

Höhe und Modell hängen von der Hochschule ab.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Weg vom Studienabschluss zur Führungsposition in der Datenanalyse verläuft typischerweise über mehrere Erfahrungsstufen.

  1. Junior Data AnalystEinstieg in die Auswertung und Aufbereitung von Daten für Fachabteilungen · 0 bis 2 Jahre
  2. Data ScientistEigenständige Entwicklung von Modellen und datenbasierten Entscheidungsgrundlagen · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior Data Scientist / Analytics LeadVerantwortung für komplexe Projekte und methodische Weiterentwicklung im Team · 5 bis 8 Jahre
  4. Head of Data ScienceStrategische Steuerung von Datenstrategie und Teamführung auf Leitungsebene · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
95.000 €
Leitung
bis 133.000 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Die Rolle von Data Scientists verändert sich mit dem Fortschritt automatisierter Analysewerkzeuge spürbar.

46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
Engpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

Künstliche Intelligenz übernimmt in der Datenanalyse zunehmend Routineaufgaben, verändert aber auch die Anforderungen an menschliche Expertise.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Datenbereinigung und -vorverarbeitung
  • Standardisierte statistische Auswertungen und Reporting
  • Erstellung erster Modellentwürfe durch KI-gestützte Tools
  • Wiederkehrende Visualisierungen und Dashboards

Menschlich gefragter denn je

  • Interpretation von Ergebnissen im gesellschaftlichen und unternehmerischen Kontext
  • Kritische Bewertung von Datenqualität und Modellannahmen
  • Kommunikation komplexer Befunde an fachfremde Zielgruppen
  • Ethische Einordnung und verantwortungsvoller Umgang mit Daten

Die im Studium vermittelten Grundlagen aus Foundation Statistics und Pure Mathematics bilden das methodische Fundament, das im Berufsalltag zur kritischen Einordnung automatisierter Analysen benötigt wird.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Deutschland, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Constructor University – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Constructor University

Staatliche HochschulePräsenzstudiumDeutschland
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Klarer Anwendungsbezug zu Gesellschaft und Wirtschaft statt rein technischer Modellierung
  • Internationales, forschungsnahes Studienumfeld an der Constructor University
  • Solide mathematisch-statistische Grundausbildung als Basis für vielseitige Karrierewege

Worauf du achten solltest

Wer sich für diesen Studiengang interessiert, sollte bedenken, dass die Zulassung über ein Auswahlverfahren erfolgt und ein quantitatives Vorwissen erwartet wird – ohne mathematische Vorkenntnisse kann der Einstieg anspruchsvoll sein. Zudem handelt es sich um ein englischsprachiges Programm an einer privaten Hochschule, was organisatorische und sprachliche Anforderungen mit sich bringt, die frühzeitig bedacht werden sollten.

Passt Data Science for Society and Business zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du bringst ein quantitatives oder technisches Erststudium mit und möchtest dich in Richtung Data Science spezialisieren.
  • Du interessierst dich für den Einsatz von Daten in gesellschaftlichen und unternehmerischen Zusammenhängen, nicht nur für technische Modellierung.
  • Du fühlst dich in einem internationalen, englischsprachigen Studienumfeld wohl.
  • Du bist bereit, dich einem Auswahlverfahren zu stellen und dein methodisches Profil sichtbar zu machen.

Häufige Fragen

Ist Data Science for Society and Business an der Constructor University zulassungsbeschränkt?

Ja, die Zulassung erfolgt über ein Auswahlverfahren, bei dem neben fachlicher Vorbildung auch analytisches Denken und Motivation berücksichtigt werden.

In welcher Sprache wird der Studiengang unterrichtet?

Der gesamte Studiengang wird auf Englisch unterrichtet, passend zum internationalen Profil der Constructor University Bremen.

Welche Vorkenntnisse sollte ich mitbringen?

Ein solides mathematisch-statistisches Grundverständnis ist hilfreich, da Module wie Foundation Statistics und Pure Mathematics zentrale Bausteine des Studiums sind.

Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?

Der Master bereitet auf Tätigkeiten im Umfeld der Berufe in der Informatik vor, insbesondere auf Rollen an der Schnittstelle von Datenanalyse, Wirtschaft und Gesellschaft.

Kostenlos & unverbindlich

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