Quantitative Methoden
Einführung in Angewandte Statistik mit Deskriptiver Statistik, Wahrscheinlichkeitsmodellen und Induktiver Statistik (Schätztheorie und Testtheorie).
Der M.Sc. Risikomanagement und Finanzanalyse an der Uni Oldenburg ist als Teilzeitprogramm konzipiert und damit klar auf Studierende zugeschnitten, die neben Beruf oder anderen Verpflichtungen studieren möchten. Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die Einstiegshürde, verlangt aber Eigenmotivation, da der Stoff anspruchsvoll und quantitativ geprägt ist.
Inhaltlich verzahnt der Studiengang klassische Finanzanalyse mit Risikomanagement und regulatorischen Fragestellungen – ein Themenfeld, das durch verschärfte Bankenregulierung und steigende Anforderungen an Compliance und Governance an Bedeutung gewinnt. Die Universität Oldenburg positioniert sich damit als Standort für anwendungsnahe, wissenschaftlich fundierte Weiterbildung im Finanzsektor.
19 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Einführung in Angewandte Statistik mit Deskriptiver Statistik, Wahrscheinlichkeitsmodellen und Induktiver Statistik (Schätztheorie und Testtheorie).
Überblick über finanzielle Risikomanagementsysteme, strategisches und operatives Risikomanagement sowie regulatorische Vorgaben für verschiedene Finanzdienstleister.
Systematisierung und Bewertung von Finanzinstrumenten einschließlich traditioneller Innen- und Außenfinanzierungsinstrumente sowie Derivate wie Optionen, Futures und Swaps.
Praktische Einführung in R mit Grundlagen, Datentypen, Graphik, explorative Datenanalyse, Testing, Regression, Machine Learning und Programmierung für Finanzanwendungen.
Theoretische Grundlagen und empirische Aspekte des Portfoliomanagements, Asset Pricing und Kapitalmarkttheorie einschließlich Portfolioprozess und Performancemessung.
Kommunikationstheorie mit Fokus auf interne und externe Risikokommunikation, Krisenkommunikation und adressatengerechte Kommunikationskonzepte im Risikomanagement.
Gängige Methoden der Unternehmensbewertung, kapitalwertbasierte Verfahren, Prognose von Zahlungsüberschüssen und Bestimmung risikoadjustierter Kapitalkosten sowie Kapitalstrukturentscheidungen.
Beschreibung und Modellierung von Versicherungsrisiken durch Wahrscheinlichkeitsmodelle, Äquivalenzprämien in der Personenversicherung und kollektives Modell der Risikotheorie in der Sachversicherung.
Management von Ausfallrisiken und Kreditrisiken für Banken und Versicherungen, Modellierungsverfahren für Kreditrisiken, Kreditderivate, Ratingverfahren und regulatorisches Umfeld (Basel II/III, Solvency II).
Kapitalmarktmodelle, deterministische und stochastische Modelle für die Passivseite, Risikomaße, mathematische Methoden der Risikokapitalallokation und wertorientierte Unternehmenssteuerung.
Algorithmen für Zufallszahlen, Erzeugung von Zufallsvektoren mit mehrdimensionaler Struktur einschließlich Copulas und Einsatz in internen Unternehmensmodellen.
Empirische Bestimmung von Risikomaßen, wertorientiertes Risikomanagement, mathematische Grundlagen von Eigenmittelanforderungen nach Basel II/III und Solvency II sowie Risikokapitalallokation.
Extremwertverteilungen und statistische Verfahren zur Schätzung von Tail-Indizes, Schadenmodelle, Definition operationeller Risiken sowie aufsichtsrechtliche Anforderungen und stochastische Finanzmathematik.
Multivariate Verfahren, Techniken des maschinellen Lernens, Zeitreihen und prädiktive Modelle mit Anwendungen in Versicherungs- und Finanzdienstleistungen.
Umgang mit großen Datenmengen und Machine Learning Techniken im Finanz- und Versicherungskontext.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Risikomanagement und Finanzanalyse an der Uni Oldenburg ist ein konsekutiver Masterstudiengang, der wissenschaftliche Methoden mit praxisnahen Fragestellungen aus dem Finanzsektor verbindet. Die Teilzeitstruktur signalisiert, dass die Universität gezielt Berufstätige oder Studierende mit anderweitigen Verpflichtungen anspricht.
Die zulassungsfreie Vergabe bedeutet, dass formale Zugangsvoraussetzungen erfüllt werden müssen, aber kein Auswahlverfahren über eine begrenzte Platzzahl entscheidet – das macht den Einstieg planbarer, ersetzt aber nicht die inhaltliche Vorbereitung auf quantitative Anforderungen.
Im Zentrum stehen Quantitative Methoden, mit denen statistische und mathematische Werkzeuge zur Risikobewertung erlernt werden, sowie Risikomanagement und Regulierung, das aufsichtsrechtliche Rahmenbedingungen und deren praktische Umsetzung in Finanzinstituten behandelt. Ergänzt wird dies durch das Modul Finanzinstrumente, das Bewertung und Einsatz unterschiedlicher Finanzprodukte vermittelt.
Diese Kombination bildet die Grundlage, um komplexe Finanzrisiken zu identifizieren, zu modellieren und regulatorisch korrekt einzuordnen – eine Fähigkeit, die in Banken, Versicherungen und Unternehmen mit eigener Treasury-Funktion gefragt ist.
Der Studiengang eignet sich besonders für Personen, die bereits im Finanz- oder Controllingumfeld arbeiten und ihr analytisches Rüstzeug vertiefen möchten, ohne den Job aufzugeben. Auch Quereinsteiger:innen mit wirtschaftswissenschaftlichem oder mathematisch-technischem Hintergrund können hier eine Spezialisierung aufbauen.
Wer Freude an Zahlen, Modellen und regulatorischen Detailfragen hat und sich in einem berufsbegleitenden Format organisieren kann, findet hier ein passendes Umfeld.
Absolvent:innen finden Anschluss an Tätigkeitsfelder der Unternehmensorganisation und -planung, insbesondere dort, wo Risikosteuerung, Controlling und regulatorisches Reporting zusammenlaufen. Banken, Versicherungen, Wirtschaftsprüfungsgesellschaften und größere Unternehmen mit eigener Finanzabteilung zählen zu den typischen Arbeitgebern.
Da Risikomanagement zunehmend datengetrieben und regulatorisch komplexer wird, bleibt der Bedarf an Fachkräften mit fundierter quantitativer und rechtlicher Expertise stabil.
Die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg bietet den Studiengang am Standort Oldenburg als staatliche Universität an, was auf ein forschungsnahes, wissenschaftlich geprägtes Studienumfeld hindeutet. Die Teilzeitform erlaubt es, Studium und Beruf zeitlich zu verzahnen.
Das Format setzt Selbstorganisation voraus, da Präsenz- und Lernzeiten flexibel in den Alltag integriert werden müssen.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg vom Berufseinstieg bis zur Führungsposition im Risikomanagement verläuft meist über mehrere Stufen wachsender Verantwortung.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe Unternehmensorganisation,-planung (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Die Anforderungen im Risikomanagement verändern sich mit zunehmender Digitalisierung und wachsender regulatorischer Komplexität spürbar.
Künstliche Intelligenz verändert auch im Risikomanagement, welche Aufgaben automatisiert werden und welche menschliches Urteilsvermögen erfordern.
Die im Modul Quantitative Methoden erlernten statistischen Verfahren bilden die Grundlage, um Risikomodelle später eigenständig zu entwickeln und kritisch zu hinterfragen.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Oldenburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte einschätzen können, dass die Teilzeitstruktur ein hohes Maß an Selbstdisziplin verlangt und die Inhalte quantitativ anspruchsvoll sind – ohne solide mathematische Grundlagen kann der Einstieg schwerfallen.
Nein, der Zugang ist zulassungsfrei, das heißt es gibt kein Auswahlverfahren über eine begrenzte Platzzahl, formale Voraussetzungen müssen jedoch erfüllt sein.
Der Studiengang ist als Teilzeitprogramm konzipiert und richtet sich damit explizit an Personen, die Studium und Berufstätigkeit miteinander verbinden möchten.
Solide Grundlagen in Mathematik und Statistik erleichtern den Einstieg in Module wie Quantitative Methoden erheblich, da diese analytisches und modellbasiertes Denken voraussetzen.
Absolvent:innen finden häufig Anschluss an Tätigkeiten im Bereich Unternehmensorganisation und -planung, insbesondere in Banken, Versicherungen und Unternehmen mit eigener Risikosteuerung.
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