an der Universität Zu Köln | Karteikarten & Zusammenfassungen

Karteikarten und Zusammenfassungen für Untersuchungsdesign an der Universität zu Köln

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Wissenschaftliche Methoden

- Datenerhebung

- Datenanalyse

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Probleme der wissenschafltichen Methoden

1. WIssenschaftsgläubigkeit

2. Wissenschaftsfeindlichkeit

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1. WIssenschaftsgläubigkeit

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Forschungsansätze

1. Quantitativ

2. Qualitativ

3. Grundlagenforschung

4. Anwendungsforschung

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Quantitative Forschung

- sequentieller, strukturierter Forschungsprozess

- strukturierte MEthoden der Datenerhebung

- numerische Daten

- statistische MEthoden der Datenanalyse

- Top-down Prozess: erst Theory, dann empirische Welt

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Qualitative Forschun

- zirkulärer bzw. iterativer (Prozess mehrfachen wiederholens gleicher oder ähnlicher Handlungen zur Annäherung an eine Lösung oder eines bestimmtes Ziels) Forschungsprozess

- unstrukturierte Methoden der Datenerhebung

- Interpretative Methoden der Datenanalyse

- Bottom Up

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Grundlagenforschung

- trägt zum wissenschaftlichen Kenntnisstand in bestimmten Forschungsbereichen bei

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Anwendungsforschung

- kein allgemeiner Wissenschaflticher Kenntnisgewinn

- befunde sollen bei Entscheidungen im Praxisfeld helfen

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Empirische Studie planen und durchführen

- Inhaltliche Aspekte: Formulierung Forschungsfrage bzw. Forschungshypothese

- Methodische Aspekte: Forschungsdesign, Instrumente, etc

- Forschungsökonomische und organisationale Aspekte

- Ethische Aspekte

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Phasen des quantitativen Forschungsprozesses

1. Forschungsthema

2. Forschungsgegenstand und theoretischer Hintergrund

3. Untersuchungsdesign

4. Operationalisierung

5. Stichprobenziehung

6. Datenerhebung

7. Datenaufbereitung

8. Datenanalyse

9. Ergebnispräsentation

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Forschungsthema in der quantitativen Forschung

- Thema, Problematik des Thema, Wahl der Methode, Theorien, Forschungspopulation

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Wissenschaftlicher Erkenntnisgewinn durch:

1. Sammlung

2. Aufbereitung

3. Analyse

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