Statistik Altklausuren an der Universität Trier

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Voraussetzungen für einen t-Test

- Merkmal ist intervallskaliert

- Merkmal ist normalverteilt

- Varianzhomogenität

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Was ist der alpha-Fehler?

Die Entscheidung für die H(1), obwohl in Wirklichkeit die H(0) gilt.

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Was ist der beta-Fehler?

Die Entscheidung für H(0), obwohl in Wirklichkeit die H(1) gilt.

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Was ist die Teststärke?

Die Wahrscheinlichkeit ein signifikantes Ergebnis zu erhalten, falls ein Effekt (auf Popebene) existiert

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Determinanten des t-Tests

- festgelegtes Signifikanzniveau

- Stichprobengröße

- angenommener Effekt

- beta-Fehler

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Einfluss des Effekts:
Je größer der Effekt, desto

kleiner ist beta und desto größer die Teststärke

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Wie verändert sich t(krit) bei einer größeren Stichprobe? Warum?

Je größer der Stichprobenumfang, desto größer ist die Zahl der Freiheitsgrade und desto kleiner ist die Wahrscheinlichkeit eines bestimmten t-Werts.

t(krit) wird kleiner, weil die Zahl der Freiheitsgrade steigt.

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Was gibt Omega² an?

Den Anteil der durch einen Faktor aufgeklärten Varianz auf der Ebene der Population

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Was gibt Eta² an?

Den Anteil der durch einen Faktor aufgeklärten Varianz auf der Ebene einer Stichprobe

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Teststärke:

Je kleiner die Residualvarianz ist, desto

größer ist die Teststärke

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Teststärke:

Die Teststärke ist umso ______, je größer der gesuchte Effekt ist

größer

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Die Teststärke ist umso ________, je größer der Umfang der Stichprobe ist.

größer

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