Methodenlehre III an der Universität Trier

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Konstruktvalide

Operationalisierung der UV und AV induzieren das intendierte Konstrukt --> Wird das gemessen, was ich messen will?

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Interne Validität

Beobachteter Effekt ist eindeutig auf die Variation der UV rückführbar

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Externe Validität

Ergebnisse der Untersuchung sind auf andere Situationen, Operationalisierungen und Personen übertragbar

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Statistische Validität

Es wurden korrekte inferenzstatistische Verfahren gewählt, die eine faire und strenge Testung der statistischen Vorhersage erlauben

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Maximierung der Primärvarianz

extreme Variation der UV
Vollständige Variation der UV
Möglichst hohe Messgenauigkeit der AV (Reliabilität)
Gleiche Messgenauigkeit in jeder Zelle

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Minimierung der Sekundärvarianz

Stufen der UV sollen sich nur bzgl der interessierenden experimentellen Variation unterscheiden
außer der experimentellen Variation sollen die Bedingungen bzgl aller anderen (Stör)Variablen gleich sein

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Was sind technische Faktoren?

UVs, die aber experimentell nicht von Bedeutung sind. Bsp. Schriftgröße des Textes.

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Wo steht denn in einem Paper,
was Mediatoren und
Moderatoren sind? Oder
Konfundierungen?

• Nirgendwo!
• (Jedenfalls nicht direkt oder nicht alle
Konfundierungen, Mediationen und Moderationen)
• Es ist IHRE Aufgabe, jedes Paper kritisch zu
hinterfragen!
• Vielleicht diskutieren die Autoren ja mögliche
Probleme, dies tun sie in der DISKUSSION oder in
FOOTNOTES
• Die Frage ist, finden Sie noch mehr in deren Paper!

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Was sind nochmal wichtige Typen von Variablen? (6 Stück)

• Abhängige Variable (AV)
• Unabhängige Variable (UV)
• Störvariable
• Konfundierte Variable
• Moderatorvariable
• Mediatorvariable

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Grundprinzipien des Experimentierens:

Maximieren Primärvarianz

Minimieren Sekundärvarianz

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Wie:

Maximiere die Primärvarianz

Extreme Variation der UV
Vollständige Variation UV
Abhängige Variablen
- Möglichst hohe Messgenauigkeit der AV (Reliabilität!)
- Noch wichtiger: gleiche Messgenauigkeit in jeder Zelle!
  - Häufiges Problem in klinischen Untersuchungen, weil die Reliabilität der
    Messung in den klinischen Gruppen häufig reduziert ist.

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Wie: Minimiere die Sekundarvarianz

– die Stufen einer unabhängigen Variable sollen sich
nur bezüglich der interessierenden
experimentellen Variation unterscheiden
– außer der experimentellen Variation sollen die
Bedingungen bezüglich aller anderer
(Stör)Variablen gleich sein (ceteris paribus)

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