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Lernmaterialien für Statistik I an der Universität Regensburg

Greife auf kostenlose Karteikarten, Zusammenfassungen, Übungsaufgaben und Altklausuren für deinen Statistik I Kurs an der Universität Regensburg zu.

TESTE DEIN WISSEN

Positive Eigenschaften von der mittleren quadratischen Abweichung

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TESTE DEIN WISSEN

• Jeder Wert hat Einfluss auf die Berechnung 

• Standardabweichung hat gleiche Maßeinheit wie untersuchtes Merkmal

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TESTE DEIN WISSEN

Lineare Transformationen - Anmerkung

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TESTE DEIN WISSEN

An den relativen Häufigkeiten ändert sich nichts, sondern nur an den Merkmalsaus- prägungen!

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TESTE DEIN WISSEN

Parameter einer Verteilung - Schiefe (Moment 3. Ordnung)

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TESTE DEIN WISSEN

„In welchem Bereich der Verteilung konzentrieren sich die Daten?“

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TESTE DEIN WISSEN

Was ist das Modus (sample mode)?

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TESTE DEIN WISSEN

Merkmalsausprägung mit der größten Häufigkeit xMod

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TESTE DEIN WISSEN

Positive Eigenschaften vom Modus

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TESTE DEIN WISSEN

• Für jedes Skalenniveau möglich

• Reagiert nicht auf Ausreißer

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TESTE DEIN WISSEN

Negative Eigenschaften vom Modus

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TESTE DEIN WISSEN

• Bei vielen Merkmalsausprägungen nur bedingt aussagekräftig (stetige Merkmale)

• Ggf. nicht eindeutig bestimmbar (bimodale Verteilung)

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TESTE DEIN WISSEN

Negative Eigenschaften vom Median

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TESTE DEIN WISSEN

• Nicht immer eineindeutig bestimmbar 

• Bei extrem bimodalen Verteilungen eingeschränkte Aussagekraft

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TESTE DEIN WISSEN

Positive Eigenschaften vom Median

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TESTE DEIN WISSEN
  • Reagiert nicht auf Ausreißer
  • Für ordinales und metrisches Skalenniveau definiert
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TESTE DEIN WISSEN

Negative Eigenschaften vom Arithmetischen Mittel

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TESTE DEIN WISSEN
  • Reagiert stark auf Ausreißer (wenig robust)
  • Setzt metrisches Skalenniveau voraus
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TESTE DEIN WISSEN

Positive Eigenschaften vom Arithmetischen Mittel

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TESTE DEIN WISSEN

• Wichtigster Lageparameter für metrische Merkmale

• Eindeutig bestimmbar

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TESTE DEIN WISSEN

Positive Eigenschaften von der Spannweite

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TESTE DEIN WISSEN

• Gibt Auskunft über die Brandbreite aller Werte 

• Wie alle Streuungsparameter nur für metrische Variablen sinnvoll 

• Gleiche Maßeinheit wie untersuchtes Merkmal

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TESTE DEIN WISSEN

Parameter einer Verteilung - Wölbung (Moment 4. Ordnung)

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TESTE DEIN WISSEN

„Wie stark/ schwach ist der zentrale Bereich der Verteilung besetzt?“

Lösung ausblenden
  • 142119 Karteikarten
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Beispielhafte Karteikarten für deinen Statistik I Kurs an der Universität Regensburg - von Kommilitonen auf StudySmarter erstellt!

Q:

Positive Eigenschaften von der mittleren quadratischen Abweichung

A:

• Jeder Wert hat Einfluss auf die Berechnung 

• Standardabweichung hat gleiche Maßeinheit wie untersuchtes Merkmal

Q:

Lineare Transformationen - Anmerkung

A:

An den relativen Häufigkeiten ändert sich nichts, sondern nur an den Merkmalsaus- prägungen!

Q:

Parameter einer Verteilung - Schiefe (Moment 3. Ordnung)

A:

„In welchem Bereich der Verteilung konzentrieren sich die Daten?“

Q:

Was ist das Modus (sample mode)?

A:

Merkmalsausprägung mit der größten Häufigkeit xMod

Q:

Positive Eigenschaften vom Modus

A:

• Für jedes Skalenniveau möglich

• Reagiert nicht auf Ausreißer

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Q:

Negative Eigenschaften vom Modus

A:

• Bei vielen Merkmalsausprägungen nur bedingt aussagekräftig (stetige Merkmale)

• Ggf. nicht eindeutig bestimmbar (bimodale Verteilung)

Q:

Negative Eigenschaften vom Median

A:

• Nicht immer eineindeutig bestimmbar 

• Bei extrem bimodalen Verteilungen eingeschränkte Aussagekraft

Q:

Positive Eigenschaften vom Median

A:
  • Reagiert nicht auf Ausreißer
  • Für ordinales und metrisches Skalenniveau definiert
Q:

Negative Eigenschaften vom Arithmetischen Mittel

A:
  • Reagiert stark auf Ausreißer (wenig robust)
  • Setzt metrisches Skalenniveau voraus
Q:

Positive Eigenschaften vom Arithmetischen Mittel

A:

• Wichtigster Lageparameter für metrische Merkmale

• Eindeutig bestimmbar

Q:

Positive Eigenschaften von der Spannweite

A:

• Gibt Auskunft über die Brandbreite aller Werte 

• Wie alle Streuungsparameter nur für metrische Variablen sinnvoll 

• Gleiche Maßeinheit wie untersuchtes Merkmal

Q:

Parameter einer Verteilung - Wölbung (Moment 4. Ordnung)

A:

„Wie stark/ schwach ist der zentrale Bereich der Verteilung besetzt?“

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