Testtheorie an der Universität Osnabrück | Karteikarten & Zusammenfassungen

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TESTE DEIN WISSEN
Wenn ein Kriterium kontaminiert ist, dann..
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TESTE DEIN WISSEN
Spiegelt es Askekte des zu erfassenden konzeptuellen kriteriums nicht wieder
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TESTE DEIN WISSEN

Pro Con konkurrentes Design gegenüber prognostisches Design

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TESTE DEIN WISSEN

+ Validität unmittelbar bestimmbar

-> Cor (Test,Leistung)= Validitätskoeffizient

(+leichter für größeres n?)

- Validitätseinschränkung

- fehlende Generalisierbarkeit 

(kommt halt auf die Gruppen an..!!

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TESTE DEIN WISSEN

Beispiele:

inhaltliche Antworttendenzen

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TESTE DEIN WISSEN

- Tendenz zur sozialen Erwünschtheit

- faking-good/ faking-bad

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TESTE DEIN WISSEN

Was gibt die Faktorladung an?

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TESTE DEIN WISSEN

welche Variable mit welchen Faktoren zusammenhängen

-> daraus dann auch inhaltliche Deutung


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TESTE DEIN WISSEN

Ok, nun haben wir eine NV

was nun, für Interpretation?

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TESTE DEIN WISSEN

z- transformation (lineare Transformation)

Mittelwert= 0, SD=1

-> damit man Werte besser interpretieren kann

- oder auch: normieren wir jetzt die Standartwerte SW

Mittelwert= 100, SD=10

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TESTE DEIN WISSEN
Bei 2 streng parallelen Messungen..
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TESTE DEIN WISSEN
Kann man die Reliabilität durch die Korrelation beider Messungen schätzen
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TESTE DEIN WISSEN

Hauptunterschied von HKA und CFA

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TESTE DEIN WISSEN

HKA: involviert alle m Variablen -> deren Varianzen in Analyse

(leichter mathematisch)

CFA: hier wird nur die Varianz analysiert, die die Variablen gemeinsam haben

" messfehler bereinigt" -> so werden latente Faktoren "bereinigt"


How? Matrizentest

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TESTE DEIN WISSEN

Was besagt die lokale stochastische Unabhängigkeit?

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TESTE DEIN WISSEN

Pb muss 2 Items unabhängig voneinandder lösen

-> beobachteter Wert muss zufällig um wahren Wert streuen

!!! die LSU zeigt nicht die Abhängigkeit 2 Items

(man muss Item 2 lösen können ohne davor 1 gemacht zu haben)

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TESTE DEIN WISSEN

Was ist die Ladung bei der Faktorenanalyse?

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TESTE DEIN WISSEN

= Cor zwischen q und m

(Faktor und Item)

von -1 bis 1 (1= vollständig aufgeklärte Varianz durch Faktor)


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TESTE DEIN WISSEN

was passiert bei der Simulation (Faktorextraktion)

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TESTE DEIN WISSEN

wird geguckt, wieviele Faktoren unter verschiedenen Abbruchkriterien in Datensätzen gestrichen werden

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TESTE DEIN WISSEN

Wieso ist die Objektivität für einen Test so wichtig?

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TESTE DEIN WISSEN

ist das Qualitätsmerkmal

if not objektiv auch nicht reliabel und nicht valide!!!


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TESTE DEIN WISSEN

Worin unterscheiden sich Tests?

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TESTE DEIN WISSEN

- messtheoretische Grundlagen

- Art der Info aus Test (quanti oder qualitativ?

- Dimensionalität

- was wird erfasst? traits oder states(= situationsabhängig)

- womit wird Ergebnis verglichen?

-> normorientiert oder kriteriumsorientiert(nach Inhalt festgelegt)

außerdem:

- Darbietung, Zeit, Durchführung, Zielgruppe, Testlänge(Items), Transparenz


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Q:
Wenn ein Kriterium kontaminiert ist, dann..
A:
Spiegelt es Askekte des zu erfassenden konzeptuellen kriteriums nicht wieder
Q:

Pro Con konkurrentes Design gegenüber prognostisches Design

A:

+ Validität unmittelbar bestimmbar

-> Cor (Test,Leistung)= Validitätskoeffizient

(+leichter für größeres n?)

- Validitätseinschränkung

- fehlende Generalisierbarkeit 

(kommt halt auf die Gruppen an..!!

Q:

Beispiele:

inhaltliche Antworttendenzen

A:

- Tendenz zur sozialen Erwünschtheit

- faking-good/ faking-bad

Q:

Was gibt die Faktorladung an?

A:

welche Variable mit welchen Faktoren zusammenhängen

-> daraus dann auch inhaltliche Deutung


Q:

Ok, nun haben wir eine NV

was nun, für Interpretation?

A:

z- transformation (lineare Transformation)

Mittelwert= 0, SD=1

-> damit man Werte besser interpretieren kann

- oder auch: normieren wir jetzt die Standartwerte SW

Mittelwert= 100, SD=10

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Q:
Bei 2 streng parallelen Messungen..
A:
Kann man die Reliabilität durch die Korrelation beider Messungen schätzen
Q:

Hauptunterschied von HKA und CFA

A:

HKA: involviert alle m Variablen -> deren Varianzen in Analyse

(leichter mathematisch)

CFA: hier wird nur die Varianz analysiert, die die Variablen gemeinsam haben

" messfehler bereinigt" -> so werden latente Faktoren "bereinigt"


How? Matrizentest

Q:

Was besagt die lokale stochastische Unabhängigkeit?

A:

Pb muss 2 Items unabhängig voneinandder lösen

-> beobachteter Wert muss zufällig um wahren Wert streuen

!!! die LSU zeigt nicht die Abhängigkeit 2 Items

(man muss Item 2 lösen können ohne davor 1 gemacht zu haben)

Q:

Was ist die Ladung bei der Faktorenanalyse?

A:

= Cor zwischen q und m

(Faktor und Item)

von -1 bis 1 (1= vollständig aufgeklärte Varianz durch Faktor)


Q:

was passiert bei der Simulation (Faktorextraktion)

A:

wird geguckt, wieviele Faktoren unter verschiedenen Abbruchkriterien in Datensätzen gestrichen werden

Q:

Wieso ist die Objektivität für einen Test so wichtig?

A:

ist das Qualitätsmerkmal

if not objektiv auch nicht reliabel und nicht valide!!!


Q:

Worin unterscheiden sich Tests?

A:

- messtheoretische Grundlagen

- Art der Info aus Test (quanti oder qualitativ?

- Dimensionalität

- was wird erfasst? traits oder states(= situationsabhängig)

- womit wird Ergebnis verglichen?

-> normorientiert oder kriteriumsorientiert(nach Inhalt festgelegt)

außerdem:

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