Testtheorie an der Universität Osnabrück

ist das Qualitätsmerkmal

if not objektiv auch nicht reliabel und nicht valide!!!

HKA: involviert alle m Variablen -> deren Varianzen in Analyse

(leichter mathematisch)

CFA: hier wird nur die Varianz analysiert, die die Variablen gemeinsam haben

" messfehler bereinigt" -> so werden latente Faktoren "bereinigt"

How? Matrizentest

welche Variable mit welchen Faktoren zusammenhängen

-> daraus dann auch inhaltliche Deutung

+ Validität unmittelbar bestimmbar

-> Cor (Test,Leistung)= Validitätskoeffizient

(+leichter für größeres n?)

- Validitätseinschränkung

- fehlende Generalisierbarkeit 

(kommt halt auf die Gruppen an..!!

- Tendenz zur sozialen Erwünschtheit

- faking-good/ faking-bad

Pb muss 2 Items unabhängig voneinandder lösen

-> beobachteter Wert muss zufällig um wahren Wert streuen

!!! die LSU zeigt nicht die Abhängigkeit 2 Items

(man muss Item 2 lösen können ohne davor 1 gemacht zu haben)

= Cor zwischen q und m

(Faktor und Item)

von -1 bis 1 (1= vollständig aufgeklärte Varianz durch Faktor)

wird geguckt, wieviele Faktoren unter verschiedenen Abbruchkriterien in Datensätzen gestrichen werden

z- transformation (lineare Transformation)

Mittelwert= 0, SD=1

-> damit man Werte besser interpretieren kann

- oder auch: normieren wir jetzt die Standartwerte SW

Mittelwert= 100, SD=10

- messtheoretische Grundlagen

- Art der Info aus Test (quanti oder qualitativ?

- Dimensionalität

- was wird erfasst? traits oder states(= situationsabhängig)

- womit wird Ergebnis verglichen?

-> normorientiert oder kriteriumsorientiert(nach Inhalt festgelegt)

außerdem:

- Darbietung, Zeit, Durchführung, Zielgruppe, Testlänge(Items), Transparenz