Statistik an der Universität Mainz

Karteikarten und Zusammenfassungen für Statistik an der Universität Mainz

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Beispielhafte Karteikarten für Statistik an der Universität Mainz auf StudySmarter:

Bei der Ziehung eines Loses aus einer Lostrommel mit 42 durchnummerierten Losen, ist die Wahrscheinlichkeit für die Ziehung des Loses 21 nach Laplace genau 1/21.

Beispielhafte Karteikarten für Statistik an der Universität Mainz auf StudySmarter:

Das Ereignis hat immer eine größere Wahrscheinlichkeit als sein Gegenereignis.

Beispielhafte Karteikarten für Statistik an der Universität Mainz auf StudySmarter:

Nach Laplace hat keine Realisation einer Zufallsvariable eine Wahrscheinlichkeit von Null. 
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Beispielhafte Karteikarten für Statistik an der Universität Mainz auf StudySmarter:

Die Standardabweichung einer stetigen Zufallsvariablen ist immer kleiner als ihre Varianz.

Beispielhafte Karteikarten für Statistik an der Universität Mainz auf StudySmarter:

Enthält ein Ereignis drei Ergebnisse, dann ist die Wahrscheinlichkeit des Ereignisses gleich 3 mal die Wahrscheinlichkeit für eines der drei Ergebnisse. 

Beispielhafte Karteikarten für Statistik an der Universität Mainz auf StudySmarter:

Teilt man die Anzahl der ungünstigen Ergebnisse durch die Anzahl der Elemente im Stichprobenraum, hat man die Wahrscheinlichkeit des Gegenereignisses. 

Beispielhafte Karteikarten für Statistik an der Universität Mainz auf StudySmarter:

Die Wahrscheinlichkeit des sicheren Ereignisses ist die Summe der Wahrscheinlichkeiten aller Elementarereignisse in einem Stichprobenraum. 
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Beispielhafte Karteikarten für Statistik an der Universität Mainz auf StudySmarter:

Alle Realisationen einer Zufallsvariable haben nach Laplace dieselbe Wahrscheinlichkeit. 

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“Ich schätze die Erfolgswahrscheinlichkeit für die Einhaltung der Bauzeit für die Elbphilharmonie größer als Null Prozent” ist ein Satz, den ein echter Wahrscheinlichkeitstheoretiker nie gesagt hätte. 

Beispielhafte Karteikarten für Statistik an der Universität Mainz auf StudySmarter:

Alle Ereignisse außer das unmögliche Ereignis haben nach Laplace eine Wahrscheinlichkeit größer Null. 

Beispielhafte Karteikarten für Statistik an der Universität Mainz auf StudySmarter:

Nach Laplace ist die Wahrscheinlichkeit für ein Ereignis aus der Sigma-Algebra gleich 1 geteilt durch die Mächtigkeit der Sigma-Algebra. 
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Welche Merkmalstypen gibt es für statistische Beobachtungen?

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Statistik

Bei der Ziehung eines Loses aus einer Lostrommel mit 42 durchnummerierten Losen, ist die Wahrscheinlichkeit für die Ziehung des Loses 21 nach Laplace genau 1/21.
Falsch

Statistik

Das Ereignis hat immer eine größere Wahrscheinlichkeit als sein Gegenereignis.
Falsch

Statistik

Nach Laplace hat keine Realisation einer Zufallsvariable eine Wahrscheinlichkeit von Null. 
Richtig

Statistik

Die Standardabweichung einer stetigen Zufallsvariablen ist immer kleiner als ihre Varianz.

Falsch

Statistik

Enthält ein Ereignis drei Ergebnisse, dann ist die Wahrscheinlichkeit des Ereignisses gleich 3 mal die Wahrscheinlichkeit für eines der drei Ergebnisse. 
Richtig

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Teilt man die Anzahl der ungünstigen Ergebnisse durch die Anzahl der Elemente im Stichprobenraum, hat man die Wahrscheinlichkeit des Gegenereignisses. 
Richtig

Statistik

Die Wahrscheinlichkeit des sicheren Ereignisses ist die Summe der Wahrscheinlichkeiten aller Elementarereignisse in einem Stichprobenraum. 
Richrig

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Alle Realisationen einer Zufallsvariable haben nach Laplace dieselbe Wahrscheinlichkeit. 
Richtig

Statistik

“Ich schätze die Erfolgswahrscheinlichkeit für die Einhaltung der Bauzeit für die Elbphilharmonie größer als Null Prozent” ist ein Satz, den ein echter Wahrscheinlichkeitstheoretiker nie gesagt hätte. 
Richtig

Statistik

Alle Ereignisse außer das unmögliche Ereignis haben nach Laplace eine Wahrscheinlichkeit größer Null. 
Richtig

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Nach Laplace ist die Wahrscheinlichkeit für ein Ereignis aus der Sigma-Algebra gleich 1 geteilt durch die Mächtigkeit der Sigma-Algebra. 
Falsch

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Welche Merkmalstypen gibt es für statistische Beobachtungen?
1. Qualitative (artmäßig)
-> Geschlecht, Nationalität, Hautfarbe, etc. 

2. Quantitative (zahlenmäßig)
-> Alter, Einkommen, Körpergröße, Kinderanzahl, etc.
-> Unterteilung in     1. Diskret (abzählbar)
                                      2. Stetig (überabzählbar)
                                      3. Quasi-Stetig (eig. Diskret, aber sehr viele Ausprägungen)

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