an der Universität Mainz | Karteikarten & Zusammenfassungen

Karteikarten und Zusammenfassungen für MDEA an der Universität Mainz

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Datenbasis: Sekundärforschung + Primärforschung

Sekundär: Daten liegen bereits vor (Neuauswertung)

Primär: Daten werden neu erhoben (Befragung)

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Erhebungsdesign - zwei Arten

Vollerhebung (Gesamte Grundgesamtheit), nur deskriptiv keine induktive Analyse nötig=)

Teilerhebung (Zufalsstichprobe)

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Was ist das Skalenniveau?

Bestimmt Informationsgehalt, mathematische Eigenschaften

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Skalenniveau:

1. Alter

2. Note der Hochschulzugangsberechtigung

3. Geschlecht

1. Verhältnis-/Ratioskala

2. Nominalskala

3. Ordinalskala

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Skalenniveau:

1. Besuch einer Statistikveranstaltung

2. Art der Hochschulreife

3. Fachsemester

1. Intervallskala

2. Nominalskala

3. Verhältnis-/Ratioskala

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Skalenniveau:

1. Muttersprache Deutsch

2. Migrationshintergrund im Elternhaus

1. Nominalskala

2. Nominalskala

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Quantitative und intervallskalierte Merkmale sind stetig, aber nicht diskret

falsch

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Nominalskalierte Merkmale sind stets quantitativ

wahr/ falsch?

falsch!

Nominalskalierte Merkmale sind stets qualitativ.

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Intervall-und Verhältnis-/Ratioskalierte Merkmale weisen einen höheren Informationsgehalt gegenüber nominal-und ordinalskalierten Merkmalen auf

wahr/ falsch?

wahr

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Ein Merkmal mit unendlich vielen Ausprägungen ist stetig.

wahr/ falsch?

wahr

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Ordinalskalierte Merkmale besitzen eine Rangordnung mit bekanntem Abstand.

wahr/ falsch?

falsch

Ordinalskalierte Merkmale besitzen eine Rangordnung mit unbekanntem Abstand.

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Kategoriale Variablen werden nominal-oder ordinalskaliert.

wahr/ falsch

wahr

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