Stochastik an der Universität Hildesheim

Karteikarten und Zusammenfassungen für Stochastik an der Universität Hildesheim

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Beispielhafte Karteikarten für Stochastik an der Universität Hildesheim auf StudySmarter:

Was ist ein Ergebnis im stochastischen Sinn?

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Was besagt der Satz von Bayes?

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Für eine Poisson-verteilte Zufallsvariable X gilt:

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Für eine exponentialverteilte Zufallsvariable X gilt:

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Der Definitionsbereich einer normalverteilten Zufallsvariablen X∼N(μ,σ2) liegt in?

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Gegeben sei eine Folge von unabhängig, identisch verteilten (iid) Zufallsvariablen Xk mit k∈N mit den zusätzlichen Eigenschaften E[Xk]=μ und Var[Xk]=σ2. Für die standardisierte Summe dieser Folge gilt:

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Kreuzen Sie zutreffende Aussagen über die Quantile einer Zufallsvariable X an.

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Kreuzen Sie zutreffende Aussagen über die Momente und zentralen Momente einer Zufallsvariable X an.

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Kreuzen Sie zutreffende Eigenschaften für die Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion F einer diskreten Zufallsvariable X an

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Welche Aussagen gelten für die Schätzung der Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses durch Monte Carlo Simulation ?

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Welche Aussagen gelten für eine multivariate normalverteilte Zufallsvariable ?

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Kreuzen Sie an welche Unterschiede die Logarithmische Normalverteilung im Bezug auf die Modellierung physikalischer Größen gegenüber der Normalverteilung hat.

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Beispielhafte Karteikarten für Stochastik an der Universität Hildesheim auf StudySmarter:

Stochastik

Was ist ein Ergebnis im stochastischen Sinn?

Ein Element aus dem Ergebnisraum

Stochastik

Was besagt der Satz von Bayes?

P(Ak|B)=∑nk=1P(B∩Ak)⋅P(Ak)

Stochastik

Für eine Poisson-verteilte Zufallsvariable X gilt:

X kann bei der Modellierung von diskreten Lastprozessen im Ingenieurwesen verwendet werden.

Stochastik

Für eine exponentialverteilte Zufallsvariable X gilt:

X kann bei der Modellierung von diskreten Lastprozessen im Ingenieurwesen verwendet werden, um die Zeitspanne zwischen zwei Lastimpulse zu beschreiben.

Stochastik

Der Definitionsbereich einer normalverteilten Zufallsvariablen X∼N(μ,σ2) liegt in?

(−∞,+∞)

Stochastik

Gegeben sei eine Folge von unabhängig, identisch verteilten (iid) Zufallsvariablen Xk mit k∈N mit den zusätzlichen Eigenschaften E[Xk]=μ und Var[Xk]=σ2. Für die standardisierte Summe dieser Folge gilt:

limn→∞P(∑nk=1Xk−n⋅μn/√⋅σ≤x)=Φ(x)=1/2π√∫x−∞e−t^2/2dt

Stochastik

Kreuzen Sie zutreffende Aussagen über die Quantile einer Zufallsvariable X an.

{xq∣P(X≤xq)≥q∧P(X≥xq)≥1−q}

Stochastik

Kreuzen Sie zutreffende Aussagen über die Momente und zentralen Momente einer Zufallsvariable X an.

E[X]=∫−∞+∞x⋅f(x) dx

Stochastik

Kreuzen Sie zutreffende Eigenschaften für die Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion F einer diskreten Zufallsvariable X an

F(x)=∑xi≤xp(xi)

Stochastik

Welche Aussagen gelten für die Schätzung der Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses durch Monte Carlo Simulation ?

Wiederholte Simulation führt immer genau zum gleichen Ergebnis.

Stochastik

Welche Aussagen gelten für eine multivariate normalverteilte Zufallsvariable ?

Deren Verbundwahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion wird vollständig durch die Randverteilungen und die Kovarianzmatrix beschrieben.

                

Stochastik

Kreuzen Sie an welche Unterschiede die Logarithmische Normalverteilung im Bezug auf die Modellierung physikalischer Größen gegenüber der Normalverteilung hat.

Es kann ein Mindestwert für die physikalischen Größen angegeben werden.

                

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