0812 Statistische Auswertungsmethoden I an der Universität Hildesheim

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Was versteht man unter Freiheitsgraden und wie hoch sind diese bei Mittelwert und Varianz?

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Was versteht man unter einer Variable?

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Wann spricht man von einem systematischen Fehler (nonsampling error)?

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Wie lauten die vier Gütekriterien der Parameterschätzung?

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Welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein, um den (Einstichproben-)t-Test anwenden zu können?

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Wie lauten die einzelnen Schritte der Durchführung eines Signifikanztests?

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Wann spricht man von einem Stichprobenfehler (sampling error)?

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Was versteht man unter einer Populationsverteilung?

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Was versteht man unter einer Stichprobenverteilung?

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Welche Skalen bezeichnet man als kardinal oder metrisch?

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0812 Statistische Auswertungsmethoden I

Was versteht man unter Freiheitsgraden und wie hoch sind diese bei Mittelwert und Varianz?

  • die Anzahl der Komponenten, die bei einer Berechnung frei variieren können
  • Mittelwert: df=n
  • Varianz: df=n-1

0812 Statistische Auswertungsmethoden I

Was versteht man unter einer Variable?

Ein veränderliches Merkmal, das Objekte hinsichtlich der Ausprägung des Merkmals beschreibt. 

0812 Statistische Auswertungsmethoden I

Wann spricht man von einem systematischen Fehler (nonsampling error)?

Wenn keine repräsentativen Stichproben verwendet werden. 

0812 Statistische Auswertungsmethoden I

Wie lauten die vier Gütekriterien der Parameterschätzung?

  • Erwartungstreue 
  • Konsistenz 
  • Effizienz 
  • Suffizienz (Erschöpftheit, Exhaustivität)

0812 Statistische Auswertungsmethoden I

Welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein, um den (Einstichproben-)t-Test anwenden zu können?

  • Mittelwert der Populationsverteilung ist bekannt 
  • Merkmal in der Population normalverteilt 
  • Zufallsstichprobe

0812 Statistische Auswertungsmethoden I

Wie lauten die einzelnen Schritte der Durchführung eines Signifikanztests?

  • Wahl des Tests 
  • Überprüfung der Voraussetzungen 
  • Festlegung des Signifikanzniveaus 
  • Berechnung der empirischen Prüfgröße
  • Ermittlung der kritischen Prüfgröße 
  • Vergleich beider Prüfgrößen und Entscheiden

0812 Statistische Auswertungsmethoden I

Mit welchen Fragen beschäftigen sich die Parameterschätzung und die Stichprobentheorie?

  • Parameterschätzung: Sind Stichprobenkennwerte geeignete Schätzer für Populationsparameter?
  • Stichprobentheorie: Kann von einer Stichprobe auf die Population geschlossen werden?

0812 Statistische Auswertungsmethoden I

Wann spricht man von einem Stichprobenfehler (sampling error)?

Wenn sich in einer Stichprobe rein zufällig andere Kennwerte als in der Population ergeben. 

0812 Statistische Auswertungsmethoden I

Was versteht man unter einer Populationsverteilung?

Die Verteilung der Werte einer Variable in der Population. 

0812 Statistische Auswertungsmethoden I

Was versteht man unter einer Stichprobenverteilung?

Die Verteilung der Werte einer Variable in einer Stichprobe. 

0812 Statistische Auswertungsmethoden I

Was versteht man unter einer Stichprobenkennwertverteilung?

Die Verteilung eines statistischen Kennwerts einer Stichprobe für alle möglichen Stichproben eines bestimmten Umfangs. 

0812 Statistische Auswertungsmethoden I

Welche Skalen bezeichnet man als kardinal oder metrisch?

Intervall-, Verhältnis- und Absolutskala 

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