TWA und FM an der Universität Hamburg

1. Ausgangsproblem identifizieren
2. Fragestellung formulieren
3. Theorie und Literaturrecherche
4. Forschungsdesign entwickeln
5. Forschende Tätigkeit
6. Auswertung der Ergebnisse
7. Erarbeitung und Präsentation
8. Reflexion

Das PICO-Schema beschreibt eine Vorgehensweise der evidenzbasierten Medizin

• Patient or population of interest = Patient und sein Problem ; Bsp.: Übergewichtige Jugendliche 
• Intervention or interest = Behandlung oder Intervention; Bsp.: Nutzung von digitalen Präventionsangeboten 
• Comparison intervention or group = Alternativmaßnahme oder keine Behandlung; Bsp.: Keine Nutzung von digitalen Präventionsangeboten 
• Outcome = Behandlungsziel; Bsp.: Reduzierung des Übergewichtes

Connecter Words (Verbindungswörter), um verschiedene Schlagwörter bei der Literaturrecherche zu verknüpfen (Searchstring)

• AND: Alle Schlagwörter werden in die Suche inkludiert. Anzahl der Ergebnisse reduziert sich.
• OR: Einzelne Schlagwörter werden in die Suche inkludiert (wird bei Synonymen verwendet). Anzahl der Ergebnisse erhöht sich.
• NOT: Schlagwörter werden von der Suche exkludiert. Anzahl der Ergebnisse reduziert sich.

• Web of Science (online Zitations- und Literaturdatenbank)
• PubMed (medizinische Metadatenbank)
• Cochrane Library (wissenschaftliche Evidenz zu Gesundheit und Medizin)

• Forschungsproblem und Gesellschaftliche Relevanz (Aktuelle Zahlen & Prävalenz, Argumentationsstruktur, Automatisiertes Dokumentsystem )
• Welche Population? Welche Folgen? (Charakteristika der Population Folgen des Forschungsproblems, Verbesserungsbedarf aufzeigen)
• Aktueller Forschungsstand (Mindestens 5 empirische Quellen, Zitationsstil & Verzeichnis, Zentrale Ergebnisse & Methodik)
• Forschungslücke / Relevanz meiner Arbeit? (Neuartigkeit der Studie, Impactbeschreibung, Aufzeigen, was in den Quellen fehlt)
• Fragestellungen und Hypothesen (PICO), (Zusammenhangshypothese, Unterschiedshypothese oder Veränderungshypothese?)

Beschreibend, Präsenz

• Studiendesign und Ethikvotum
• Stichprobenbeschreibung, Kalkulation, Ausschluss
• Untersuchungsmethoden
• Interventionsbeschreibung /experimentelle Aufgabe
• Statistische Analyse

Beschreibend, Perfekt

• immer in Vergangenheit (Perfekt)
• In Reihenfolge der Fragestellungen auflisten
• Grafiken und Kennzahlen nach Journal Standards
• Keine Interpretation! Datennaher Bericht (beschreibend)
• Grafiken sollten Mehrwert darstellen! Lage- und Streuungsmaße heranziehen 
• Deskription aller Variablen, die zur Beantwortung der Forschungsfragen und zur Stichprobenbeschreibung relevant sind

• Verbale Zusammenfassung der Studienziele in 1-2 Sätzen
  • Ausgangsfragestellung mit einbeziehen
  • Hypothesen mit einbeziehen 
• Verbale Zusammenfassung wesentlicher Ergebnisse
  • Keine Wiederholung des Ergebnisteils
  • Was sind die 2-3 wichtigsten Befunde?
• Bewertung / Interpretation! Literatur! (Analysierend)
  • Welche neuen Teilaspekte betrachtet diese Studie
  • Wie können die Ergebnisse bewertet werden
  • Welche Parallelen oder Kontraste zeigen sich
• Kritische Reflexion der Generalisierbarkeit
  • Auf wen lassen sich die Ergebnisse übertragen
  • Wo sind die Grenzen dieser Studie
  • Sind methodische Fehler gemacht worden
• Schlussfolgerungen für Forschung und Praxis
  • Was bedeuteten die Ergebnisse für die Praxis
  • Welche Implikationen für welche Zielgruppen folgen
  • Welche weiteren Studien sind notwendig
• im Präsenz!

• Wie oft ein Artikel zitiert wurde, ist Relevanzkriterium
• Aktualität: Keine Quelle sollte älter als 10 Jahre sein
• Nur Quellen, die in wissenschaftlichen Fachzeitschriften publiziert wurden
• Erst Titel, dann Abstract, dann Fazit screenen, dann lesen. Ist der Artikel inhaltlich passend?

• Der wahre Nutzen der Klassierung kommt bei Häufigkeitsauswertungen zum Tragen
• Quasi Stetig / Quasi Metrisch: Ein diskretes Merkmal mit vielen Ausprägungen wird so behandelt, als ob es stetig wäre
• Klassen dürfen unterschiedlich Breit sein, gleiche Breite dient aber der Übersichtlichkeit
• Wenn man metrische Merkmale klassifiziert, geht dies mit Informationsverlust einher.

1. Antwortkategorien sollten erschöpfend und disjunkt sein (überschneidungsfrei)
2. einfache, unzweideutige Begriffe
3. lange und komplexe Fragen vermeiden
4. hypothetische Fragen vermeiden
5. doppelte Stimuli und Verneinungen vermeiden
6. Unterstellungen und suggestive Fragen vermeiden
7. Keine Fragen, die viele Befragte nicht beantworten können
8. Eindeutiger zeitlicher Bezug
9. Kontext einer Frage sollte sich nicht auf deren Beantwortung auswirken
10. unklare Begriffe definieren

• Notwendig bei Nominal-, Ordinal und Intervallskalen, da sonst Rechnen nicht möglich
• Gleichmäßig aufsteigende Zahlen, beginnend bei 1
• Unrealistische Zahlen für fehlende Werte definieren (z.B. -99,-88)