Kartographie an der Universität Göttingen

Karteikarten und Zusammenfassungen für Kartographie an der Universität Göttingen

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Graphische Variation nach Bertin

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Kartennetzentwürfe/Projektionen

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Kartennetzentwürfe/Projektionen: Möglichkeiten der Einteilung nach...

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Unterschied LiDAR - ALS

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vegetation indices

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Data transformation: Aim

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soil properties determining reflectance
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Analysemöglichkeiten von SAR Amplitudenbildern

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Analysemöglichkeiten SAR Phasenbild

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IFOV

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FOV

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Kartographie

Graphische Variation nach Bertin

  • Form
  • Muster
  • Orientierung
  • Farbe
  • Helligkeit
  • Größe

Kartographie

Kartennetzentwürfe/Projektionen

-Abbildung der Netzlinien und Punkte eines Koordinatensystems eines Weltkörpers (Urbild) in die Ebene (Abbild) d.h. 3D -> 2D

-Grundlage für Abbildung der Erdoberfläche: Bezugsellipsoid

Kartographie

Kartennetzentwürfe/Projektionen: Möglichkeiten der Einteilung nach...

A) Art des Netzbildes (=der Projektionsfläche)

B) Lage der Abbildungsfläche

C) Lage des Projektionszentrums

D) Verzerrungseigenschaften

Kartographie

Unterschied LiDAR - ALS
--> Ausrichtung und Posititon der Messplattform muss bekannt sein --> LiDAR Teil des Airborne Laser Scanners

Kartographie

vegetation indices
combine two or more complementary spectral bands to highlight information: – one band affected by the process of interest – one band not affected by the process of interest

Kartographie

Data transformation: Aim
Goal of a spectral feature space transformation is a non-correlated representation of spectral bands Two types of transformation exist: – Statistical transformation: maximizes the correlation of spectral bands based on image statistics (e.g. Principal-Component-Analysis) – Thematic transformation: optimizes the feature space considering thematic aspects (e.g. Tasseled Cap)

Kartographie

soil properties determining reflectance
texture, water content, organic matter, and mineral content

Kartographie

Analysemöglichkeiten von SAR Amplitudenbildern
• Vergleich von zwei Bildern der gleichen Szene und ermitteln der Unterschiede (Change Detection): – Vegetationsänderungen – Städtebauliche Veränderungen – Gletscherrückgang – Eisberg-Drifts – Ölteppich-Monitoring • Verwendung und Analyse von SAR Bildern verschiedener Frequenzen: – Tiefe Frequenzen dringen in den Wald ein, hohe reflektieren schon an der Oberfläche eines Blattes. • Polarimetrie: – Wie beeinflussen Objekteigenschaften die Ausrichtungswinkel der SAR-Wellen?

Kartographie

Analysemöglichkeiten SAR Phasenbild
Die Phase allein bringt wenig – aber Änderungen in der Phase sind sehr nützlich. In den 70er und 80er Jahren wurde mit dem aufkommen von satelliten- gestützten SAR Sensoren erstmals die Topographie mit Hilfe der SAR Interferometrie abgebildet. Heute gibt es ein globales Höhenmodell (SRTM), welches mittels SAR Interferometrie bestimmt wurde (und es kommt bald noch ein besseres...)

Kartographie

IFOV

Instantaneous Field of View (Augenblickliches Sichtfeld). Wird oft als Winkel angegeben. Bedingt die fäumliche Auflösung. 

Pixelgröße B = IFOV x Flughöhe

Kartographie

FOV

Sensorblickwinkel/Öffnungswinkel

FOV = IFOV x Ns (Strecke Nadir)

Kartographie

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Anzahl der Kanäle und welchen wellenlängenbereih jeder Kanal wahrnehmen kann (Kanalbreite)

Sensor 1:1 mit 0,3 nm Bandbreite

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