CC10: Cloud Reasoning an der Universität Frankfurt am Main

Karteikarten und Zusammenfassungen für CC10: Cloud Reasoning an der Universität Frankfurt am Main

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Welche zwei Richtungen hat das Cloud Reasoning ?

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Welches Ziel verfolgt das Regelbasierte Systeme in Cloud-Management ?

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Wie funktionieren Regelbasierte Systeme ( früher expertensysteme) ?

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Wie wird der aktuelle Wissensstand in einem regelbasierte System repräsentiert ?

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Welche Rolle spielt der Interpreter in Regelbasierten Systeme ?

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Erläutern Sie die beiden Anweisungen bei der Arbeitsweise des Regel-Interpreters !

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Wofür steht die Abkürzung SLO ?

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Welche Aspekte werden bei SLA-Monitoring für jedes SLO beobachtet/überprüft ?

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Was bedeutet Grün im policy mode bezogen auf die Ressourcen ? 

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Welche Möglichkeit ist bei einer grünen policy mode geboten ?

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Welche Möglichkeit ist bei einer orangen policy mode geboten ?

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Beispielhafte Karteikarten für CC10: Cloud Reasoning an der Universität Frankfurt am Main auf StudySmarter:

CC10: Cloud Reasoning

Welche zwei Richtungen hat das Cloud Reasoning ?

  1. Einsatz von Cloud-Technologie für das Reasoning,
    zb.: für Maschinelles Lernen

  2. Einsatz von Reasoning-Methoden für Cloud-Aufgaben,
    zb.: für Cloud-Management

CC10: Cloud Reasoning

Welches Ziel verfolgt das Regelbasierte Systeme in Cloud-Management ?

Intelligente Steuerung der Aktionen zur Rekonfiguration von CloudUmgebungen

CC10: Cloud Reasoning

Wie funktionieren Regelbasierte Systeme ( früher expertensysteme) ?

Die Wissensanwendung wird in Regelform („WENN-DANN“-Beziehungen) abgespeichert
bsp: Wenn Ball weit weg, dann tue das



CC10: Cloud Reasoning

Wie wird der aktuelle Wissensstand in einem regelbasierte System repräsentiert ?

Die Faktenmenge (Arbeitsspeicher) repräsentiert den aktuellen Wissensstand. 


Sie ist auf natürliche Weise erweiterbar.

CC10: Cloud Reasoning

Welche Rolle spielt der Interpreter in Regelbasierten Systeme ?

Ein Interpreter steuert den Ablauf der Deduktionsschritte (der Wissensanwendung) in 3 Phasen:


  • Matching
    (Bestimmen aller feuerbaren Regelinstanzen),
  • Konfliktlösung
    (Auswahl einer Regelinstanz)
  • Aktion
    (Abarbeiten der ausgewählten Regelinstanz).

CC10: Cloud Reasoning

Erläutern Sie die beiden Anweisungen bei der Arbeitsweise des Regel-Interpreters !

Matching:
Falls linke Seite der Regel durch Fakten im Arbeitsspeicher erfüllt: Regelinstanz R ( = Regel + Belegung der Variablen)

Aktion:
Aktionen der Regelinstanz R ausführen („feuern“): Änderungen im Arbeitsspeicher,

z.B. add(F), remove(F), change(F1, F2) Seiteneffekte (E/A-Operationen usw.)

CC10: Cloud Reasoning

Wofür steht die Abkürzung SLO ?

Service Level Objectives (SLO)

CC10: Cloud Reasoning

Welche Aspekte werden bei SLA-Monitoring für jedes SLO beobachtet/überprüft ?

Provided: 

Allokierte Ressourcen, die vom Kunden genutzt werden können


Utilized: 

Gemessener Wert, wieviel ein Kunde tatsächlich nutzt


Agreed: 

Vereinbarter Wert, der im SLA steht


Violation: 

Wird das SLA verletzt?

CC10: Cloud Reasoning

Was bedeutet Grün im policy mode bezogen auf die Ressourcen ? 

Viele ungenutzte Ressourcen verfügbar

CC10: Cloud Reasoning

Welche Möglichkeit ist bei einer grünen policy mode geboten ?

Mehrverbrauch erlaubt (gegenüber dem Wert, der im SLA vereinbart ist)

CC10: Cloud Reasoning

Welche Möglichkeit ist bei einer orangen policy mode geboten ?

Mehrverbrauch ausgeschlossen

CC10: Cloud Reasoning

Welche Möglichkeit ist bei einer roten policy mode geboten ?

  • Mehrverbrauch ausgeschlossen
  • Outsourcing von Anwendungen wird eingeleitet (SLA‘s von Kunden mit niedrigerer Reputation werden bewusst gebrochen

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