Ökonometrie an der Universität Düsseldorf

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Die OLS Methode liefert erwartungstreue Parameterschätzungen, wenn

Die erklärenden Variablen nicht mit dem Störterm korreliert sind

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Die Linearitätsannahme der OLS Methode impliziert, dass

Die geschätzten Koeffizienten eine lineare Funktion der beobachteten Daten sind

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Welche Aussagen zu Dummy Variablen sind Korrekt (multiple choice)

Die Dummy-Variablen-Falle impliziert im Falle inhomogener Regressionen G-1 Dummy-Variablen bei G Merkmalsausprägungen der relevanten Variablen in das Modell aufzunehmen.

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Welche Aussagen zu funktionalen Form sind korrekt (unsicher welche jetzt richtig ist)

Im Falle semilogarithmischer Modelle können die mit der OLS-Methode geschätzten Koeffizienten direkt als Elastizitäten abgelesen werden.

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Wenn in einem linear geschätzten Modell Heteroskedastizität vorliegt, bedeutet dies, dass...

Der Fehlerterm von den linearen Variablen abhängig ist

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3."Heteroskedastie liegt nur dann vor, wenn die erklärenden Variablen linear mit dem quadrierten Störterm zusammenhängen."

wahr

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Durch die Gewichtung von Beobachtungen im WLS oder FGLS Verfahren erhalten

Beobachtungen mit kleiner Varianz eine niedriges Gewicht

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Welche Methode können helfen, wenn eine endogene Var. in die Regression aufgenommen wurde (mehrere richtig)

2SLS

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Wenn eine ausgelassene Variable x2 positiv mit einer erklärenden Variable x1 korreliert ist und selbst einen positiven Einfluss auf die Abhängige ausübt, ist der geschätzte Parameter β1 positiv

wahr

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In der ersten Stufe des 2SLS Verfahrens wird die endogene Variable als Erklärende für die Instrument Variable (Abhängige) verwendet.

wahr

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Exogenität der IV kann nicht getestet werden

richtig

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Die OLS-Methoe ist effizient, weil

Sie die kleinste Varianz in der Klasse der linearen Schätzfunktionen besitzt

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