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Lernmaterialien für Machine Learning an der Universität Düsseldorf

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TESTE DEIN WISSEN

What means "modus ponens", what "modus tollens"?

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TESTE DEIN WISSEN

modus ponens: A=>B, A=1 => B=1

modus tollens: A=>B, B=0 => A=0

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TESTE DEIN WISSEN

Dram the Machine Learning Matrix

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TESTE DEIN WISSEN

              supv.                  unsupv.

disc.     classif.               cluster.

cont.    regress.              dim.reduct.

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TESTE DEIN WISSEN

Name Kolmogorov axioms.

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TESTE DEIN WISSEN

- 0 <= p(A) <= 1
- P(Omega) = 1
- p(A) + p(B) = p(A,B) if A and B are mutually exclusive

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TESTE DEIN WISSEN

What is  clustering?

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TESTE DEIN WISSEN

This is building up classes or finite cluster without a correcting instance even without predefined beliefs or classes

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TESTE DEIN WISSEN

What is meant with classification?

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TESTE DEIN WISSEN

Classification means that data is associated to finite predefined classes and there is a correcting instance that ensures correct association.

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TESTE DEIN WISSEN

What means PCA?

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TESTE DEIN WISSEN

PCA is a dimensionality reduction process e.g. Eigenfaces.

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TESTE DEIN WISSEN

What implies p(B|A)= 1?

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TESTE DEIN WISSEN

p(B|A) = 1, modus ponens
p(not B|not A) = 1 modus tollens
p(B|not A) <= p(B)
p(A|B) >= p(A)

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TESTE DEIN WISSEN

Write down Bayes Rule and label all parts of it.

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TESTE DEIN WISSEN

p(H|data) = p(data|H)p(H)/p(data)

posterior belief = likelyhood * prior belief / evidence

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TESTE DEIN WISSEN

What differs deductive from plausible  reasoning?

Lösung anzeigen
TESTE DEIN WISSEN

Deductive reasoning is derived from mathematical logic , while plausible reasoning describes that a Possibility can become more or less plausible instead of true or false only.

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TESTE DEIN WISSEN

Name the tools of machine learning with each one example.

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TESTE DEIN WISSEN

-probability theory e.g bayes rule
-linear algebra e.g y=ax+n
-optimization e.g minimize f(x)
-computer science e.g programming

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TESTE DEIN WISSEN

What is meant with regression?

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TESTE DEIN WISSEN

Means that the data is labeled to continuous functions, that shows the distribution of values e.g. prediction of prices

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TESTE DEIN WISSEN

Name four subclasses of machine learning.

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TESTE DEIN WISSEN

-supervised learning
-semi-supervised learning
-unsupervised learning
-reinforcement learning

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  • 3439 Studierende
  • 126 Lernmaterialien

Beispielhafte Karteikarten für deinen Machine Learning Kurs an der Universität Düsseldorf - von Kommilitonen auf StudySmarter erstellt!

Q:

What means "modus ponens", what "modus tollens"?

A:

modus ponens: A=>B, A=1 => B=1

modus tollens: A=>B, B=0 => A=0

Q:

Dram the Machine Learning Matrix

A:

              supv.                  unsupv.

disc.     classif.               cluster.

cont.    regress.              dim.reduct.

Q:

Name Kolmogorov axioms.

A:

- 0 <= p(A) <= 1
- P(Omega) = 1
- p(A) + p(B) = p(A,B) if A and B are mutually exclusive

Q:

What is  clustering?

A:

This is building up classes or finite cluster without a correcting instance even without predefined beliefs or classes

Q:

What is meant with classification?

A:

Classification means that data is associated to finite predefined classes and there is a correcting instance that ensures correct association.

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Q:

What means PCA?

A:

PCA is a dimensionality reduction process e.g. Eigenfaces.

Q:

What implies p(B|A)= 1?

A:

p(B|A) = 1, modus ponens
p(not B|not A) = 1 modus tollens
p(B|not A) <= p(B)
p(A|B) >= p(A)

Q:

Write down Bayes Rule and label all parts of it.

A:

p(H|data) = p(data|H)p(H)/p(data)

posterior belief = likelyhood * prior belief / evidence

Q:

What differs deductive from plausible  reasoning?

A:

Deductive reasoning is derived from mathematical logic , while plausible reasoning describes that a Possibility can become more or less plausible instead of true or false only.

Q:

Name the tools of machine learning with each one example.

A:

-probability theory e.g bayes rule
-linear algebra e.g y=ax+n
-optimization e.g minimize f(x)
-computer science e.g programming

Q:

What is meant with regression?

A:

Means that the data is labeled to continuous functions, that shows the distribution of values e.g. prediction of prices

Q:

Name four subclasses of machine learning.

A:

-supervised learning
-semi-supervised learning
-unsupervised learning
-reinforcement learning

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