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MV
Mediation: Bootstrapping
a*b-Koeffizient nicht normalverteilt -> Sobel Test zu konservativ
Prüfverteilung aus eigenen Daten schätzen durch Ziehung von Stichproben aus der vorliegenden Stichprobe (PROCESS Makro) (completely standarized indirect effect of X on Y): Das Konfidenzintervall des indirekten Pfades schießt die 0 nicht mit ein; 95%-CI = [5.20; 18.13]. Der indirekte Pfad ist also signifikant
MV
Was ist der mittlere Zusammenhang zwischen X und Y über die Gruppen hinweg?
MV
Vergleich von mehr als 2 Gruppen regressionsanalytisch
Dummykodierung oder Kontrastkodierung
Prädiktoren wieder auf zwei Variablen reduzieren
p-1 Dummy-/Kontrastvariablen
MV
Mediation: 4 Schritte Antwortsätze
MV
Kann y durch den einzigartigen Anteil eines
Prädiktors x vorhergesagt werden?
Y lässt sich bedeutsam anhand von x
vorhersagen, β = .49, t(86) = 5.52, p < .001.
Demnach geht ein größeres x mit einem
größeren y einher (positives Beta)/mit
einem kleineren y einher (negatives Beta)
MV
OIM Output
lohnt sich die Berücksichtigung der genesteten Datenstruktur?
Weicht die mittlere AV von 0 ab?
MV
Wie ist die Güte der Vorhersage durch
beide Prädiktoren zusammen?
Die beiden Prädiktoren erklären zusammen
63.1% der Varianz von Y. Diese
Varianzaufklärung ist bedeutsam, R2 = .36,
F(2, 86) = 24.24, p < .001.
MV
Vergleich von 2 Gruppen
regressionsanalytisch
Gruppe 1 mit 1, Gruppe 2 mit -1 kodieren, lineare
Regression rechnen (Gruppe zur Vorhersage von Y)
Die Gruppe kann Y bedeutsam vorhersagen
(Beta = .61, t(18) = 3.26, p = .004)
MV
Partielle Redundanz
βmR < βlR
MV
Kontrastkodierung: Wie unterscheiden sich
die 3 Gruppen? (lokale Interpretation)
Gruppe 1 ist signifikant besser in Y als Gruppe 2 und 3 (Beta = .54, t(24) = 3.24, p =.004). Das B-Gewicht zeigt an, dass Gruppe 1 um xx (3*bK1) besser in Y ist als die anderen beiden Gruppen. Es gibt keinen Unterschied zwischen Gruppe 2 und 3 (Beta = -.17, t(24) = -.99, p = .334).
Beta-Vorzeichen: positiv = Kriterium steigt zu höher kodierter Gruppe, negativ = Kriterium sinkt zu höher kodierter Gruppe. Abstand = Differenz zwischen Kodierung * b1
MV
Besteht ein quadratischer Zusammenhang
zwischen x und y?
X zeigt in der Vorhersage von Y einen bedeutsamen kurvilinearen Zusammenhang, β = .64, t(121) = 8.68, p < .001. Demnach geht ein moderater Wert von X mit einer Minderung von Y einher, die sich bei zunehmendem X in eine Steigerung umkehrt.
MV
unterscheidet sich die Stichprobe in den AVs bedeutsam von der Population? Wenn ja, in welchen AVs bestehen die Unterschiede?
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