Statistik 2 by bye Luhmann an der Universität Bochum

Das Konfidenzintervall schließt den Wert „0“ ein, daher wird die Nullhypothese beibehalten

Erwartungswert = 0

[Statistischer Schluss], t(df) = t-Wert, p = p-Wert, d = Effektgröße

• Levene-Test dient zur Überprüfung der Varianzhomogenität 
• Ein signifikanter Levene-Test bedeutet, dass die Varianzen der beiden Stichproben sich signifikant unterscheiden. Die Nullhypothese, dass Varianzhomogenität vorliegt, wird verworfen. 
• Konsequenz: Es darf kein t-Test für unabhängige Stichproben verwendet werden 
• Alternative: Welch-Test

j = 1, ... k 

Korrelation zwischen beobachteten Werten und vorhergesagten Werten

Quadrierte multiple Korrelation; Maß für die Modellgüte der multiplen Regression; auch als erklärte QS an der Gesamt-QS bestimmbar

Erwartungstreuer Schätzer für Determinationskoeffizienten in der Population, indem man R^2 um Freiheitsgrade korrigiert

Die Prüfgröße des z-Tests wird mit dem Populationsstandardfehler berechnet. Die Prüfgröße des Einstichproben-t-Test mit dem geschätzten Standardfehler, bei dessen Berechnung man einen Freiheitsgrad verliert. Daher ist die Prüfgröße des z-Tests normalverteilt, die Prüfgröße des t-Tests hingegen t-Verteilt mit n-1 Freiheitsgraden

F = erklärte Varianz/unerklärte Varianz

…mehr nähert sie sich an eine Normalverteilung an (zentraler Grenzwertsatz), d.h. sie wird u.a. in den Extremen etwas flacher.

Zwei Stichproben sind unabhängig, wenn die Messwerte der beiden Gruppen sich nicht beeinflussen. Dies liegt insbesondere dann vor, wenn die VPN randomisiert in die beiden Gruppen eingeteilt wurden, nicht verwandt sind und nicht interagieren.