Statistik 2 by bye Luhmann an der Universität Bochum

Karteikarten und Zusammenfassungen für Statistik 2 by bye Luhmann an der Universität Bochum

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Sie führen einen zweiseitigen t-Test für abhängige Stichproben durch. Am Ende erhalten sie ein zweiseitiges Konfidenzintervall, nämlich [-1,2; 0,9]. Wie lautet ihr statistischer Schluss?

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Welchen Erwartungswert hat die t-Verteilung?

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Schriftliche ergebnisdarstellung eintsichproben t-test

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Wozu dienen Welch-Test und Levene-Test bzgl. des t-Tests für unabhängige Stichproben?

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Index der Prädiktoren, Multiple Regression

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Multiple Korrelation R ist was?

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Multiple Determination R^2

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Adjustiertes R^2

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Worin unterscheiden sich die Prüfgröße des z-Test und die des Einstichproben-t-Test?

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Immer gleiche Logik des F-Tests

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Je größer die Freiheitsgrade einer t-Verteilung, desto…

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Was versteht man darunter, dass zwei Stichproben unabhängig sind?

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Statistik 2 by bye Luhmann

Sie führen einen zweiseitigen t-Test für abhängige Stichproben durch. Am Ende erhalten sie ein zweiseitiges Konfidenzintervall, nämlich [-1,2; 0,9]. Wie lautet ihr statistischer Schluss?

Das Konfidenzintervall schließt den Wert „0“ ein, daher wird die Nullhypothese beibehalten

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Welchen Erwartungswert hat die t-Verteilung?

Erwartungswert = 0

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Schriftliche ergebnisdarstellung eintsichproben t-test

[Statistischer Schluss], t(df) = t-Wert, p = p-Wert, d = Effektgröße

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Wozu dienen Welch-Test und Levene-Test bzgl. des t-Tests für unabhängige Stichproben?

  • Levene-Test dient zur Überprüfung der Varianzhomogenität 
  • Ein signifikanter Levene-Test bedeutet, dass die Varianzen der beiden Stichproben sich signifikant unterscheiden. Die Nullhypothese, dass Varianzhomogenität vorliegt, wird verworfen. 
  • Konsequenz: Es darf kein t-Test für unabhängige Stichproben verwendet werden 
  • Alternative: Welch-Test

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Index der Prädiktoren, Multiple Regression

j = 1, ... k 


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Multiple Korrelation R ist was?

Korrelation zwischen beobachteten Werten und vorhergesagten Werten


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Multiple Determination R^2

Quadrierte multiple Korrelation; Maß für die Modellgüte der multiplen Regression; auch als erklärte QS an der Gesamt-QS bestimmbar

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Adjustiertes R^2

Erwartungstreuer Schätzer für Determinationskoeffizienten in der Population, indem man R^2 um Freiheitsgrade korrigiert

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Worin unterscheiden sich die Prüfgröße des z-Test und die des Einstichproben-t-Test?

Die Prüfgröße des z-Tests wird mit dem Populationsstandardfehler berechnet. Die Prüfgröße des Einstichproben-t-Test mit dem geschätzten Standardfehler, bei dessen Berechnung man einen Freiheitsgrad verliert. Daher ist die Prüfgröße des z-Tests normalverteilt, die Prüfgröße des t-Tests hingegen t-Verteilt mit n-1 Freiheitsgraden

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Immer gleiche Logik des F-Tests

F = erklärte Varianz/unerklärte Varianz

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Je größer die Freiheitsgrade einer t-Verteilung, desto…

…mehr nähert sie sich an eine Normalverteilung an (zentraler Grenzwertsatz), d.h. sie wird u.a. in den Extremen etwas flacher.

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Was versteht man darunter, dass zwei Stichproben unabhängig sind?

Zwei Stichproben sind unabhängig, wenn die Messwerte der beiden Gruppen sich nicht beeinflussen. Dies liegt insbesondere dann vor, wenn die VPN randomisiert in die beiden Gruppen eingeteilt wurden, nicht verwandt sind und nicht interagieren.

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