Staistik For Dummies an der Universität Bochum | Karteikarten & Zusammenfassungen

Staistik for dummies an der Universität Bochum

Karteikarten und Zusammenfassungen für Staistik for dummies an der Universität Bochum

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ANOVA Einfaktorielle Varianzanalyse

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Grundidee der Varianzanalyse

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F-Verteilung

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F-Test und T-Test

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Populationsresidualvarianz

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Wenn es Unterschiede zwischen den Gruppen gibt, wie fallen dann die QS in Relation zueinander aus?

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Welcher Verteilung folgt die Prüfgröße der einfaktoriellen Varianzanalyse und welche Eigenschaften hat sie?

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Warum führt man eine einfaktorielle Varianzanalyse überhaupt durch?

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Auf welcher Seite der F-Verteilung liegt der Ablehnungsbereich der Nullhypothese und warum?

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Was unterscheidet mittlere Quadratsummen von Quadratsummen?

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Was ist keine Voraussetzung für die zweifaktorielle Varianzanalyse?

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Homoskedastizität

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Beispielhafte Karteikarten für Staistik for dummies an der Universität Bochum auf StudySmarter:

Staistik for dummies

ANOVA Einfaktorielle Varianzanalyse

Überprüft, ob es signifikante Unterschiede in einer metrischen AV zwischen zwei oder mehr Gruppen gibt (= die nach einer kategorialen UV eingeteilt wurden)

Staistik for dummies

Grundidee der Varianzanalyse

Varianzanalyse basiert auf der Zerlegung von Quadratsummen bzw. Varianzen in einen erklärten Teil (= durch die Gruppenzugehörigkeit) und einen unerklärten Teil

Je größer der erklärte Teil in Relation zum unerklärten Teil, desto eher spricht das für signifikante Gruppenunterschiede

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F-Verteilung

− Nicht-symmetrisch

− Nur impositiven Bereich

− Abhängig von Zähler- (df1) und Nennerfreiheitsgraden (df2)

Staistik for dummies

F-Test und T-Test

Bei zwei Gruppen:

• F-Test und t-Test kommen immer zu dem gleichen Ergebnis

• Man erhält empirischen F-Wert, indem man t-Wert quadriert

• Quadriert man die t-Verteilung mit n1+n2-2 Freiheitsgraden, erhält man die F-Verteilung mit einem Zählerfreiheitsgrad und n-2 Nennerfreiheitsgraden

• Die gepoolte Innerhalb-Varianz ist äquivalent zur mittleren Quadratsumme innerhalb der Gruppen

Staistik for dummies

Populationsresidualvarianz

Unerklärte Streuung in der Population

Staistik for dummies

Wenn es Unterschiede zwischen den Gruppen gibt, wie fallen dann die QS in Relation zueinander aus?

Erklärte Quadratsumme (QS zwischen) wird groß im Vergleich zu unerklärten Quadratsumme (QS innerhalb)

Staistik for dummies

Welcher Verteilung folgt die Prüfgröße der einfaktoriellen Varianzanalyse und welche Eigenschaften hat sie?

- F-Verteilung mit J-1 Zählerfreiheitsgrade, n-J Nennerfreiheitsgrade 

− F-Verteilung ist linksgipflig, hat nur positiven Wertebereich

Staistik for dummies

Warum führt man eine einfaktorielle Varianzanalyse überhaupt durch?

Untersuchen, ob sich zwei oder mehr Gruppen signifikant in ihren Mittelwerten unterscheiden

Staistik for dummies

Auf welcher Seite der F-Verteilung liegt der Ablehnungsbereich der Nullhypothese und warum?

− AufderrechtenSeite→einseitigerTest

− Da nur ein großer Wert der Prüfgröße gegen die Nullhypothese spricht

Staistik for dummies

Was unterscheidet mittlere Quadratsummen von Quadratsummen?

− Mittlere Quadratsummen sind Varianzen

− Ergeben sich, indem man QS durch Freiheitsgrade teilt

Staistik for dummies

Was ist keine Voraussetzung für die zweifaktorielle Varianzanalyse?

Unabhängigkeit der Residuen

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Homoskedastizität

(Synonym: Varianzhomogenität) besagt, dass die Varianzen innerhalb der beiden Teilpopulationen homogen, d.h. gleich stark ausgeprägt sind; prüfen mit Levene-Test

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