03 VO Forschungsmethoden an der Universität Bielefeld

Eine Untersuchung wird als extern valide bezeichnet, wenn die Erkenntnisse und Schlussfolgerungen, die aus ihr gezogen werden, auf andere Orte, auf andere Personen, auf andere Situationen und auf andere Zeitpunkte übertragen, d.h. generalisiert werden können.

Bezieht sich auf:

- (Units) Einheiten

- (Treatments) Maßnahmen

- (Outcome) Variablen

- (Setting) Setting

 --> beschreibt Problematik der externen Validität

--> wenn wir maximale Generalisierbarkeit haben wollen würden, müssten wir alles per Zufall ziehen

Definition:

Eine Untersuchug wird als externe valide bezeichnet, wenn die Enkentnisse u. Schlussfolgerungen, die aus ihr gewonnen werden, auf andere Orte (außerhalb d. Labors), auf andere Personen (als die, die im Experiment untersucht wurden),

auf andere Situationen (als, die die im Experiment hergestellt wurden) und

auf andere Zeitpunkte (in der Vergangenheit u. Zukunft übertragen, d.g. generalisiert werden können.

• Repräsentativität der untersuchten Orte, Personen, Situationen, Zeitpunkte

Einfluss v. Frustration/Misserfolg auf Aggressivität

Labor:

2 Bed., in beiden unlösbare Aufgaben

1.Bed.: nichts

2.Bed.: eine zum Versuch gehörende Person, von dem die VP nicht wissen, dass sie eingeweiht ist, kommentiert neg. übers Scheitern d. VP

Feld: natürlicher Umfeld d. VP, z.B. Arbeitzplatz, Einweihung d. Arbeitsgebers

2 Bed.

1.Bed.: nichts

2.Bed.: kommentiert

Befunde des Feldexperiments hätten höhere externe Validität, weil die Untersuchungsbedingung das gewohnte Umfeld ist

UTOS-Prinzip (Cronbach, 1980):

Units receive Treatments while we observe the Outcome in a particular Setting.

Untersuchung mit/in..

Units: best. Personen

Treatment: UV, best. Maßnahmen

Outcome: AV, weitere V (SV), best. Variablen

Setting: in best. Umgebungen/Experiment

Lokale Gültigkeit der Befunde eines konkreten Experiments ((vorhanden)) geben den Grad an Generalisierbarkeit an.

 Hohe/niedrige externe Validität

• Bei bekannter Population ist eine probabilistische Ziehung der Versuchspersonen prinzipiell möglich, aber nicht immer einfach zu realisieren

(Bps: bekannte Pop.: alle Personen innerhalt Dt. nicht einfach: brauchst Zugangsdaten)

• Auswahl von Treatment, Setting & Variablen nicht probabilistisch (da keine Zufallziehung, sondern bestimmt ausgesucht)

Alternativen --> Sampling:
Bildung von heterogenen oder typischen Instanzen

heterogen: Stichprobe mögl. unterschiedlicher Alter, unterschiedliche Intensität (unters. UTOS)

typisch: Konzentration auf das, was am häugfigsten vorkommt (häufigste UTOS)

Heterogene Instanzen:

• Stichprobe: Möglichst unterschiedliche Altersstufen, Intensitäten, …
• Treatments: Psychoanalyse, Verhaltenstherapie, …
• Variablen: Subjektives Empfinden, beobachtbares Verhalten, …
• Settings: Ambulant, stationär, …

Typische Instanzen:

• Stichprobe: Welche Personen erkranken am häufigsten an Depression?
• Treatments: Was ist die typischste? häufigste? Form der Therapie bei Depressionen? Gibt es einen gemeinsamen Nenner?
• Variablen: Woran wird der Erfolg in der Regel gemessen?
• Settings: Häufigstes/typischstes Setting?

beide sinnvoll!

Begriffsbestimmung:
• Grounded Theory of Causal Generalization
--> „grounded“: aus der Forschungspraxis stammend --> Wissenschaftlicher Alltag
--> Generalisierung ohne Sampling-Prozeduren
-->  5 Prinzipien

(nicht zu verwechseln mit GT als Forschungsansatz: induktiv/explorativ, grounded in quali Daten (interview))

• Zwei unabhängige Gruppen
• Zwei abhängige Gruppen
• mehrere unabhängige Gruppen

Unterschiedlichkeit (Streuung) der Ausprägungen einer Variable.

Konstante hat beispielsweise keine Varianz.

• Einfaktorielle Designs (eine unabhängige Variable)
• Mehrfaktorielle Designs (mindestens zwei unabhängige Variablen)

Achtung: Unabhängige Variablen sind nicht gleich mit der Anzahl der Gruppen.
Für die Gruppenanzahl ist die Ausprägung der Faktoren entscheidend.

Externe Validität