User Modeling and Recommender Systems an der TU München

Karteikarten und Zusammenfassungen für User Modeling and Recommender Systems im Wirtschaftsinformatik Studiengang an der TU München in Augsburg

CitySTADT: Augsburg

CountryLAND: Deutschland

Kommilitonen im Kurs User Modeling and Recommender Systems an der TU München erstellen und teilen Zusammenfassungen, Karteikarten, Lernpläne und andere Lernmaterialien mit der intelligenten StudySmarter Lernapp.

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Pseudonym    

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User profile vs. user model

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Domain model    

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Vector vs. domain model

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User Modeling and Recommender Systems

Pseudonym    
  • Identifier for a (virtual) identity 
  • Assignment of data and actions of persons without revealing the real or civil identity of the user

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Anonymity resp. anonymous information access    
  • Using a new pseudonym for every access/interaction
  • No mapping between user data or actions

User Modeling and Recommender Systems

Name examples for implicit user profile acqusition.
  • web server log
  • user activity logging on smartphones
  • ios location tracking

User Modeling and Recommender Systems

Identity (of a user)    
  • Sociological term, related to a user’s social roles
  • identity = identification of a person + stored information in user profile
  • Virtual identity: identity in online world

User Modeling and Recommender Systems

User modeling

  • Process to create, maintain and update a user model
  • Includes deriving user characteristics from data (Data is either explicitly provided by user or origins from observations)

User Modeling and Recommender Systems

User profile vs. user model
  • Terms with similar meaning, often used synonymous 
  • Profile denotes the concrete information that is stored about the user in a system
  • Distinct „model“ vs. „profile“ not important
  • Model designates the abstract representation of users

User Modeling and Recommender Systems

Dimension of User Models    
  • Nature (What)
  • Structure (How)
  • Construction and Maintenance 

User Modeling and Recommender Systems

Domain model    
  • Body of domain knowledge is decomposed into set of smaller knowledge units
  • Set of concepts, topics, etc.

User Modeling and Recommender Systems

Vector vs. domain model
  • Vector, i.e. set of simple user model attributes (no relationships)
  • Simple relationships (prerequisites for a course)
  • Categories (e.g. „is-a“, „part-of“, analogies)
  • (Semantic Web) Ontologies (more complex relationships)

User Modeling and Recommender Systems

User profile

Representation of a user in an information system, information stored about user

User Modeling and Recommender Systems

User model
  • Abstract data structure to characterize users
  • Also possible: group models for group of users
Gradient

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