R Codes

Karteikarten und Zusammenfassungen für R Codes an der TU München

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Beispielhafte Karteikarten für R Codes an der TU München auf StudySmarter:

number of stores with store.data & storeNum

Beispielhafte Karteikarten für R Codes an der TU München auf StudySmarter:

rep(c(1:3), length.out = 9)
Output?
seq(1,5, length.out=11)

Beispielhafte Karteikarten für R Codes an der TU München auf StudySmarter:

x<-c(1,2,3)
v<-c('A','B','C')
z<-c(1:5)
test<-list(v,x,z)
test[[1]][3]

Output?

Beispielhafte Karteikarten für R Codes an der TU München auf StudySmarter:

z<-seq(1,20,4)
z[z>12]

Output?:
a) 13 17
b) FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE
c) 20
d) 1 5 9 13 17
e) none of the above

Beispielhafte Karteikarten für R Codes an der TU München auf StudySmarter:

z<-c(1,2,-3,TRUE)
z[z>FALSE]

Output?

Beispielhafte Karteikarten für R Codes an der TU München auf StudySmarter:

What creates the following output:
[1] 1 7 10

a) z<-seq(1,10,3)
z[c(TRUE,FALSE,TRUE)]
b) z<-seq(1,10,3)
z[TRUE,FALSE,TRUE]
c) z<- c(1,7,3)
d) z<-c(1,10,3)
e) None of the above

Beispielhafte Karteikarten für R Codes an der TU München auf StudySmarter:

z<-seq(1,10,3)
z[TRUE,FALSE,TRUE]

Output?

Beispielhafte Karteikarten für R Codes an der TU München auf StudySmarter:

z<-c('2',4)
str(z)

Output? data type?

Beispielhafte Karteikarten für R Codes an der TU München auf StudySmarter:

z<-c(as.integer('2'),TRUE)
str(z)

Output? data type?

Beispielhafte Karteikarten für R Codes an der TU München auf StudySmarter:

z<-c(as.integer('TRUE'),4)
str(z)

Output? data type?

Beispielhafte Karteikarten für R Codes an der TU München auf StudySmarter:

z<-c(factor(4),factor(2))
str(z)

Output? data type?

Beispielhafte Karteikarten für R Codes an der TU München auf StudySmarter:

Using blackfriday as data, showing different observations for age on the x-axis, plot type is geometric bar chart with absolute numbers (..= ‘count’)

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Beispielhafte Karteikarten für R Codes an der TU München auf StudySmarter:

R Codes

number of stores with store.data & storeNum

str(summary(as.factor(store.data$storeNum)))

R Codes

rep(c(1:3), length.out = 9)
Output?
seq(1,5, length.out=11)
  • [1] 1 2 3 1 2 3 1 2 3
  • [1] 1.0 1.4 1.8 2.2 …. 5.0

R Codes

x<-c(1,2,3)
v<-c('A','B','C')
z<-c(1:5)
test<-list(v,x,z)
test[[1]][3]

Output?

[1] „C“

R Codes

z<-seq(1,20,4)
z[z>12]

Output?:
a) 13 17
b) FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE
c) 20
d) 1 5 9 13 17
e) none of the above

a)

R Codes

z<-c(1,2,-3,TRUE)
z[z>FALSE]

Output?

[1] 1 2 1

R Codes

What creates the following output:
[1] 1 7 10

a) z<-seq(1,10,3)
z[c(TRUE,FALSE,TRUE)]
b) z<-seq(1,10,3)
z[TRUE,FALSE,TRUE]
c) z<- c(1,7,3)
d) z<-c(1,10,3)
e) None of the above

a)

R Codes

z<-seq(1,10,3)
z[TRUE,FALSE,TRUE]

Output?

ERROR!

R Codes

z<-c('2',4)
str(z)

Output? data type?

chr [1:2] „2“ „2“

R Codes

z<-c(as.integer('2'),TRUE)
str(z)

Output? data type?

int [1:2] 2 1

R Codes

z<-c(as.integer('TRUE'),4)
str(z)

Output? data type?

num [1:2] NA 4

NA WERDEN AUFGEFÜLLT!!!!!

R Codes

z<-c(factor(4),factor(2))
str(z)

Output? data type?

int [1:2] 1 1

(AUS 4 UND 2 WIRD ZWEI MAL EINE 1!!!!!!)

R Codes

Using blackfriday as data, showing different observations for age on the x-axis, plot type is geometric bar chart with absolute numbers (..= ‘count’)

ggplot(data=blackfriday, aes(x = Age, fill=Age)) + geom_bar(stat=’count‘)

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