Parallel Programming

Karteikarten und Zusammenfassungen für Parallel Programming an der TU München

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Beispielhafte Karteikarten für Parallel Programming an der TU München auf StudySmarter:

pragma nowait?

Beispielhafte Karteikarten für Parallel Programming an der TU München auf StudySmarter:

types of races?    

Beispielhafte Karteikarten für Parallel Programming an der TU München auf StudySmarter:

MPI_Wait

Beispielhafte Karteikarten für Parallel Programming an der TU München auf StudySmarter:

MPI_Waitany

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ordered

Beispielhafte Karteikarten für Parallel Programming an der TU München auf StudySmarter:

collapse    

Beispielhafte Karteikarten für Parallel Programming an der TU München auf StudySmarter:

Persistent Communication

Beispielhafte Karteikarten für Parallel Programming an der TU München auf StudySmarter:

MPI_Waitall

Beispielhafte Karteikarten für Parallel Programming an der TU München auf StudySmarter:

MPI_Testany

Beispielhafte Karteikarten für Parallel Programming an der TU München auf StudySmarter:

MPI_Test

Beispielhafte Karteikarten für Parallel Programming an der TU München auf StudySmarter:

memory consistency is a contract between programmer and system. sequential consistency?

Beispielhafte Karteikarten für Parallel Programming an der TU München auf StudySmarter:

why seq consist is hard to achieve?

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Beispielhafte Karteikarten für Parallel Programming an der TU München auf StudySmarter:

Parallel Programming

pragma nowait?

nowait
threads do not synchronize after the parallel loop

Parallel Programming

types of races?    

raw, war, waw
deal — synchro

Parallel Programming

MPI_Wait

MPI_Wait
• Blocking wait for one request
• Output: status object

Parallel Programming

MPI_Waitany

MPI_Waitany (MPI_Waitsome)
• Blocking wait for several requests
• Input: array of requests
• Some can be MPI_REQUEST_NULL
• Returns once at least one is complete
• Output: “completed” index (array)
• Output: (array of) status object(s)

Parallel Programming

ordered

ordered
iterations must have the same order as in a serial program

Parallel Programming

collapse    

collapse
specifies the number of (nested) loops that shall be collapsed into a larger iteration space

Parallel Programming

Persistent Communication

Communication patterns often repeat
• Called „Persistent communication“
• If the MPI library would know about this, it could optimize
Persistent versions of communication calls
• Describe communication via „init“ calls
• Example: MPI_Send_init
• Specifies all parameters, but doesn‘t start communication
• Returns a request object
Request can be used to start communication
• MPI_Start / MPI_Startall
• Completed the same way as a non-blocking operations

Parallel Programming

MPI_Waitall

MPI_Waitall
• Blocking wait for several requests
• Input: array of requests
• Some can be MPI_REQUEST_NULL
• Returns once all are complete
• Output: array of status objects

Parallel Programming

MPI_Testany

MPI_Testany (MPI_Testsome)
• Checks completion of several requests
• Input: array of requests
• Some can be MPI_REQUEST_NULL
• Returns immediately
• Output: flag, True if at least one complete
• Output: “completed” index (array)
• Output: (array of) status object(s)

Parallel Programming

MPI_Test

MPI_Test
• Checks completion of one request
• Output: flag, True if complete
• Output: status object

Parallel Programming

memory consistency is a contract between programmer and system. sequential consistency?

A multiprocessor system is sequentially consistent if the result of any
execution is the same as if the operations of all processors were executed in
some sequential order, and the operations of each individual processor appear
in this sequence in the order specified by the program”

Parallel Programming

why seq consist is hard to achieve?

Why is the program order requirement hard?
• Network can reorder
• Use of write-buffers
• Compiler optimizations
Why is the atomicity requirement hard?
• A write has to take place instantly with respect to all processors
• Can lead to a system-wide serialization of writes
We need to relax consistency requirements
• Necessary to achieve well performing systems
• Increase the level of concurrency
• Compensate with synchronization primitives
• Need them anyway for proper synchronization of contents
• Can implicitly execute consistency operations
Create the “illusion” of sequentially consistency

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