Empirical Research Methods

Karteikarten und Zusammenfassungen für Empirical Research Methods an der TU München

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Beispielhafte Karteikarten für Empirical Research Methods an der TU München auf StudySmarter:

How does Multicollinearity  occur?

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What is BLUE?

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What does F-test check?

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What are problems associated with multicollinearity?

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What is Homoscedasticity?

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Assumptions of OLS about the independent
variables

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What is the second name for R-squared?

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What does significance level impact?

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What we are testing in P-Value and hypothesis testing?

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What does R-square capture?

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What are three fundamental OLS assumptions about the dependent variables?

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What is the goal of any regression method?

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Beispielhafte Karteikarten für Empirical Research Methods an der TU München auf StudySmarter:

Empirical Research Methods

How does Multicollinearity  occur?

Multicollinearity comes from (at least) including two clearly related variables in the same
equation
 Size, age, height, and weight of children
 Tenure at firm and age of a German or Japanese worker

Empirical Research Methods

What is BLUE?

Best Linear Unbiased Estimator

Empirical Research Methods

What does F-test check?

Simply put, this F-test will check whether our model actually explains anything at all

Empirical Research Methods

What are problems associated with multicollinearity?

• Problem #1: multicollinearity can (but does not have to) lead to bias
• Problem #2: it cannot be reliably shown, only indicators

Empirical Research Methods

What is Homoscedasticity?

Homoscedasticity means that the standard deviations of the error terms do not depend on
the value of X (otherwise: heteroscedastic)

Empirical Research Methods

Assumptions of OLS about the independent
variables

Assumptions of OLS about the independent
variables
• SR1: Regression model is linear in the parameters
• SR2: The error terms have a mean of zero (exogeneity)
• SR3: The error terms have constant variance (homoskedasticity)
• SR4: Zero covariance between the error terms (no autocorrelation)
• SR5: The variable x is not random (can be relaxed, but makes SR2 stricter), and must take
at least two different values
 Note: in multiple regression, this has to be extended: no linear combinations of the
independent variables exist (no multicollinearity)
• SR6 (optional: all we need is a large sample!): The error term is normally distributed with
zero mean and constant variance

Empirical Research Methods

What is the second name for R-squared?

R2 is also called the coefficient of determination

Empirical Research Methods

What does significance level impact?

Decide on significance level (usually 10%, 5%, or 1%)
 Again: the significance level implies the level of type I error (also called α) you are willing
to accept

Empirical Research Methods

What we are testing in P-Value and hypothesis testing?

What we are testing is whether the falsified hypothesis is true
 For example, we theorize that attendance has an effect on grade
 That means the falsified hypothesis is: “There is no effect”

Empirical Research Methods

What does R-square capture?

R2 (read: R-square) captures the proportion of variance explained by all the variables in your
model

Empirical Research Methods

What are three fundamental OLS assumptions about the dependent variables?

However, OLS also makes three fundamental assumption about the dependent variable (the
“Y”, also “criterion)
 It ranges from + to – infinity
 It may be any real number (real here means non-integer)
 The units of measurement are constant

Empirical Research Methods

What is the goal of any regression method?

The power of BLUE
• The goal of any regression method is to produce correct estimations

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