Datenbanken an der TU München

1. ER und UML
2. Entwurf ist auch immer etwas subjektives, es gibt viele verschiedene Wege einen Sachverhalt zu modellieren (sich für den passendsten zu entscheiden ist eine Sache der Erfahrung)
3. nochmalige Prüfung auf logischer Ebene
4. das relationale Modell
5. 
   

• Geschäftsdaten
• Buchhaltung
• Verwaltung
• ...

• Wissenschaftliche/Medizinische Daten
• Data Mining
• Informationsintegration
• Websuche
• ...

• die Datenmengen groß sind
• die Daten wertvoll sind

1. ER und UML
2. Entwurf ist auch immer etwas subjektives, es gibt viele verschiedene Wege einen Sachverhalt zu modellieren (sich für den passendsten zu entscheiden ist eine Sache der Erfahrung)
3. nochmalige Prüfung auf logischer Ebene
4. das relationale Modell
5. 
   

• relationale Algebra
• Relationenkalkül

Funktionale Abhängigkeiten sind ein Konzept der relationalen Entwurfstheorie und bilden die Grundlage für die Normalisierung von Relationenschemata. Eine Relation wird durch Attribute definiert. Bestimmen einige dieser Attribute eindeutig die Werte anderer Attribute, so spricht man von funktionaler Abhängigkeit.

In diesem Beispiel ist C funktional abhängig von A und B, geschrieben A, B → C. Der Pfeil kann somit gelesen werden als „bestimmt eindeutig“: Die ersten beiden Attribute zusammen bestimmen eindeutig, welchen Wert Attribut C hat.

[Internet: Ein Schlüssel ist eine Menge von Attributen, mit dem eine Datenzeile eindeutig identifiziert werden kann. Ein Schlüssel-Kandidat ist ein Schlüssel mit minimaler Attribut-Anzahl. Eine Tabelle / Relation kann mehrere Schlüssel-Kandidaten haben. Ein Primär-Schlüssel ist ein beliebig ausgewählter Schlüsselkandidat. Besteht dieser aus mehreren Attributen, so wird er als zusammengesetzter Primärschlüssel bezeichnet. Ein Schlüssel-Attribut ist schließlich ein Attribut, das zu mindestens einem Schlüssel gehört, ansonsten handelt es sich um ein Nicht-Schlüssel-Attribut.]

Es können Relationen mit dem gleichen
Schlüssel existieren

--> Zusammenfassung der Relationen

Dies passiert bei 1:N, N:1 und 1:1 Beziehungen, da die Beziehungsrelation den gleichen Schlüssel wie eine der Entitätsrelationen hat.

--> Am besten direkt bei der Übersetzung von Entitäten und Beziehungen berücksichtigen

DRL: Data Retrieval Language
DML: Data Manipulation Language
DDL: Data Definition Language
DCL: Data Control Language

Im Gegensatz zur relationalen Algebra eliminiert SQL keine Duplikate.
Falls Duplikateliminierung erwünscht ist, muss das Schlüsselwort distinct benutzt werden