Computer Aided Medical Procedure

Karteikarten und Zusammenfassungen für Computer Aided Medical Procedure an der TU München

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Beispielhafte Karteikarten für Computer Aided Medical Procedure an der TU München auf StudySmarter:

In which categories are Ultrasound presentation modes categorized?

Beispielhafte Karteikarten für Computer Aided Medical Procedure an der TU München auf StudySmarter:

Name the iteration steps of Iterative Closest Point algorithm

Beispielhafte Karteikarten für Computer Aided Medical Procedure an der TU München auf StudySmarter:

Fill in code for K-Means


Choose k data points to act as cluster centers 

1. Until the cluster centers are unchanged

(a)

(b)

Beispielhafte Karteikarten für Computer Aided Medical Procedure an der TU München auf StudySmarter:

Write a function that performs thresholding of an image stored in a numpy array

Beispielhafte Karteikarten für Computer Aided Medical Procedure an der TU München auf StudySmarter:

What is the main difference between gaussian filter and Bilateral filter

Beispielhafte Karteikarten für Computer Aided Medical Procedure an der TU München auf StudySmarter:

Which substance do the many black bubbles contain which are visible in slices of CT

Beispielhafte Karteikarten für Computer Aided Medical Procedure an der TU München auf StudySmarter:

On the measurement of which physical quantity is X-ray computed tomography based on?

Beispielhafte Karteikarten für Computer Aided Medical Procedure an der TU München auf StudySmarter:

You implemented region growing for 2 dimensions. Now you want to do 3 dimensions. What do you need to change in the code

Beispielhafte Karteikarten für Computer Aided Medical Procedure an der TU München auf StudySmarter:

Compare Region growing and Otsu threshold regarding

- user interaction

- repeatability

- speed

- one connected component

- applicable because intensity homogenities

Beispielhafte Karteikarten für Computer Aided Medical Procedure an der TU München auf StudySmarter:

Segmentation: Your boss wants to do a quantitative performance analysis. What would you suggest to do

Beispielhafte Karteikarten für Computer Aided Medical Procedure an der TU München auf StudySmarter:

You notice in segmentation that the boundary of the segmentation is not very smooth and segmentation contains holes. Discuss strategies to prevent this

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What are the problems of manual initialization and what is the solution?

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Beispielhafte Karteikarten für Computer Aided Medical Procedure an der TU München auf StudySmarter:

Computer Aided Medical Procedure

In which categories are Ultrasound presentation modes categorized?

A-mode (amplitude)

B-mode (brightness)

M-mode (motion)

Computer Aided Medical Procedure

Name the iteration steps of Iterative Closest Point algorithm

1. Compute closest points

2. compute the motion

3. apply the motion to all points

4. terminate when below a threshold

Computer Aided Medical Procedure

Fill in code for K-Means


Choose k data points to act as cluster centers 

1. Until the cluster centers are unchanged

(a)

(b)

(a) allocate each data point to cluster whose center is nearest

(b) replace cluster centers with the mean of the elements in their clusters

Computer Aided Medical Procedure

Write a function that performs thresholding of an image stored in a numpy array

segmented[image>threshold] = 255

Computer Aided Medical Procedure

What is the main difference between gaussian filter and Bilateral filter

– Bilateral considers the spatial location and kernel is dependend on the image contents.

– weights are calculated based on difference of intensity value and distance

Computer Aided Medical Procedure

Which substance do the many black bubbles contain which are visible in slices of CT

air

Computer Aided Medical Procedure

On the measurement of which physical quantity is X-ray computed tomography based on?

density or absorption

Computer Aided Medical Procedure

You implemented region growing for 2 dimensions. Now you want to do 3 dimensions. What do you need to change in the code

1. more input arguments needed: slices and z coordinate

2. coordinates have to be extended to 3D  [x, y, z]

3. Two additional if clauses for neighbours in z- direction

Computer Aided Medical Procedure

Compare Region growing and Otsu threshold regarding

- user interaction

- repeatability

- speed

- one connected component

- applicable because intensity homogenities

User interaction: Thresholding requires less user interaction

Repeatability: region growing harder to repead as seed point selection is harder to repeat

Conected component: Region growning does not guarentee connected component

Both can be applied if contrasted vasculature has more or less same intensity throughout body

Computer Aided Medical Procedure

Segmentation: Your boss wants to do a quantitative performance analysis. What would you suggest to do

– obtain manual segmentation for a number of test cases

– Evaluate results using various metrices such as Dice, Jaccard index

Computer Aided Medical Procedure

You notice in segmentation that the boundary of the segmentation is not very smooth and segmentation contains holes. Discuss strategies to prevent this

Smoother boundaries -> filter the input image with gaussian filter or segmentation with morphological filter

possibility is morphological closing operation in order to remove both holes and smooth boundary

Computer Aided Medical Procedure

What are the problems of manual initialization and what is the solution?

1. Done by asking the surgeon to click on corresponding point

2. finding points is difficult, because one of them is 3D and the other one corss-sectional

3. boring task

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