Computer Aided Medical Procedure an der TU München

Karteikarten und Zusammenfassungen für Computer Aided Medical Procedure an der TU München

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Beispielhafte Karteikarten für Computer Aided Medical Procedure an der TU München auf StudySmarter:

explain a more sophisticated similarity measure

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Describe the overall method of X-ray Transform invariant anatomical Landmark Detection

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What is fluorescence?

What is autofluorescence?

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How does the Material decomposition for DRR work? What are problems and which techniques are applied?

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What are the problems with Raytraycing and how to solve them?

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What is a DRR

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Name the recent advances in image segmentation

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How do you handle 3D data in Deep Learning Segmentation?

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Which loss function is used in V-Net

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Which objective function is used for End-to-End segmentation?

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What is End-to-End Segmentation and what are the advantages and disadvantages?

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what to do with multi-modal registration?

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Beispielhafte Karteikarten für Computer Aided Medical Procedure an der TU München auf StudySmarter:

Computer Aided Medical Procedure

explain a more sophisticated similarity measure

  • compute intensity distributions, probabilites of a pixel having intensity value
  • calculate joint entropy and joint histogram
  • maximization of mutual information leads to minimization of joint entropy

Computer Aided Medical Procedure

Describe the overall method of X-ray Transform invariant anatomical Landmark Detection

1. Annotade anatomical landmarks on a bunch of CTs

2. Generate DRRs from CTs

3. Propagate 3d annotations using the known geometry of the simulated C-arms

4. Train a convolutional pose machine to predict location of the landmarks on X-rays

5. have fun

Computer Aided Medical Procedure

What is fluorescence?

What is autofluorescence?

1. Emission of light by a substance which has absorbed light

2. Natural emission of light

Computer Aided Medical Procedure

How does the Material decomposition for DRR work? What are problems and which techniques are applied?

Threshhold by Hounsfield unit

1. Works good for large differences but bad for small, (esp. soft tissue vs low mineral density bone)

Techniques: Material decomposition by standard segmentation

Computer Aided Medical Procedure

What are the problems with Raytraycing and how to solve them?

Raytracing is analytic. A lot of phenomena (like scattering) are not analytic

Solution: Monte Carlo simulations of single photons (takes long)

Computer Aided Medical Procedure

What is a DRR

Digitally reconstructed Radiograph. 

Simulated X-Ray from a given CT scan

Computer Aided Medical Procedure

Name the recent advances in image segmentation

– most current advances based on deep learning techniques

– patch-wise classification for segmentation

– end-to-end segmentation

– combining both

Computer Aided Medical Procedure

How do you handle 3D data in Deep Learning Segmentation?

– Slice wise by considering each slice as a 2D image and handle separately

– consider 3 cross planes as image channels

– use 3D convolution

Computer Aided Medical Procedure

Which loss function is used in V-Net

Dice Loss

Computer Aided Medical Procedure

Which objective function is used for End-to-End segmentation?

Weighted cross entropy

Computer Aided Medical Procedure

What is End-to-End Segmentation and what are the advantages and disadvantages?

Autoencoders

Advantage:

– no need for patch extraction

– no need for sliding window

– faster than sliding window

Disadvantage:

– difficulties with large image size

– data hungry

Computer Aided Medical Procedure

what to do with multi-modal registration?

no simple relationship for X and Y->

  • simulate one image from the other (mono-modal case)
  • use more sophisticated similarity measures

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