Business Analytics an der TU München

Karteikarten und Zusammenfassungen für Business Analytics an der TU München

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Tasks performed in Data Engineering and Statistics

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Solution for Overfitting

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Subset Selection - Rule of thumb

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Algorithm for Generating Item Sets

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Maximum Likelihood Estimation
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Likelihood Function

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Tasks of Data Mining and Econometrics

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Algorithms and Optimization
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Lasso vs. Ridge Regression

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Business Analytics

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Forecast events, predict time series, or discrete choice decisions of customers

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Lasso vs. Ridge Regression
Lasso produces simpler & more interpretable models that involved only a subset of predictors; qualitatively similar behavior to ridge regression -> larger lambda, variance decr., bias incr.; lasso can generate more accurate predictions; Cross-validation to determine which approach better on particular data set

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