Business Analytics an der TU München

Karteikarten und Zusammenfassungen für Business Analytics im Technologie- und Managementorientierte Betriebswirtschaftslehre (TUM-BWL) Studiengang an der TU München in Augsburg

CitySTADT: Augsburg

CountryLAND: Deutschland

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Beispielhafte Karteikarten für Business Analytics an der TU München auf StudySmarter:

What does Type 2 error mean in terms of testing?

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Association Rule Analysis

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How does the C4.5 method to prune a tree work?

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What do degrees of freedom state?

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Name two tests of probability distribution!

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When to use the z Test?

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Clustering

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What does autocorrelation mean and how can it be detected?

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Classification

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Describe the classification pseudo code for random forest.

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What does Gauss Markov theorem state?

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What does wilcoxon signed-rank test do?

Beispielhafte Karteikarten für Business Analytics an der TU München auf StudySmarter:

Business Analytics

What does Type 2 error mean in terms of testing?
You fail to reject null hypo when alternative hypo is true

Business Analytics

Association Rule Analysis

• Identify relationships in data from co-occuring terms or items
• E.g., analyze grocery store purchases to identify items most commonly purchased together

Business Analytics

How does the C4.5 method to prune a tree work?
1) Derive confidence interval from training data
2) use heuristic limit for the error rate, derived from the confidence interval for pruning
3)Shaky statistical assumptions

Business Analytics

What do degrees of freedom state?
How spread distribution is, compared to normal distribution

Business Analytics

Name two tests of probability distribution!
Kolmogorov Smirnov and Chi-square test

Business Analytics

When to use the z Test?
population mean mü is known of normal distribution; SD sigma is known

Business Analytics

Clustering

• Identify “natural” groupings in data
• Unsupervised learning, no predefined groups
• E.g. Identify clusters of “similar” customers

Business Analytics

What does autocorrelation mean and how can it be detected?
Over time no pattern should be seen in the data; can be detected by ploting residuals against time

Business Analytics

Classification

• From data with known labels, create a classifier that determines which label to apply to a
new observation
• E.g. Identify new loan applicants as low, medium, or high risk based on existing applicant
behavior

Business Analytics

Describe the classification pseudo code for random forest.
For each of the t decision trees: Predict class of instance. Return class that was predicted most often

Business Analytics

What does Gauss Markov theorem state?
in linear regression model in which errors have expectation zero
are uncorrelated
and have equal variances
best linear unbiased estimator of coefficient is given by ordinary least squares(OLS)

Business Analytics

What does wilcoxon signed-rank test do?
Independence of two means for 2 paired samples when normally is not assumed
Gradient

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Empirical Research Methods

Business Law I

Introduction to Business Ethics

Consumer Behaviour Research Methods

Introduction to entrepreneurship

Logistik in der Automobilindustrie

InfoManagement

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