HIS wichtigste Folien an der Technische Hochschule Ingolstadt

Digital Natives werden immer mehr.

Digital Immigrants sind abfallend und 

Traditionelle Konsumenten sinken

Hardware (Physikialische Komponente: Großrechner, Speichermedien)

Software (Immaterielle Güter zum funktionieren von Hardware: Betriebssysteme, Anwendungssoftware)

Netzwerke ( Verbindung von Hardware und Software mit Datenübertragungseinrichtungen: WLAN, Internet)

1. Dateneingabe

2. Rechner: Prozessor (Rechenwerk,Steuerwerk), Hauptspeicher (Arbeitsspeicher, Festwertspeicher) + externer Speicher 

3.Datenausgabe

1. Systemsoftware: Betriebssysteme, Übersetzungsprogramme, Treiber

ANWENDUNGSSOFTWARE

A. Standardsoftware: Basissoftware, Bürosoftware, Funktionsorientierte Software

B. Individualsoftware: Berechnung Logistikkosten, Planung von Mitarbeitern, Styling Tools

3.Unterstützungssoftware: Datenbank Verwaltungssysteme, Virenscanner

Rechner in UN sind darin eingebunden.

Transmission Control Protocol / Internet protocol TCP/IP werden genutzt um Netzwerke zu verbinden.

Ermöglicht UN-Übergreifende  vielfältige Kommunikation

Kooperationsmodell mit Rollenverteilung und Spezifizierung für Protokolle.

CSK: Entnahme von Diensten aus dem Server.

Präsentation und Interaktion der Daten.

Mehrstufige CSK: Arbeitslastverteilung, Klienten nehmen Applikationsserver in Anspruch, dieser entnimmt Daten aus anderem Server.

In Großen Netzwerken: Peer to Peer Kommunikation: Rechner als Client und Server zugleich

Sternstruktur

Ringstruktur: Wenn eine Verbindung gekappt dann Linienstruktur

Vermachte Struktur: Sicher aber teuer

Baumstruktur: ZB 2 Zentren in HH und MUC, dann Unterzentren in ING, AUG

Busstruktur: Walmart Linie mit Stabstellen

Daten:

Folge maschinell verarbeiteter zeichen, die Objekte der Realwelt beschreiben und repräsentieren

ZB: Daten Objekt Artikel: Merkmale Art-Nummer, Preis etc.

Kunden erteilen Auftrag über Artikel

Informationen:

Zweckorientierte Auswertung eines Datenbestandes, ergänzt um weitere Daten.

Auswertung der Daten führt zu wichtigen Infos.

Data Mining, OLAP

Margenanalyse

80/20 Analyse

Wissen:

Vernetzung von Infos oder Interpretation (mit Erfahrungen und Kenntnissen)

Erstellen Absatzprognose kommende Jahre

Taktik bei EInkaufsverhandlungen

 Datenbanken:

Archivierung von Transaktionsdaten

Data Warehouse:

Aufdeckung von Beziehungen: OLAP, Data Mining

Business Intelligence:

Entscheidungsfindung auf Grundlage der Datenanalysen

Vorhersage:

Wie sich Attribute der Daten in Zukunft entwickeln könnten.

Klassifizierung:

Aufteilung zur Identifzierung von unterschiedlichen Klassen oder Kategorien

Identifzierung:

Nutzen Datenmuster, um Existenz von etwas zu identifzieren. ( Unberechtigte Nutzer)

Optimierung:

Analyse der Daten um zielvariable zu optimieren

( Maximierung Umsatz)

4x3 = 12 Produkte

4 Regionen

52 Wochen

1 Würfel Umsatz

1 Würfel Stückzahlen

[(12 x 4) x 52 ] x 2 = 4992, also circa 5000 Datensätze 

Verbraucherverhalten ( ROPO, Mobile Commerce, Social Commerce)

Technologie ( Shopping App, Sales Pad, Mobile Couponing)