VL. Empirische Methoden an der RWTH Aachen

Karteikarten und Zusammenfassungen für VL. Empirische Methoden im Technik-Kommunikation Studiengang an der RWTH Aachen in Aachen

CitySTADT: Aachen

CountryLAND: Deutschland

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Wofür benötigt man die explorative Faktoranalyse?

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Wo können Störvariablen entstehen und wie sehen diese aus?

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Was für Arten von Erkenntniszusammenhängen gibt es ?

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Wie werden statistische Entscheidungen getroffen?

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Nenne die 3 Grundlegenden Arten von Methoden und ihre Passung

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Nenne die 3 Vorbedingungen für Hypothesen.

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Was ist eine Conjoint-Analyse und wo liegen ihre Vor- und Nachteile?

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Was sind Effektstärken und wie berechnet man diese?

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Was ist Web- / Text-Mining und wo liegen die Vor- und Nchteile dieser Methode ?

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Was sind Interaktions-Effekte ?

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Was ist der Konfundierungseffekt?

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Nenne die 3 Grundlagen des Forschungsprozesses

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VL. Empirische Methoden

Wofür benötigt man die explorative Faktoranalyse?

Zur Reduktion vieler Variablen auf wenig (latente) Konstrukte

VL. Empirische Methoden

Wo können Störvariablen entstehen und wie sehen diese aus?

1) auf der Seite des Versuchsleiters
* Erwartung, wie eine experimentelle Bedingung wirkt
* Ungleiche Behandlung der experimentellen Gruppen
* Eigenschaften des Versuchsleiters

2) auf der Seite der Untersuchungssituation
* Umfeld-Bedingungen (Lärm, Licht, Luft, Wärme, …)
* Untersuchungsraum
* Tageszeit

3) auf der Seite der Versuchsperson
* Müdigkeit
* Motivation
* Vorwissen
* kognitive Haltung
* Erwartung
* Angst
* Alter
* Geschlecht
* soziale Bedingungen

4) Im Versuchsplan

VL. Empirische Methoden

Was für Arten von Erkenntniszusammenhängen gibt es ?

1) Ein empirisches Problem (es gibt noch keine Antwort)

2) Ein theoretisches Problem 

(es gibt empirische Antworten, die aber zu unterschiedlichen Ergebnissen kommen)

3) Ein Auftrag Dritter

VL. Empirische Methoden

Wie werden statistische Entscheidungen getroffen?

Statistische Entscheidungen werden immer aufgrund bedingter Wahrscheinlichkeiten getroffen (Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis unter der Bedingung eines anderen eintritt).

D.h. Wir haben es mit Wahrscheinlichkeiten zu tun, dass die empirisch beobachteten Daten unter der Bedingung der Gültigkeit einer bestimmten Hypothese so auftreten.

VL. Empirische Methoden

Nenne die 3 Grundlegenden Arten von Methoden und ihre Passung

1) Deskriptive Methoden (Zentrale Tendenzen, Streuung)

Werden eingesetzt um Daten übersichtlich zu ordnen, zu kategorisieren und zu visualisieren

2) Explorative Methoden (Korrelation, Regression, Data Mining)

Werden eingesetzt, wenn in einem Datensatz nur geringes Wissen über Zusammenhänge zwischen Variablen vorliegt

3) Multivariante Methoden (T-Test, Varianzanalyse)

Werden eingesetzt, um Mittelwert-Unterschiede zwischen verschiedenen Bedingungen auf statistische Signifikanz zu überprüfen. (Also um festzustellen, ob die Unterschiede vom Zufall verschieden sind)

VL. Empirische Methoden

Nenne die 3 Vorbedingungen für Hypothesen.

1) Widerspruchsfreiheit

2) Kritisierbarkeit

3) Operationalisierbarkeit

VL. Empirische Methoden

Was ist eine Conjoint-Analyse und wo liegen ihre Vor- und Nachteile?

Verfahren, die die Struktur der Präferenzen / Entscheidungen von Nutzern schätzt, indem vom Gesamturteilen auf die Relevanz der im Gesamturteil enthaltenen Ausprägungen verschiedener Eigenschaften geschlossen wird (Dekompositionelles Verfahren).

Ein Produkt wird als Kombination („Komposition“) der Ausprägungen seiner Eigenschaften interpretiert.

Strukturprüfend, hypothesentestend

+ Sehr Realitätsnah
+ Spiegelt den Entscheidungsprozess in der Wirklichkeit wieder

– Eigenschaften müssen bekannt sein

VL. Empirische Methoden

Was sind Effektstärken und wie berechnet man diese?

Effektstärken können aus Rohdaten, aus anderen Effektgrößen und aus Signifikanzergebnissen berechnet

werden und sind im weitesten Sinne Abstands- oder Zusammenhangsmaße.

Bei der Berechnung von Effektgrößen wird geprüft, wie stark die mittlere Differenz zwischen zwei Populationen sein sollte, um praktisch bedeutsam zu sein.

Konvention: 

Kleine Effekte: ab 0.2  

Mittlere Effekte: ab 0.5

Starke Effekte: ab 0.8

VL. Empirische Methoden

Was ist Web- / Text-Mining und wo liegen die Vor- und Nchteile dieser Methode ?

(Teil-) Automatische Extraktion von Informationen aus dem Internet. Vorhandene Informationen werden im Hinblick auf verschiedene Untersuchungsgegenstände untersucht.
* Inhalte (Web-Content-Mining)
* Struktur der Verlinkungen der Informationen
* Benutzerverhalten

Strukturdeckend

+ große Datenmengen
+ mehr oder weniger natürliche Daten

– kann zu Artefakten führen

VL. Empirische Methoden

Was sind Interaktions-Effekte ?

Wirkung von 2+ UVs wird gleichzeitig untersucht.

Prüfen, ob Wirkung abhängig von der Faktor-Sufen-Kombination ist.

————————————————————————————-
Bsp: 3 Hauptfaktoren A, B & C

A <-> B / B <-> C / A <-> C sind Interaktionen 1. Art

A <-> B <-> C ist Interaktion 2. Art
——————————————————————————————
Ergibt sich ein signifikanter Interaktionseffekt, so hat dies Auswirkungen auf die Interpretation der Haupteffekte

Ordinale Interaktionen
Alle Haupteffekte sind interpretierbar

Hybride Interaktionen
Einer der Haupteffekte ist interpretierbar

Disordinale Interaktionen
Keiner der Haupteffekte ist interpretierbar

VL. Empirische Methoden

Was ist der Konfundierungseffekt?

Die unerwünschte Tatsache, dass das untersuchte Phänomen von zwei oder mehr Bedingungen gleichzeitig beeinflusst wird (Gefährdung der

internen Validität).

Der Konfundierungseffekt kann Ursache für Fehldeutungen von Versuchsergebnissen sein.

Er lässt sich durch die Kontrolle von Störvariablen oder einen geeigneten Versuchsplan abfangen.

VL. Empirische Methoden

Nenne die 3 Grundlagen des Forschungsprozesses

E-B-V


1) Erkenntniszusammenhang

2) Begründungszusammenhang

3) Verwertungszusammenhang

bilden zusammen den forschungslogischen Begründungs-Rahmen bei empirisch-experimentellen Verfahren.

Wann immer der theoretische Teil der Untersuchung unklar ist, kann das Konzept und das Ergebnis nicht eindeutig sein.

Die saubere und kontrollierbare Konzeptualisierung einer Studie ist ein Muss! Sie steuert alle Entscheidungen über die Methode, Stichprobe, Auswertung und bedingt die Verwertung der Ergebnisse.

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