Grundlagen der künstlichen Intelligenz

Arrow

100% kostenlos

Arrow

Effizienter lernen

Arrow

100% kostenlos

Arrow

Effizienter lernen

Arrow

Synchron auf all deinen Geräten

Arrow Arrow

Komplett kostenfrei

studysmarter schule studium
d

4.5 /5

studysmarter schule studium
d

4.8 /5

studysmarter schule studium
d

4.5 /5

studysmarter schule studium
d

4.8 /5

Lerne jetzt mit Karteikarten und Zusammenfassungen für den Kurs Grundlagen der künstlichen Intelligenz an der RWTH Aachen.

Beispielhafte Karteikarten für Grundlagen der künstlichen Intelligenz an der RWTH Aachen auf StudySmarter:

(Context: Properties of Task Environment of Agents)

How can the Impact of actions (on episodes) be classified?

Beispielhafte Karteikarten für Grundlagen der künstlichen Intelligenz an der RWTH Aachen auf StudySmarter:

(Context - Properties of Task Env of Agents)

How can the Observability get described?

Beispielhafte Karteikarten für Grundlagen der künstlichen Intelligenz an der RWTH Aachen auf StudySmarter:

(IA)

all Properties of Task Environments

Beispielhafte Karteikarten für Grundlagen der künstlichen Intelligenz an der RWTH Aachen auf StudySmarter:

(IA - Properties of Task Env)

State and time

Beispielhafte Karteikarten für Grundlagen der künstlichen Intelligenz an der RWTH Aachen auf StudySmarter:

(IA - Properties of Task Env)

Predictability

Beispielhafte Karteikarten für Grundlagen der künstlichen Intelligenz an der RWTH Aachen auf StudySmarter:

(IA - Properties of Task Env)

Num of Agents

Beispielhafte Karteikarten für Grundlagen der künstlichen Intelligenz an der RWTH Aachen auf StudySmarter:

Agent program

Beispielhafte Karteikarten für Grundlagen der künstlichen Intelligenz an der RWTH Aachen auf StudySmarter:

Agent Types

Beispielhafte Karteikarten für Grundlagen der künstlichen Intelligenz an der RWTH Aachen auf StudySmarter:

(IA - Properties of Task Env)

Env knowledge

Beispielhafte Karteikarten für Grundlagen der künstlichen Intelligenz an der RWTH Aachen auf StudySmarter:

(IA - Properties of Task Env)

Interactiveness 

Beispielhafte Karteikarten für Grundlagen der künstlichen Intelligenz an der RWTH Aachen auf StudySmarter:

Autonomy

Beispielhafte Karteikarten für Grundlagen der künstlichen Intelligenz an der RWTH Aachen auf StudySmarter:

Task Environment (consists of...)

Kommilitonen im Kurs Grundlagen der künstlichen Intelligenz an der RWTH Aachen. erstellen und teilen Zusammenfassungen, Karteikarten, Lernpläne und andere Lernmaterialien mit der intelligenten StudySmarter Lernapp. Jetzt mitmachen!

Jetzt mitmachen!

Flashcard Flashcard

Beispielhafte Karteikarten für Grundlagen der künstlichen Intelligenz an der RWTH Aachen auf StudySmarter:

Grundlagen der künstlichen Intelligenz

(Context: Properties of Task Environment of Agents)

How can the Impact of actions (on episodes) be classified?

episodic

  • actions don’t affect later states

sequential

  • actions affect later episodes

Grundlagen der künstlichen Intelligenz

(Context - Properties of Task Env of Agents)

How can the Observability get described?

Partialy observable

  • Only Subset of actable env

Fully observable

  • Complete state of env 

Grundlagen der künstlichen Intelligenz

(IA)

all Properties of Task Environments

  • Static/dynamic

  • known/unknown

  • episodic/sequential

  • deterministic/stochastic

  • single-/multi agent

  • fully-/partially observable

  • discrete/continuous

Grundlagen der künstlichen Intelligenz

(IA - Properties of Task Env)

State and time

State and time can have any combination of:

  • Discrete

  • Continuous

Grundlagen der künstlichen Intelligenz

(IA - Properties of Task Env)

Predictability

Deterministic

  • Env-state only depends on current state (Markov property) + agent action

Stochastic

  • Depends on multiple states/actions

Grundlagen der künstlichen Intelligenz

(IA - Properties of Task Env)

Num of Agents

# of Agents contained in an env

  • Single-agent

  • Multi-agent

Grundlagen der künstlichen Intelligenz

Agent program

Implements (some) Agent functions

Grundlagen der künstlichen Intelligenz

Agent Types

  • (simple) reflex A
  • model bases reflex A (with state)
  • goal-based A
  • utility-based A

(All can be learning A)

Grundlagen der künstlichen Intelligenz

(IA - Properties of Task Env)

Env knowledge

Known

  • agent known action-outcome (probabilities)

Unknown

  • agent has to learn outcome

Grundlagen der künstlichen Intelligenz

(IA - Properties of Task Env)

Interactiveness 

Static

  • Actions don’t change env

Dynamic

  • Actions impact env

Grundlagen der künstlichen Intelligenz

Autonomy

Dependency:

  • Less on prior knowledge

  • High on newly learned

Grundlagen der künstlichen Intelligenz

Task Environment (consists of...)

PEAS:

  • Performance Measure

  • Environment

  • Actuators

  • Sensors

Melde dich jetzt kostenfrei an um alle Karteikarten und Zusammenfassungen für Grundlagen der künstlichen Intelligenz an der RWTH Aachen zu sehen

Singup Image Singup Image
Wave

Andere Kurse aus deinem Studiengang

Für deinen Studiengang an der RWTH Aachen gibt es bereits viele Kurse auf StudySmarter, denen du beitreten kannst. Karteikarten, Zusammenfassungen und vieles mehr warten auf dich.

Zurück zur RWTH Aachen Übersichtsseite

Was ist StudySmarter?

Was ist StudySmarter?

StudySmarter ist eine intelligente Lernapp für Studenten. Mit StudySmarter kannst du dir effizient und spielerisch Karteikarten, Zusammenfassungen, Mind-Maps, Lernpläne und mehr erstellen. Erstelle deine eigenen Karteikarten z.B. für Grundlagen der künstlichen Intelligenz an der RWTH Aachen oder greife auf tausende Lernmaterialien deiner Kommilitonen zu. Egal, ob an deiner Uni oder an anderen Universitäten. Hunderttausende Studierende bereiten sich mit StudySmarter effizient auf ihre Klausuren vor. Erhältlich auf Web, Android & iOS. Komplett kostenfrei. Keine Haken.

Awards

Bestes EdTech Startup in Deutschland

Awards
Awards

European Youth Award in Smart Learning

Awards
Awards

Bestes EdTech Startup in Europa

Awards
Awards

Bestes EdTech Startup in Deutschland

Awards
Awards

European Youth Award in Smart Learning

Awards
Awards

Bestes EdTech Startup in Europa

Awards

So funktioniert's

Top-Image

Individueller Lernplan

StudySmarter erstellt dir einen individuellen Lernplan, abgestimmt auf deinen Lerntyp.

Top-Image

Erstelle Karteikarten

Erstelle dir Karteikarten mit Hilfe der Screenshot-, und Markierfunktion, direkt aus deinen Inhalten.

Top-Image

Erstelle Zusammenfassungen

Markiere die wichtigsten Passagen in deinen Dokumenten und bekomme deine Zusammenfassung.

Top-Image

Lerne alleine oder im Team

StudySmarter findet deine Lerngruppe automatisch. Teile deine Lerninhalte mit Freunden und erhalte Antworten auf deine Fragen.

Top-Image

Statistiken und Feedback

Behalte immer den Überblick über deinen Lernfortschritt. StudySmarter führt dich zur Traumnote.

1

Lernplan

2

Karteikarten

3

Zusammenfassungen

4

Teamwork

5

Feedback