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Lernmaterialien für Statistik an der Medical School Hamburg

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TESTE DEIN WISSEN


Positiver Zusammenhang:

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TESTE DEIN WISSEN

hohe Werte der einen Variable treten tendenziell mit hohen Werte der anderen Variable auf, bzw. niedrige mit niedrigen

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TESTE DEIN WISSEN

Was ist eine Population und was ist eine Stichprobe?

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TESTE DEIN WISSEN

Eine Population bezeichnet die Grundgesamtheit bestimmter Merkmalsträger, während eine Stichprobe eine Teilmenge dieser Grundgesamtheit darstellt.

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TESTE DEIN WISSEN


Wie stark in die Korrelation?

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TESTE DEIN WISSEN

Der Korrelationskoeffizient liegt stets zwischen -1 und 1 wobei ein Wert von 1 bzw. -1 ein perfekter (gleichgerichteter oder inverser) Zusammenhang bedeutet.

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TESTE DEIN WISSEN
Erklären sie 
quantitativ Daten , 
qualitative Daten ,
 stetige Variablen,
 , diskrete/ kontinuierliche Variablen und 
quasi stetige Variablen 
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TESTE DEIN WISSEN
Quantitative Daten   : durch Zahlenwert erfassbar ,  metrische Daten (Intervall und ratiosakal ) zb Körper Größe 
Qualitative Daten: mittels Eigenschaft beschreibbar , nominal und ordinalskalierte Daten ,  abzählbar (zb Umfrageergebnisse )
Stetige Variablen:  Variablen mit Komma ( weitere Ausprägung zwischen Merkmalen ) 
Diskrete Variablen:  Variablen ohne Komma , abzählbare Variablen 
Quasi stetige Variablen: diskrete Variablen die aber bei hoher Anzahl an Ausprägungen als stetige Daten verwendet werden ( Währung, fruchtbarkeitsrate) 
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TESTE DEIN WISSEN

Pearsons r oder rxy = Produktmomentkorrelationskoeffizient


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TESTE DEIN WISSEN

Einsatz bei linearem Zusammenhang metrischer Merkmale möglich. Bei Dichotomen auch möglich, aber weniger sinnvoll. In PC-Programmenbei Regression auch als groß R abgekürzt, dann Korrelation (1 UV) oder multiple Korrelation (>1 UV) nach Pearson

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TESTE DEIN WISSEN

Spearmans rs = Spearmans Rho.


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TESTE DEIN WISSEN

Einsatz bei ordinalen Variablen

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TESTE DEIN WISSEN

linearen Regression


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TESTE DEIN WISSEN

auf der Basis einer Variable (hier: IQ-Werte) Vorhersagen über die andere Variable (hier: Klausurpunkte)

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TESTE DEIN WISSEN

Kolmogorowsche Axiome



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TESTE DEIN WISSEN

1. Wahrscheinlichkeiten sind niemals negativ Die Wahrscheinlichkeit des unmöglichen Ereignisses ist 0. 2. Wahrscheinlichkeiten sind niemals größer als eins. Die Wahrscheinlichkeit des sicheren Ereignisses ist 1. P({}) = 0 P() = 1 3. Wahrscheinlichkeiten von Ereignissen, die sich gegenseitig ausschließen (=disjunkte Ereignisse), kann man addieren. Beispiel Würfel: P({1}) + P ({2}) + P({3}) + P ({4}) + P({5}) + P ({6}) = 1


Für die W. eines zufälligen Ereignisses A gilt: 0 ≤ P(A) ≤ 1

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TESTE DEIN WISSEN

Werfen einer Münze

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TESTE DEIN WISSEN

 Kopf oder Zahl

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TESTE DEIN WISSEN

Korrelation

Kovarianz

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TESTE DEIN WISSEN

Zusammenhang zwischen zwei metrischen Variablen zu ermitteln

Beispiele: » Verträglichkeit und Empathie » Alter und verbleibende Lebenszeit » Ehepaare: Alter des Ehemanns und Alter der Ehefrau

gibt das Ausmaß wieder, in dem beide Variablen gleichförmig variieren.

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TESTE DEIN WISSEN

Ziehen einer Stichprobe

 ein Stichprobenwert von vielen möglic

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TESTE DEIN WISSEN

 ein Stichprobenwert von vielen möglichen Stichprobenwerten (z.B. ein bestimmter Mittelwert)

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TESTE DEIN WISSEN

Zufallsexperiment:


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TESTE DEIN WISSEN

• • es tritt genau eines von mehreren Ereignissen ein welches Ereignis eintritt, ist vorher unbekannt. Beispiele: Würfel, Münzwurf, Lottozahlen, …

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Q:


Positiver Zusammenhang:

A:

hohe Werte der einen Variable treten tendenziell mit hohen Werte der anderen Variable auf, bzw. niedrige mit niedrigen

Q:

Was ist eine Population und was ist eine Stichprobe?

A:

Eine Population bezeichnet die Grundgesamtheit bestimmter Merkmalsträger, während eine Stichprobe eine Teilmenge dieser Grundgesamtheit darstellt.

Q:


Wie stark in die Korrelation?

A:

Der Korrelationskoeffizient liegt stets zwischen -1 und 1 wobei ein Wert von 1 bzw. -1 ein perfekter (gleichgerichteter oder inverser) Zusammenhang bedeutet.

Q:
Erklären sie 
quantitativ Daten , 
qualitative Daten ,
 stetige Variablen,
 , diskrete/ kontinuierliche Variablen und 
quasi stetige Variablen 
A:
Quantitative Daten   : durch Zahlenwert erfassbar ,  metrische Daten (Intervall und ratiosakal ) zb Körper Größe 
Qualitative Daten: mittels Eigenschaft beschreibbar , nominal und ordinalskalierte Daten ,  abzählbar (zb Umfrageergebnisse )
Stetige Variablen:  Variablen mit Komma ( weitere Ausprägung zwischen Merkmalen ) 
Diskrete Variablen:  Variablen ohne Komma , abzählbare Variablen 
Quasi stetige Variablen: diskrete Variablen die aber bei hoher Anzahl an Ausprägungen als stetige Daten verwendet werden ( Währung, fruchtbarkeitsrate) 
Q:

Pearsons r oder rxy = Produktmomentkorrelationskoeffizient


A:

Einsatz bei linearem Zusammenhang metrischer Merkmale möglich. Bei Dichotomen auch möglich, aber weniger sinnvoll. In PC-Programmenbei Regression auch als groß R abgekürzt, dann Korrelation (1 UV) oder multiple Korrelation (>1 UV) nach Pearson

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Q:

Spearmans rs = Spearmans Rho.


A:

Einsatz bei ordinalen Variablen

Q:

linearen Regression


A:

auf der Basis einer Variable (hier: IQ-Werte) Vorhersagen über die andere Variable (hier: Klausurpunkte)

Q:

Kolmogorowsche Axiome



A:

1. Wahrscheinlichkeiten sind niemals negativ Die Wahrscheinlichkeit des unmöglichen Ereignisses ist 0. 2. Wahrscheinlichkeiten sind niemals größer als eins. Die Wahrscheinlichkeit des sicheren Ereignisses ist 1. P({}) = 0 P() = 1 3. Wahrscheinlichkeiten von Ereignissen, die sich gegenseitig ausschließen (=disjunkte Ereignisse), kann man addieren. Beispiel Würfel: P({1}) + P ({2}) + P({3}) + P ({4}) + P({5}) + P ({6}) = 1


Für die W. eines zufälligen Ereignisses A gilt: 0 ≤ P(A) ≤ 1

Q:

Werfen einer Münze

A:

 Kopf oder Zahl

Q:

Korrelation

Kovarianz

A:

Zusammenhang zwischen zwei metrischen Variablen zu ermitteln

Beispiele: » Verträglichkeit und Empathie » Alter und verbleibende Lebenszeit » Ehepaare: Alter des Ehemanns und Alter der Ehefrau

gibt das Ausmaß wieder, in dem beide Variablen gleichförmig variieren.

Q:

Ziehen einer Stichprobe

 ein Stichprobenwert von vielen möglic

A:

 ein Stichprobenwert von vielen möglichen Stichprobenwerten (z.B. ein bestimmter Mittelwert)

Q:

Zufallsexperiment:


A:

• • es tritt genau eines von mehreren Ereignissen ein welches Ereignis eintritt, ist vorher unbekannt. Beispiele: Würfel, Münzwurf, Lottozahlen, …

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