Statistic an der Maastricht University

Karteikarten und Zusammenfassungen für Statistic an der Maastricht University

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Descriptive Statistic

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Inter-rater reliability/ Cohen’s Kappa (K oder  Ψ)




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Positive association

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Categorical Variable(qualititativ)

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Quantitative Variable

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Quartils
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The five-number summary

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Inferential statistics

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Choosing measures of center and spread

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Statistic

Descriptive Statistic

summary description of data by means of tables, graphs and characteristic measures 

Statistic

Cases
objects described by a set of data (customers, companies, subjects in study, …)

Statistic

Inter-rater reliability/ Cohen’s Kappa (K oder  Ψ)




-  provides a measure of agreement between two observers coding on a nominal scale
- observed level of agreement relative to the level of agreement that would be expected by chance
- To what extent are the judgements similar?
Kappa (К) = (Ao–Ae) / (N -Ae)
Ao= Agreement observed
Ae= Agreement expected
0.70 or higher considered‘good’ (0.40 ≤ К≤ 0.70 ‘reasonable’, К< 0.40 ‘bad’)


Statistic

Positive association
one above average variable and the other is above average too, r= +1
- more is more, less is less

Statistic

Categorical Variable(qualititativ)
places a case into one of several groups or categories(e.g. gender)
- nominal, ordinal

Statistic

Quantitative Variable

takes numerical values for which arithemetic operations such as adding and averaging make sense

- interval scale

Statistic

Quartils
- describe spread by giving several percentiles
  • median is the 50th percentile
  • upper quartile is the median of the upper half of the data
  • lower quartile is the median of the lower half of the data
  • The first quartile Q1 is the median of one half of the distribution
    The third quartile Q3 is the median of the other half of the distribution

Statistic

The five-number summary

Minimum         Q1            M          Q3     Maximum

Statistic

Inferential statistics

conclusions about population based on limited number of elements (= sample) from that population

 

Statistic

Choosing measures of center and spread

- skewed distributions or distribution with strong outliers:
  1. five-number summary better than mean and standard deviation
- symmetric distributions that are free of outliers:
  1. use mean and standard deviation

Statistic

Correlation
r
- measure direction& strength of linear relationship between 2 quantitative variables

- positive correlation when the association is positive and vice versa

- variables has to be quantitative

- because you use the z- score r does not change when you make a linear transformation

- always a number between 1 & -1


Statistic

slope

Neigung
- the amount by which y changes when x increases by one unit

b1= r*sy/sx

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