Statistik an der LMU München

Karteikarten und Zusammenfassungen für Statistik an der LMU München

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Lerne jetzt mit Karteikarten und Zusammenfassungen für den Kurs Statistik an der LMU München.

Beispielhafte Karteikarten für Statistik an der LMU München auf StudySmarter:

Was ist das Hauptziel psychologischer Fragestellungen?

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Was ist prädiktive Modellierung?

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Definition prädiktives Modell?

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Was ist eine Modellklasse?

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Wie nennt man es auch wenn Modellparameter geschätzt werden?

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Wann spricht man von Supervides Learning?

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Was ist ein Beispiel für eine prädiktive Modellklasse?

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Was kann man grundlegend bei Modellen unterscheiden?

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Wann ist ein Modell noch ein zufälliges Modell?

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Was ist die Unterscheidung zweier Prädiktionsszenarien?

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Was ist der Unterschied zwischen Regression und Klassifikation?

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Modellklassen unterscheiden sich in ihrer Flexibilität. Wie flexibel ist die multiple lineare Regression?

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Beispielhafte Karteikarten für Statistik an der LMU München auf StudySmarter:

Statistik

Was ist das Hauptziel psychologischer Fragestellungen?
präzise Vorhersagen einer interessiereneden Variablen basierend auf einer Reihe von Prädiktorvaraiblen

Statistik

Was ist prädiktive Modellierung?
Methoden, um präzise statistische Vorhersagemodelle zu erstellen (stat. Modell zu haben, welches diese Vorhersage übernimmt = prädiktive Modellierung)

Statistik

Definition prädiktives Modell?
Algorithmus, der für eine beliebige Beobachtung j bei gegebenen Prädiktorwerten xj1 bis xjp eine konkrete Vorhersage yDachj für die Kriteriumsvariable Y liefert

Statistik

Was ist eine Modellklasse?
Verschiedene Modelle, mit denen man Vorhersagen machen kann

Statistik

Wie nennt man es auch wenn Modellparameter geschätzt werden?
Das prädiktive Modell wird trainiert.

Statistik

Wann spricht man von Supervides Learning?
Wenn für die Modellschätzung ein Datensatz verwendet wird, in dem sowohl die Werte der Prädiktoren als auch die Werte der Kriteriumsvariable geschätzt werden.

Statistik

Was ist ein Beispiel für eine prädiktive Modellklasse?
Multiple lineare Regression

Statistik

Was kann man grundlegend bei Modellen unterscheiden?
Feste und zufällige Modelle

Statistik

Wann ist ein Modell noch ein zufälliges Modell?
Solange die Modellparameter noch nicht anhand einer konkreten Stichprobe geschätzt wurden --> mit dem zufälligen Modell können noch keine konkreten Vorhersagen getroffen werden

Statistik

Was ist die Unterscheidung zweier Prädiktionsszenarien?
Regression und Klassifikation

Statistik

Was ist der Unterschied zwischen Regression und Klassifikation?
Regression: kriteriumsvaraible ist kontinuierlich Klassifikation: Kriteriumsvariable besteht aus Kategorien (hier nur binär)

Statistik

Modellklassen unterscheiden sich in ihrer Flexibilität. Wie flexibel ist die multiple lineare Regression?
niedrig

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