Statistik an der LMU München

Karteikarten und Zusammenfassungen für Statistik an der LMU München

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Beispielhafte Karteikarten für Statistik an der LMU München auf StudySmarter:

Was kann man grundlegend bei Modellen unterscheiden?

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Wie nennt man es auch wenn Modellparameter geschätzt werden?

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Was ist das Problem bei flexiblen Modellen in Bezug auf Interpretierbarkeit?

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Wann ist ein Modell noch ein zufälliges Modell?

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Was ist ein Beispiel für eine prädiktive Modellklasse?

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Wann spricht man von Supervides Learning?

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Ist in der Psychologie Flexibilität oder Interpretierbarkeit wichtiger?

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Wleche möglichen Abbruchkriterien gibt es bei der Modellschätzung im Entscheidungsbaum?

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Modellklassen unterscheiden sich in ihrer Flexibilität. Wie flexibel ist die multiple lineare Regression?

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Was ist die Unterscheidung zweier Prädiktionsszenarien?

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Definition prädiktives Modell?

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Was ist eine Modellklasse?

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Beispielhafte Karteikarten für Statistik an der LMU München auf StudySmarter:

Statistik

Was kann man grundlegend bei Modellen unterscheiden?
Feste und zufällige Modelle

Statistik

Wie nennt man es auch wenn Modellparameter geschätzt werden?
Das prädiktive Modell wird trainiert.

Statistik

Was ist das Problem bei flexiblen Modellen in Bezug auf Interpretierbarkeit?
häufig ist die Interpretierbarkeit nicht dirket gegeben (Tradeoff zwischen Interpretierbarkeit und Flexibilität)

Statistik

Wann ist ein Modell noch ein zufälliges Modell?
Solange die Modellparameter noch nicht anhand einer konkreten Stichprobe geschätzt wurden
–> mit dem zufälligen Modell können noch keine konkreten Vorhersagen getroffen werden

Statistik

Was ist ein Beispiel für eine prädiktive Modellklasse?
Multiple lineare Regression

Statistik

Wann spricht man von Supervides Learning?
Wenn für die Modellschätzung ein Datensatz verwendet wird, in dem sowohl die Werte der Prädiktoren als auch die Werte der Kriteriumsvariable geschätzt werden.

Statistik

Ist in der Psychologie Flexibilität oder Interpretierbarkeit wichtiger?
Flexibilität eines Modells.

Statistik

Wleche möglichen Abbruchkriterien gibt es bei der Modellschätzung im Entscheidungsbaum?
– Minimlae Anzahl von Beobachtungen im elternknoten
– Minimalre Anzahl von Beocachtungen im Kinderknoten
– Minimale Impurity-Reduction
– Maximale Anzahl von ebenen im Entscheidungsbaum

Statistik

Modellklassen unterscheiden sich in ihrer Flexibilität. Wie flexibel ist die multiple lineare Regression?
niedrig

Statistik

Was ist die Unterscheidung zweier Prädiktionsszenarien?
Regression und Klassifikation

Statistik

Definition prädiktives Modell?
Algorithmus, der für eine beliebige Beobachtung j bei gegebenen Prädiktorwerten xj1 bis xjp eine konkrete Vorhersage yDachj für die Kriteriumsvariable Y liefert

Statistik

Was ist eine Modellklasse?
Verschiedene Modelle, mit denen man Vorhersagen machen kann

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