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Lernmaterialien für Statistik an der LMU München

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TESTE DEIN WISSEN
Was ist das Hauptziel psychologischer Fragestellungen?
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TESTE DEIN WISSEN
präzise Vorhersagen einer interessiereneden Variablen basierend auf einer Reihe von Prädiktorvaraiblen
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TESTE DEIN WISSEN
Definition prädiktives Modell?
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TESTE DEIN WISSEN
Algorithmus, der für eine beliebige Beobachtung j bei gegebenen Prädiktorwerten xj1 bis xjp eine konkrete Vorhersage yDachj für die Kriteriumsvariable Y liefert
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TESTE DEIN WISSEN
Was kann man grundlegend bei Modellen unterscheiden?
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TESTE DEIN WISSEN
Feste und zufällige Modelle
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TESTE DEIN WISSEN
Was ist eine Modellklasse?
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TESTE DEIN WISSEN
Verschiedene Modelle, mit denen man Vorhersagen machen kann
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TESTE DEIN WISSEN
Wann spricht man von Supervides Learning?
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TESTE DEIN WISSEN
Wenn für die Modellschätzung ein Datensatz verwendet wird, in dem sowohl die Werte der Prädiktoren als auch die Werte der Kriteriumsvariable geschätzt werden.
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TESTE DEIN WISSEN
Was ist ein Beispiel für eine prädiktive Modellklasse?
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Multiple lineare Regression
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Was ist prädiktive Modellierung?
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TESTE DEIN WISSEN
Methoden, um präzise statistische Vorhersagemodelle zu erstellen (stat. Modell zu haben, welches diese Vorhersage übernimmt = prädiktive Modellierung)
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TESTE DEIN WISSEN
Wann ist ein Modell noch ein zufälliges Modell?
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TESTE DEIN WISSEN
Solange die Modellparameter noch nicht anhand einer konkreten Stichprobe geschätzt wurden --> mit dem zufälligen Modell können noch keine konkreten Vorhersagen getroffen werden
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TESTE DEIN WISSEN
Was ist die Unterscheidung zweier Prädiktionsszenarien?
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TESTE DEIN WISSEN
Regression und Klassifikation
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TESTE DEIN WISSEN
Wie nennt man es auch wenn Modellparameter geschätzt werden?
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TESTE DEIN WISSEN
Das prädiktive Modell wird trainiert.
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TESTE DEIN WISSEN
Modellklassen unterscheiden sich in ihrer Flexibilität. Wie flexibel ist die multiple lineare Regression?
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TESTE DEIN WISSEN
niedrig
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TESTE DEIN WISSEN
Was ist das Problem bei flexiblen Modellen in Bezug auf Interpretierbarkeit?
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TESTE DEIN WISSEN
häufig ist die Interpretierbarkeit nicht dirket gegeben (Tradeoff zwischen Interpretierbarkeit und Flexibilität)
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  • 10540 Studierende
  • 243 Lernmaterialien

Beispielhafte Karteikarten für deinen Statistik Kurs an der LMU München - von Kommilitonen auf StudySmarter erstellt!

Q:
Was ist das Hauptziel psychologischer Fragestellungen?
A:
präzise Vorhersagen einer interessiereneden Variablen basierend auf einer Reihe von Prädiktorvaraiblen
Q:
Definition prädiktives Modell?
A:
Algorithmus, der für eine beliebige Beobachtung j bei gegebenen Prädiktorwerten xj1 bis xjp eine konkrete Vorhersage yDachj für die Kriteriumsvariable Y liefert
Q:
Was kann man grundlegend bei Modellen unterscheiden?
A:
Feste und zufällige Modelle
Q:
Was ist eine Modellklasse?
A:
Verschiedene Modelle, mit denen man Vorhersagen machen kann
Q:
Wann spricht man von Supervides Learning?
A:
Wenn für die Modellschätzung ein Datensatz verwendet wird, in dem sowohl die Werte der Prädiktoren als auch die Werte der Kriteriumsvariable geschätzt werden.
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Q:
Was ist ein Beispiel für eine prädiktive Modellklasse?
A:
Multiple lineare Regression
Q:
Was ist prädiktive Modellierung?
A:
Methoden, um präzise statistische Vorhersagemodelle zu erstellen (stat. Modell zu haben, welches diese Vorhersage übernimmt = prädiktive Modellierung)
Q:
Wann ist ein Modell noch ein zufälliges Modell?
A:
Solange die Modellparameter noch nicht anhand einer konkreten Stichprobe geschätzt wurden --> mit dem zufälligen Modell können noch keine konkreten Vorhersagen getroffen werden
Q:
Was ist die Unterscheidung zweier Prädiktionsszenarien?
A:
Regression und Klassifikation
Q:
Wie nennt man es auch wenn Modellparameter geschätzt werden?
A:
Das prädiktive Modell wird trainiert.
Q:
Modellklassen unterscheiden sich in ihrer Flexibilität. Wie flexibel ist die multiple lineare Regression?
A:
niedrig
Q:
Was ist das Problem bei flexiblen Modellen in Bezug auf Interpretierbarkeit?
A:
häufig ist die Interpretierbarkeit nicht dirket gegeben (Tradeoff zwischen Interpretierbarkeit und Flexibilität)
Statistik

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