QUANTI - KAP12: Grundauswertung

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Beispielhafte Karteikarten für QUANTI - KAP12: Grundauswertung an der LMU München auf StudySmarter:

Was versteht man unter der Standardabweichung einer Verteilung?

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Was versteht man unter der Varianz einer Verteilung?

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Was versteht man unter der Spannweite (Range) einer Verteilung?

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Was für Streuungsmaße (Motivation) gibt es?

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Was können Maße der zentralen Tendenz (Mittelwerte, Median) oft nicht erfassen?

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Wann werden nach Krämer 1991 Prozentzahlen verwendet?

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Was ist das arithmetische Mittel einer Verteilung?

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Was ist der Median einer Verteilung?

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Was ist der Modus einer Verteilung?

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Was sind Kennzahlen der zentralen Lage und Tendenz?

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Wie können metrische Daten grafisch dargestellt werden?

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Was gibt es bei Kreis- bzw. Tortendiagrammen zu beachten?

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QUANTI - KAP12: Grundauswertung

Was versteht man unter der Standardabweichung einer Verteilung?

Standardabweichung s:

Quadratwurzel aus der Varianz.

Damit bleibt die ursprüngliche Einheit (etwa Euro) erhalten

QUANTI - KAP12: Grundauswertung

Was versteht man unter der Varianz einer Verteilung?

Summe der quadrierten Abweichungen der einzelnen Beobachtungswerte vom Mittelwert, dividiert durch die

Zahl der Beobachtungen

QUANTI - KAP12: Grundauswertung

Was versteht man unter der Spannweite (Range) einer Verteilung?

Differenz (Abstand) zwischen dem größten und kleinsten Beobachtungswert

Sehr informationsarm und anfällig für „Ausreißer“

QUANTI - KAP12: Grundauswertung

Was für Streuungsmaße (Motivation) gibt es?

Spannweite (Range)

Varianz und Standardabweichung

Es gibt zudem Maße, die unabhängig von Einheiten sind

  • Etwa der Variations- und Ginikoeffizient

  • erlauben dann z.B. Vergleiche zw.

    Dollar und Euro

QUANTI - KAP12: Grundauswertung

Was können Maße der zentralen Tendenz (Mittelwerte, Median) oft nicht erfassen?

Unterschiede von Verteilungen

–>  Gute Forschung braucht daher immer auch Streuung!

QUANTI - KAP12: Grundauswertung

Wann werden nach Krämer 1991 Prozentzahlen verwendet?

Prozentzahlen werden mitunter verwendet, um „großartige“ Veränderungen auszudrücken

Es sollte stets die Fallzahlen genannt und bei sehr kleinen Fallzahlen von solchen Maßzahlen abgesehen werden

QUANTI - KAP12: Grundauswertung

Was ist das arithmetische Mittel einer Verteilung?

Ist die Summe aller Beobachtungswerte dividiert durch die Zahl der Beobachtungswerte

  • Durchschnittswert

Ab dem Intervallskalenniveau erkennbar

QUANTI - KAP12: Grundauswertung

Was ist der Median einer Verteilung?

Entspricht der Ausprägung der Variablen, welche die Verteilung in zwei gleich große Teile teilt (d.h. 50% der Beobachtungen sind kleiner/gleich, und 50% der Beobachtungen größer/gleich dem Median)

Ab dem Ordinalskalenniveau bestimmbar

QUANTI - KAP12: Grundauswertung

Was ist der Modus einer Verteilung?

Entspricht der Ausprägung der Variablen mit der größten Häufigkeit

Für alle Variablentypen bestimmbar
(bei metrischen Variablen aber vergleichsweise informationsarm,

zudem oftmals mehrere Modi)

QUANTI - KAP12: Grundauswertung

Was sind Kennzahlen der zentralen Lage und Tendenz?

Modus
Median
Arithmetisches Mittel

QUANTI - KAP12: Grundauswertung

Wie können metrische Daten grafisch dargestellt werden?

Metrische Variablen können gruppiert werden und dann in Histogrammen dargestellt werden

  • Zerlegung in disjunkte Kategorien und Abtragung in benachbarten Rechtecken

  • Fläche jeweils proportional zur Häufigkeit der Kategorien

QUANTI - KAP12: Grundauswertung

Was gibt es bei Kreis- bzw. Tortendiagrammen zu beachten?

Unterliegen oft optischen Täuschungen

Winkel und Farbwahl verzerren die Wahrnehmung

–>Sind daher sparsam zu gebrauchen!

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