QUANTI - KAP12: Grundauswertung an der LMU München

CitySTADT: Augsburg

CountryLAND: Deutschland

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Wann werden nach Krämer 1991 Prozentzahlen verwendet?

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Was versteht man unter der Varianz einer Verteilung?

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Was versteht man unter der Standardabweichung einer Verteilung?

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Wozu dient die Durchsicht der Daten vor der Auswertung?

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Woran muss man die Art der Darstellung anmessen?

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Was gibt es bei Kreis- bzw. Tortendiagrammen zu beachten?

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Was sind Kennzahlen der zentralen Lage und Tendenz?

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Wiederholung: Warum ist das Skalenniveau wichtig?

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Was sollte man sich zu Beginn der Datenauswertung ansehen?

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Mit welchen Diagrammen lassen sich kategoriale Daten darstellen?

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Wie können metrische Daten grafisch dargestellt werden?

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Was ist der Modus einer Verteilung?

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QUANTI - KAP12: Grundauswertung

Wann werden nach Krämer 1991 Prozentzahlen verwendet?

Prozentzahlen werden mitunter verwendet, um „großartige“ Veränderungen auszudrücken

Es sollte stets die Fallzahlen genannt und bei sehr kleinen Fallzahlen von solchen Maßzahlen abgesehen werden

QUANTI - KAP12: Grundauswertung

Was versteht man unter der Varianz einer Verteilung?

Summe der quadrierten Abweichungen der einzelnen Beobachtungswerte vom Mittelwert, dividiert durch die

Zahl der Beobachtungen

QUANTI - KAP12: Grundauswertung

Was versteht man unter der Standardabweichung einer Verteilung?

Standardabweichung s:

Quadratwurzel aus der Varianz.

Damit bleibt die ursprüngliche Einheit (etwa Euro) erhalten

QUANTI - KAP12: Grundauswertung

Wozu dient die Durchsicht der Daten vor der Auswertung?

eventuelle Datenfehler zu entdecken und ggf. zu korrigieren

Gibt es unplausible Werte?

QUANTI - KAP12: Grundauswertung

Woran muss man die Art der Darstellung anmessen?

Lange Tabellen sind oft unübersichtlich. Es empfehlen sich dann grafische Darstellungen

Die Art der Darstellung muss der jeweiligen Variable und ihrem Skalenniveau angemessen sein

QUANTI - KAP12: Grundauswertung

Was gibt es bei Kreis- bzw. Tortendiagrammen zu beachten?

Unterliegen oft optischen Täuschungen

Winkel und Farbwahl verzerren die Wahrnehmung

–>Sind daher sparsam zu gebrauchen!

QUANTI - KAP12: Grundauswertung

Was sind Kennzahlen der zentralen Lage und Tendenz?

Modus
Median
Arithmetisches Mittel

QUANTI - KAP12: Grundauswertung

Wiederholung: Warum ist das Skalenniveau wichtig?

Das Skalenniveau der gemessenen Variablen bestimmt die Möglichkeiten statistischer Auswertungen

  • Auf höherem Skalenniveau gemessene Variablen beinhalten mehr Informationen

  • Typische Beispiele: Es macht keinen Sinn, Mittelwerte für Farben von Autos oder Schulnoten zu berechnen

  • Prozentaussagen sind erst ab Ratioskala sinnvoll

QUANTI - KAP12: Grundauswertung

Was sollte man sich zu Beginn der Datenauswertung ansehen?

die Häufigkeitsverteilungen der Variablen

Wie oft (absolut oder relativ) kommen die

einzelnen Ausprägungen der Variablen im

Datensatz vor?

  • Gibt es genügend Fülle und Varianz? Wie sieht die Stichprobe aus?

QUANTI - KAP12: Grundauswertung

Mit welchen Diagrammen lassen sich kategoriale Daten darstellen?

Balkendiagramm:
Länge der Balken (untereinander)

Säulendiagramm:
Länge der Säulen (nebeneinander)

Kreisdiagramm:
Fläche der einzelnen Sektoren…

Entsprechen der relativen bzw. absoluten Häufigkeit der Ausprägung

QUANTI - KAP12: Grundauswertung

Wie können metrische Daten grafisch dargestellt werden?

Metrische Variablen können gruppiert werden und dann in Histogrammen dargestellt werden

  • Zerlegung in disjunkte Kategorien und Abtragung in benachbarten Rechtecken

  • Fläche jeweils proportional zur Häufigkeit der Kategorien

QUANTI - KAP12: Grundauswertung

Was ist der Modus einer Verteilung?

Entspricht der Ausprägung der Variablen mit der größten Häufigkeit

Für alle Variablentypen bestimmbar
(bei metrischen Variablen aber vergleichsweise informationsarm,

zudem oftmals mehrere Modi)

Gradient

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