QM an der LMU München

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Beispielhafte Karteikarten für QM an der LMU München auf StudySmarter:

qualitative vs quantitative Daten

-> quantitativ notwendig für... 

Beispielhafte Karteikarten für QM an der LMU München auf StudySmarter:

Jeder Mitarbeiter des Unternehmens beurteilt sein Handeln aus der Sicht derjenigen Kollegen, die von den Ergebnissen seiner Handlung unmittelbar betroffen sind. Das ist das...

Wählen Sie die richtigen Antworten aus:

  1. Prinzip der produktionssynchronen Anlieferung von Teilen

  2. Prinzip der konsequenten Vermeidung von Verschwendung bei allen ablaufenden Prozessen

  3. Prinzip der internen Kunden-Lieferanten-Beziehung

  4. Prinzip der ständigen Verbesserung

Beispielhafte Karteikarten für QM an der LMU München auf StudySmarter:

Arithmetischer MW: x mit Strich

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Median: x mit Welle =

Beispielhafte Karteikarten für QM an der LMU München auf StudySmarter:

Teil der FMEA - Risikoprioritätszahl RPZ

Beispielhafte Karteikarten für QM an der LMU München auf StudySmarter:

Wahrscheinlichkeit p =

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FMEA ( Failure Mode and Effects Analysis)

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Streubereich R

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Poka-Yoke

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Lehre, Klassifizieren, Messmittel

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Die ISO 17065 ist verbindlich für alle

Wählen Sie die richtigen Antworten aus:

  1. Hersteller & Lieferanten

  2. akkreditierten Zertifizierungsstellen in Deutschland

  3. akkreditierten Zertifizierungsstellen für Produkte in Europa

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Messung VS Prüfung

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Beispielhafte Karteikarten für QM an der LMU München auf StudySmarter:

QM

qualitative vs quantitative Daten

-> quantitativ notwendig für... 

-> quantitative Daten notwendig für statistische Berechnungen

QM

Jeder Mitarbeiter des Unternehmens beurteilt sein Handeln aus der Sicht derjenigen Kollegen, die von den Ergebnissen seiner Handlung unmittelbar betroffen sind. Das ist das...

  1. Prinzip der produktionssynchronen Anlieferung von Teilen

  2. Prinzip der konsequenten Vermeidung von Verschwendung bei allen ablaufenden Prozessen

  3. Prinzip der internen Kunden-Lieferanten-Beziehung

  4. Prinzip der ständigen Verbesserung

QM

Arithmetischer MW: x mit Strich

-> mittlere Lage der Messwerte

-> x mit Strich = Summe aller Einzelwerte / Anzahl aller Einzelwerte

QM

Median: x mit Welle =

mittlerer Wert der geordneten Reihe

-> ungerade: x mit Welle = (n+1)/2

-> gerade: x mit Welle = beide mittleren Werte addieren / 2

QM

Teil der FMEA - Risikoprioritätszahl RPZ

– RPZ = RA * RB * RE

-> RA: Wahrscheinlichkeit, dass der Fehler auftritt

-> RB: Bedeutung der Auswirkungen des Fehlers

-> RE: Wahrscheinlichkeit der Entdeckung des Fehlers

QM

Wahrscheinlichkeit p =

günstige Fälle / mögliche Fälle

QM

FMEA ( Failure Mode and Effects Analysis)

– Risiken vorbeugen, Fehlerdefinition, Prioritätensetzung, Maßnahmen, Dokumentation

– Arten

-> System FMEA

– Zusammenhänge, Fehler, Ursachen, Folgen

-> Konstruktions FMEA

– Aufdecken Fehler in TZ

– konstr. einwandfreier Entwurf

-> Prozess FMEA

– Fehler bewerten

— Wahrscheinlichkeit auftreten: RA

— Bedeutung d. Auswirkung: RB

— Wahrscheinlichkeit d. Entdeckung: RE

QM

Streubereich R

Differenz zwischen min & max Wert einer Beobachtung

-> R = Xmax – Xmin

QM

Poka-Yoke

– Technische Vorkehrungen zur Fehlerverhütung

– unbeabsichtigte Fehler durch Menschen

– Null-Fehler-Strategie

– kein Mensch ist perfekt

-> Unaufmerksamkeit, Vergesslichkeit, Misinterpretation

– Umkonstruktion zur Fehlervermeidung

-> Anti-Rutsch-Griff, opt. der Schraubenschlitze, …

– Systeme

-> Detektionsmechanismen, Auslösemechanismen, Regulierungsmech.

–> Abschalten, Warnen, Ausregeln

QM

Lehre, Klassifizieren, Messmittel

Lehre: Objekt innerhalb einer Größenordnung KEIN exakter Wert

Klassifizieren: Objekt nach gleichen Attr. ordnen

Messmittel: Anzeigend, verkörpernd, Lehre, Geräte, … -> zeigen Physik. o. chem. Größen an

QM

Die ISO 17065 ist verbindlich für alle

  1. Hersteller & Lieferanten

  2. akkreditierten Zertifizierungsstellen in Deutschland

  3. akkreditierten Zertifizierungsstellen für Produkte in Europa

QM

Messung VS Prüfung

-> Messungen – Messwerte

-> Prüfung – Konformitätsaussage gegenüber einer Vorgabe: i.O. / n.i.O.

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