Methoden II an der LMU München

Karteikarten und Zusammenfassungen für Methoden II an der LMU München

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Beispielhafte Karteikarten für Methoden II an der LMU München auf StudySmarter:

Zufallsstichprobe = in Form von Zufallsexperiment?

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Testergebnisse müssen lediglich für die Stichprobe nützlich sein? 

Beispielhafte Karteikarten für Methoden II an der LMU München auf StudySmarter:

Hat die Berechnung des Erwartungswertes dasselbe Prinzip, wie die Erwartungsnutzen?

Beispielhafte Karteikarten für Methoden II an der LMU München auf StudySmarter:

 Womit können wir Rückschlüsse ziehen über den Populationsparameter?

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Welche Parameter genau sind uns nützlich, um Rückschlüsse über die Populationsparameter zu ziehen?

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Wie testen wir empirische  Hypothesen?

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Wie berechnen wir die Größe des Stichprobenfehlers?

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Welche ist der Maß für die Streuung der Variablen?

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Was sagt uns die Häufigkeit des Zufalls, dass ein bestimmte Ausprägung der Variable vorkommt?

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Warum sprechen wir über Stichprobenfehler und in welchem Fall wird dieser berücksichtigt? 

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Wie lassen sich in der Statistik Hypothesentest durchführen?

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Wozu brauchen wir die Stichprobenergebnisse?

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Beispielhafte Karteikarten für Methoden II an der LMU München auf StudySmarter:

Methoden II

Zufallsstichprobe = in Form von Zufallsexperiment?

Ja

Methoden II

Testergebnisse müssen lediglich für die Stichprobe nützlich sein? 

Nein, durch die Stichprobeergebnisse können wir Aussagen über die GG und nicht für bloß für die Stichprobe machen

Methoden II

Hat die Berechnung des Erwartungswertes dasselbe Prinzip, wie die Erwartungsnutzen?

Ja

Methoden II

 Womit können wir Rückschlüsse ziehen über den Populationsparameter?

Mithilfe eines Stichprobenparameters

Methoden II

Welche Parameter genau sind uns nützlich, um Rückschlüsse über die Populationsparameter zu ziehen?

Korrelationskoeffizient, den Mittelwert, Regressionsparameter 

Methoden II

Wie testen wir empirische  Hypothesen?

Anhand Stichproben

Methoden II

Wie berechnen wir die Größe des Stichprobenfehlers?

Streuung der Variable / Stichprobengröße

Methoden II

Welche ist der Maß für die Streuung der Variablen?

Die Varianz bzw. Standardabweichung 

Methoden II

Was sagt uns die Häufigkeit des Zufalls, dass ein bestimmte Ausprägung der Variable vorkommt?

Dass solchhe Wahrscheinlichkeit die Häufigkeit entspricht, dass wir eine statistische Einheit mit so einer Ausprägung mit einer größerer Wahrscheinlichkeit treffen werden

Methoden II

Warum sprechen wir über Stichprobenfehler und in welchem Fall wird dieser berücksichtigt? 

Weil das Ergebnis einer Stichprobe jedes Mal variieren kann, es ist deswegen mit einem Fehler behaftet. Es wird für den Populationsparameter berückstichtigt. Populationsparameter = Stichprobenparameter + Stichprobefehler

Methoden II

Wie lassen sich in der Statistik Hypothesentest durchführen?

Anhand Stichproben und nicht durch eine Vollerhebung!

Methoden II

Wozu brauchen wir die Stichprobenergebnisse?

Um Rückschlüsse auf der GG ziehen zu können

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