Methoden der Datenerhebung an der LMU München

Karteikarten und Zusammenfassungen für Methoden der Datenerhebung an der LMU München

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Korrelative Querschnitstudie

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Korrelative Längsschnittstudie

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Quasi- Experiment

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Echtes Experiment

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Arten von Störvariablen 

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Interne Validität

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Konfundierung 

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Arten der Störvariablen (Konfundierung) 

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Reaktive vs. nicht-reaktive Messungen

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Was sind Implizite Maße? 

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Affective Misattribution Paradigm 

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Methoden der Datenerhebung

Korrelative Querschnitstudie

Gleichzeitige Messung mehrerer Variablen und Analyse ihrer Zusammenhangsstruktur


Kausale Interpretation nur gerechtfertigt wenn: 


1. Kovariation:

 Kovariation zw. UV und Av abgesichert 

2. Zeitliche Vorgeordnetheit: Prägung auf UV liegt vor Ausprägung auf AV fest

3.  Ausschluss von Alternativerklärungen: Keine Drittvariablen (Konfundierung) 

-1 neg. Korrelation

0 keine K. 

1 pos. K.

Methoden der Datenerhebung

Korrelative Längsschnittstudie

Analyse Kreuzverzögerter Zusammenhänge ("Cross-lagged design) 

Vorteil: Hinweis, ob kreuzverzögerter Effekt X-> Y größer oder kleiner ist als Effekt Y->X 

Nachteil: Dropout

Wahl des Zeitintervalls 

Zeitliche Vorgerordnetheit nicht immer eindeutig 

Methoden der Datenerhebung

Quasi- Experiment

Fall 1: VP entscheiden selbst, welcher experimentellen Bedingung sie sich zuweisen

Fall 2: Gezielte Suche nach Personen mit bestimmen Merkmalsausprägung (UV) (Oder nicht) und Vergleich in Bezug auf AV 


Problem: Uv wurde nicht experimentell manipuliert, bestimmte Alternativerklärungen können nicht ausgeschlossen werden 

Methoden der Datenerhebung

Echtes Experiment

Grundprinzipien: Manipulation und Kontrolle 

Manipulation der UV, Messung der AV und Kontrolle der Störvariablen 

Randomisierung: zufällige Zuweisung von VP

Methoden der Datenerhebung

Arten von Störvariablen 

(Inaccuracy) Unsystematische: beeinflussen die Reliabilität (Genauigkeit) einer Messung


(Bias) sytematisch: Verzerren das Ergebnis einer Messung

Methoden der Datenerhebung

Interne Validität

wen AV eindeutig auf die als UV manipulierte Versuchsbedingung zurückzuführen sind : Keine wissenschaftlich plausiblen alternativen Bedingungen für das Zustandekommen dieses Effekts können angeführt werden 

Methoden der Datenerhebung

Konfundierung 

Gleichsinnige Konfundierung: Drittvariable sorgt dafür dass ein Effekt überschätzt wird (obwohl er eig. schwächer ist oder gar nicht existiert) 

Gegensinnige Konfundierung: Effekt wird unterschätzt 

Methoden der Datenerhebung

Arten der Störvariablen (Konfundierung) 

Situationsgebunden

personengebunden

aufgrund der mangelnden Konstruktvalidität der UV zustande kommt 

Methoden der Datenerhebung

Reaktive vs. nicht-reaktive Messungen

Reaktive: beobachtete Person bewusst über Beobachtung

Nicht-reaktive Messung: Messvorgang selbst beeinflusst verhalten nicht (inobtrusive Messung) 

Methoden der Datenerhebung

Was sind Implizite Maße? 

- messen Prozess ohne bewusste Verhaltenssteuerung 

- sollen automatische Anteile an V & E messen 


Methoden der Datenerhebung

Affective Misattribution Paradigm 

wirkt auf ambigue Stimuli 


Schriftzeichen angenehm / Unangenehm (Prime Baby angenehm-> Schriftzeichen) 


pol. Einstellung messbar 

Methoden der Datenerhebung

Ex-post-facto Studie

Identifikation von Risikofaktoren, nachdem ein bestimmtes Ergebnis eingetreten ist


Stärke: die Av hat die größtmögliche Konstruktvalidität und Reliabilität 

Schwäche: P(A/B) nicht gleich P(B/A)

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