Methoden der Datenerhebung an der LMU München

Gleichzeitige Messung mehrerer Variablen und Analyse ihrer Zusammenhangsstruktur

Kausale Interpretation nur gerechtfertigt wenn: 

1. Kovariation:

 Kovariation zw. UV und Av abgesichert 

2. Zeitliche Vorgeordnetheit: Prägung auf UV liegt vor Ausprägung auf AV fest

3.  Ausschluss von Alternativerklärungen: Keine Drittvariablen (Konfundierung) 

-1 neg. Korrelation

0 keine K. 

1 pos. K.

Analyse Kreuzverzögerter Zusammenhänge ("Cross-lagged design) 

Vorteil: Hinweis, ob kreuzverzögerter Effekt X-> Y größer oder kleiner ist als Effekt Y->X 

Nachteil: Dropout

Wahl des Zeitintervalls 

Zeitliche Vorgerordnetheit nicht immer eindeutig 

Fall 1: VP entscheiden selbst, welcher experimentellen Bedingung sie sich zuweisen

Fall 2: Gezielte Suche nach Personen mit bestimmen Merkmalsausprägung (UV) (Oder nicht) und Vergleich in Bezug auf AV 

Problem: Uv wurde nicht experimentell manipuliert, bestimmte Alternativerklärungen können nicht ausgeschlossen werden 

Grundprinzipien: Manipulation und Kontrolle 

Manipulation der UV, Messung der AV und Kontrolle der Störvariablen 

Randomisierung: zufällige Zuweisung von VP

(Inaccuracy) Unsystematische: beeinflussen die Reliabilität (Genauigkeit) einer Messung

(Bias) sytematisch: Verzerren das Ergebnis einer Messung

wen AV eindeutig auf die als UV manipulierte Versuchsbedingung zurückzuführen sind : Keine wissenschaftlich plausiblen alternativen Bedingungen für das Zustandekommen dieses Effekts können angeführt werden 

Gleichsinnige Konfundierung: Drittvariable sorgt dafür dass ein Effekt überschätzt wird (obwohl er eig. schwächer ist oder gar nicht existiert) 

Gegensinnige Konfundierung: Effekt wird unterschätzt 

Situationsgebunden

personengebunden

aufgrund der mangelnden Konstruktvalidität der UV zustande kommt 

Reaktive: beobachtete Person bewusst über Beobachtung

Nicht-reaktive Messung: Messvorgang selbst beeinflusst verhalten nicht (inobtrusive Messung) 

- messen Prozess ohne bewusste Verhaltenssteuerung 

- sollen automatische Anteile an V & E messen 

wirkt auf ambigue Stimuli 

Schriftzeichen angenehm / Unangenehm (Prime Baby angenehm-> Schriftzeichen) 

pol. Einstellung messbar 

Identifikation von Risikofaktoren, nachdem ein bestimmtes Ergebnis eingetreten ist

Stärke: die Av hat die größtmögliche Konstruktvalidität und Reliabilität 

Schwäche: P(A/B) nicht gleich P(B/A)