Computational Biology an der LMU München

Karteikarten und Zusammenfassungen für Computational Biology an der LMU München

Arrow Arrow

Komplett kostenfrei

studysmarter schule studium
d

4.5 /5

studysmarter schule studium
d

4.8 /5

studysmarter schule studium
d

4.5 /5

studysmarter schule studium
d

4.8 /5

Lerne jetzt mit Karteikarten und Zusammenfassungen für den Kurs Computational Biology an der LMU München.

Beispielhafte Karteikarten für Computational Biology an der LMU München auf StudySmarter:

What is Homology?

Beispielhafte Karteikarten für Computational Biology an der LMU München auf StudySmarter:

What is Orthology?

Beispielhafte Karteikarten für Computational Biology an der LMU München auf StudySmarter:

What is the gi number?

Das war nur eine Vorschau der Karteikarten auf StudySmarter.
Flascard Icon Flascard Icon

Über 50 Mio Karteikarten von Schülern erstellt

Flascard Icon Flascard Icon

Erstelle eigene Karteikarten in Rekordzeit

Flascard Icon Flascard Icon

Kostenlose Karteikarten zu STARK Inhalten

Kostenlos anmelden

Beispielhafte Karteikarten für Computational Biology an der LMU München auf StudySmarter:

PSI-Blast

Beispielhafte Karteikarten für Computational Biology an der LMU München auf StudySmarter:

What is the E-value?


Beispielhafte Karteikarten für Computational Biology an der LMU München auf StudySmarter:

How is the e-value affected by the score?

Beispielhafte Karteikarten für Computational Biology an der LMU München auf StudySmarter:

What can one expect when the E-value is 1?

Das war nur eine Vorschau der Karteikarten auf StudySmarter.
Flascard Icon Flascard Icon

Über 50 Mio Karteikarten von Schülern erstellt

Flascard Icon Flascard Icon

Erstelle eigene Karteikarten in Rekordzeit

Flascard Icon Flascard Icon

Kostenlose Karteikarten zu STARK Inhalten

Kostenlos anmelden

Beispielhafte Karteikarten für Computational Biology an der LMU München auf StudySmarter:

Why do virtually identical short alignments have relatively high E-values?

Beispielhafte Karteikarten für Computational Biology an der LMU München auf StudySmarter:

How is the E-value affected by the size of the database?

Beispielhafte Karteikarten für Computational Biology an der LMU München auf StudySmarter:

What are the different symbols in the BLAST output?

Beispielhafte Karteikarten für Computational Biology an der LMU München auf StudySmarter:

Which algorithm predicts the chemical properties of a protein?

Das war nur eine Vorschau der Karteikarten auf StudySmarter.
Flascard Icon Flascard Icon

Über 50 Mio Karteikarten von Schülern erstellt

Flascard Icon Flascard Icon

Erstelle eigene Karteikarten in Rekordzeit

Flascard Icon Flascard Icon

Kostenlose Karteikarten zu STARK Inhalten

Kostenlos anmelden

Beispielhafte Karteikarten für Computational Biology an der LMU München auf StudySmarter:

Which software predicts domains?

Kommilitonen im Kurs Computational Biology an der LMU München. erstellen und teilen Zusammenfassungen, Karteikarten, Lernpläne und andere Lernmaterialien mit der intelligenten StudySmarter Lernapp. Jetzt mitmachen!

Jetzt mitmachen!

Flashcard Flashcard

Beispielhafte Karteikarten für Computational Biology an der LMU München auf StudySmarter:

Computational Biology

What is Homology?

When two structures or sequences share more similarity than would be expected by chance

Computational Biology

What is Orthology?

Homologous sequences originating from the same ancestor and likely exhibiting the same function

Computational Biology

What is the gi number?

GenInfo Identifier. A GI number is a simple series of digits that are assigned consecutively to each sequence record processed by NCBI. The GI number bears no resemblance to the Version number of the sequence record. Each time a sequence record is changed, it is assigned a new GI number.

Computational Biology

PSI-Blast

for distantly related proteins by virtue of low gap penalty in the algorithm

Computational Biology

What is the E-value?


E-value or expect value is a parameter that describes the number of hits one can "expect" to see by chance when searching in a database of a particular size. The lower the E-value, or the closer it is to zero, the more "significant" the match is 

Computational Biology

How is the e-value affected by the score?

It decreases exponentially as the S of the match increases.

Computational Biology

What can one expect when the E-value is 1?

In a database of the current size one might expect to see 1 match with a similar score simply by chance.

Computational Biology

Why do virtually identical short alignments have relatively high E-values?

Because the calculation of the E value takes into account the length of the query sequence. These high E values make sense because shorter sequences have a higher probability of occurring in the database purely by chance.

Computational Biology

How is the E-value affected by the size of the database?

The smaller the database the lower the chance is to find an identical sequence in it. So, smaller databases give you a lower e-value. When a database is larger, it is easier to find an identical sequence, so the E-value will be higher. The lower e-value in a big database is more significant.

Computational Biology

What are the different symbols in the BLAST output?

- :gap

[gap] : mismatch

+: mismatch but with similar chemical properties

Computational Biology

Which algorithm predicts the chemical properties of a protein?

Protparam (ExPaSy)

Computational Biology

Which software predicts domains?

Interpro

Melde dich jetzt kostenfrei an um alle Karteikarten und Zusammenfassungen für Computational Biology an der LMU München zu sehen

Singup Image Singup Image
Wave

Andere Kurse aus deinem Studiengang

Für deinen Studiengang Computational Biology an der LMU München gibt es bereits viele Kurse auf StudySmarter, denen du beitreten kannst. Karteikarten, Zusammenfassungen und vieles mehr warten auf dich.

Zurück zur LMU München Übersichtsseite

Biology

Biology

Biology

Structural & Computational Biology

Biology

Was ist StudySmarter?

Was ist StudySmarter?

StudySmarter ist eine intelligente Lernapp für Studenten. Mit StudySmarter kannst du dir effizient und spielerisch Karteikarten, Zusammenfassungen, Mind-Maps, Lernpläne und mehr erstellen. Erstelle deine eigenen Karteikarten z.B. für Computational Biology an der LMU München oder greife auf tausende Lernmaterialien deiner Kommilitonen zu. Egal, ob an deiner Uni oder an anderen Universitäten. Hunderttausende Studierende bereiten sich mit StudySmarter effizient auf ihre Klausuren vor. Erhältlich auf Web, Android & iOS. Komplett kostenfrei. Keine Haken.

Awards

Bestes EdTech Startup in Deutschland

Awards
Awards

European Youth Award in Smart Learning

Awards
Awards

Bestes EdTech Startup in Europa

Awards
Awards

Bestes EdTech Startup in Deutschland

Awards
Awards

European Youth Award in Smart Learning

Awards
Awards

Bestes EdTech Startup in Europa

Awards
X

StudySmarter - Die Lernplattform für Studenten

StudySmarter

4.5 Stars 1100 Bewertungen
Jetzt entdecken
X

Gute Noten in der Uni? Kein Problem mit StudySmarter!

89% der StudySmarter Nutzer bekommen bessere Noten in der Uni.

50 Mio Karteikarten & Zusammenfassungen
Erstelle eigene Lerninhalte mit Smart Tools
Individueller Lernplan & Statistiken


Lerne mit über 1 Millionen Nutzern in der kostenlosen StudySmarter App.

Du bist schon registriert? Hier geht‘s zum Login