Stochastik an der Leibniz Universität Hannover

Karteikarten und Zusammenfassungen für Stochastik an der Leibniz Universität Hannover

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Beispielhafte Karteikarten für Stochastik an der Leibniz Universität Hannover auf StudySmarter:

Was ist ein Ergebnis im stochastischen Sinn?

Beispielhafte Karteikarten für Stochastik an der Leibniz Universität Hannover auf StudySmarter:

Was ist oft ein Problem in der Praxis, wenn es um die Bestimmung von stochastisch abhängigen oder unabhängigen Ereignissen geht?

Beispielhafte Karteikarten für Stochastik an der Leibniz Universität Hannover auf StudySmarter:

Was sind die Voraussetzungen an A1,A2,…,An∈ΣA1,A2,…,An∈Σ für den Satz der totalen Wahrscheinlichkeit?

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Was sind die Voraussetzungen an A1,A2,…,An∈ΣA1,A2,…,An∈Σ für den Satz von Bayes?

Beispielhafte Karteikarten für Stochastik an der Leibniz Universität Hannover auf StudySmarter:

Was besagt der Satz von Bayes?

Beispielhafte Karteikarten für Stochastik an der Leibniz Universität Hannover auf StudySmarter:

Für eine diskrete gleichverteilte Zufallsvariable XX gilt:

Beispielhafte Karteikarten für Stochastik an der Leibniz Universität Hannover auf StudySmarter:

Für eine binomialverteilte Zufallsvariable X gilt:

Beispielhafte Karteikarten für Stochastik an der Leibniz Universität Hannover auf StudySmarter:

Für eine geometrischverteilte Zufallsvariable X gilt:

Beispielhafte Karteikarten für Stochastik an der Leibniz Universität Hannover auf StudySmarter:

Für eine Poisson-verteilte Zufallsvariable X gilt:

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Für eine exponentialverteilte Zufallsvariable X gilt:

Beispielhafte Karteikarten für Stochastik an der Leibniz Universität Hannover auf StudySmarter:

Kreuzen Sie zutreffende Berechnungsmöglichkeiten für die Zufallsvariable Un=max(X1,X2,…,Xn) mit n∈N an.

Beispielhafte Karteikarten für Stochastik an der Leibniz Universität Hannover auf StudySmarter:

Der Definitionsbereich einer normalverteilten Zufallsvariablen X∼N(μ,σ2) liegt in?

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Beispielhafte Karteikarten für Stochastik an der Leibniz Universität Hannover auf StudySmarter:

Stochastik

Was ist ein Ergebnis im stochastischen Sinn?

Ein Element aus dem Ergebnisraum

Stochastik

Was ist oft ein Problem in der Praxis, wenn es um die Bestimmung von stochastisch abhängigen oder unabhängigen Ereignissen geht?

 Die Abhängigkeit zu spezifizieren bzw. quantifizieren

Stochastik

Was sind die Voraussetzungen an A1,A2,…,An∈ΣA1,A2,…,An∈Σ für den Satz der totalen Wahrscheinlichkeit?

Ai∩Aj=∅für alle i≠j

Stochastik

Was sind die Voraussetzungen an A1,A2,…,An∈ΣA1,A2,…,An∈Σ für den Satz von Bayes?

Ai∩Aj=∅für alle i≠j

Stochastik

Was besagt der Satz von Bayes?

P(Ak|B)=∑nk=1P(B∩Ak)⋅P(Ak)

Stochastik

Für eine diskrete gleichverteilte Zufallsvariable XX gilt:

Der Erwartungswert kann nur Werte der Zufallsvariablen selbst annehmen

Stochastik

Für eine binomialverteilte Zufallsvariable X gilt:

Der Erwartungswert kann nur Werte der Zufallsvariablen selbst annehmen

Stochastik

Für eine geometrischverteilte Zufallsvariable X gilt:

Der Erwartungswert kann auch Werte annehmen, die die Zufallsvariable selbst nicht annimmt.

Stochastik

Für eine Poisson-verteilte Zufallsvariable X gilt:

X kann bei der Modellierung von diskreten Lastprozessen im Ingenieurwesen verwendet werden.

Stochastik

Für eine exponentialverteilte Zufallsvariable X gilt:

X kann bei der Modellierung von diskreten Lastprozessen im Ingenieurwesen verwendet werden, um die Zeitspanne zwischen zwei Lastimpulse zu beschreiben.

Stochastik

Kreuzen Sie zutreffende Berechnungsmöglichkeiten für die Zufallsvariable Un=max(X1,X2,…,Xn) mit n∈N an.

P(Un≤x)=P(X1≤x∧X2≤x∧…∧Xn≤x)=P(X1≤x)⋅P(X2≤x)⋅…⋅P(Xn≤x)

Stochastik

Der Definitionsbereich einer normalverteilten Zufallsvariablen X∼N(μ,σ2) liegt in?

(−∞,+∞)

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