Stochastik für Ingenieure an der Leibniz Universität Hannover

Karteikarten und Zusammenfassungen für Stochastik für Ingenieure an der Leibniz Universität Hannover

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Beispielhafte Karteikarten für Stochastik für Ingenieure an der Leibniz Universität Hannover auf StudySmarter:

Was ist oft ein Problem in der Praxis, wenn es um die Bestimmung von stochastisch abhängigen oder unabhängigen Ereignissen geht?

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Für eine diskrete gleichverteilte Zufallsvariable X gilt:

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Wie viele Möglichkeiten hat man beim Urnenmodell (n nummerierte Kugeln und sukzessive k Kugeln), mit Zurücklegen und ohne Reihenfolge?
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Welche Aussagen gelten für eine multivariate normalverteilte Zufallsvariable?

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Welche Aussagen gelten für eine lineare Funktion von Zufallsvariablen ?

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Welche Eigenschaften muss ein Wahrscheinlichkeitsmaß P für endliches Ω erfüllen?

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Wozu dient die Monte Carlo Simulation?
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Für eine binomialverteilte Zufallsvariable X gilt:

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Kreuzen Sie zutreffende Eigenschaften für die Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion F einer diskreten Zufallsvariable X an. 

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Was beschreibt der Korrelationskoeffizient Cov(X,Y) im Zusammenhang mit den Zufallsvariablen X und Y ?

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Für eine Poisson-verteilte Zufallsvariable X gilt:
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Welche Aussagen gelten für eine multivariate Zufallsvariable?

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Beispielhafte Karteikarten für Stochastik für Ingenieure an der Leibniz Universität Hannover auf StudySmarter:

Stochastik für Ingenieure

Was ist oft ein Problem in der Praxis, wenn es um die Bestimmung von stochastisch abhängigen oder unabhängigen Ereignissen geht?
Die Abhängigkeit zu spezifizieren bzw. quantifizieren. 

Stochastik für Ingenieure

Für eine diskrete gleichverteilte Zufallsvariable X gilt:
Die Anzahl an Elementen in Omega ist n. 

Stochastik für Ingenieure

Wie viele Möglichkeiten hat man beim Urnenmodell (n nummerierte Kugeln und sukzessive k Kugeln), mit Zurücklegen und ohne Reihenfolge?
n+k-1
k

Stochastik für Ingenieure

Welche Aussagen gelten für eine multivariate normalverteilte Zufallsvariable?
Deren Verbundwahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion wird vollständig durch die Randverteilungen und Kovarianzmatrix beschrieben. 

Stochastik für Ingenieure

Welche Aussagen gelten für eine lineare Funktion von Zufallsvariablen ?
Der Erwartungswert der Funktion ist nur von den Erwartungswerten der in der Funktion vorkommenden Zufallsvariablen abhängig.

Stochastik für Ingenieure

Welche Eigenschaften muss ein Wahrscheinlichkeitsmaß P für endliches Ω erfüllen?
P(∅)=0 und P(Ω)=1

Stochastik für Ingenieure

Wozu dient die Monte Carlo Simulation?
Als Alternative zu analytischen Lösungen von Problemen. 

Stochastik für Ingenieure

Für eine binomialverteilte Zufallsvariable X gilt:
X gibt die Anzahl an Erfolgen bei n Versuchswiederholungen an. 

Stochastik für Ingenieure

Kreuzen Sie zutreffende Eigenschaften für die Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion F einer diskreten Zufallsvariable X an. 
F(x)=∑ p(xi)
       xi≤x

Stochastik für Ingenieure

Was beschreibt der Korrelationskoeffizient Cov(X,Y) im Zusammenhang mit den Zufallsvariablen X und Y ?
Ein Maß für die lineare statistische Abhängigkeit zwischen X und Y.

Stochastik für Ingenieure

Für eine Poisson-verteilte Zufallsvariable X gilt:
X kann bei der Modellierung von diskreten Lastprozessen im Ingenieurwesen verwendet werden. 

Stochastik für Ingenieure

Welche Aussagen gelten für eine multivariate Zufallsvariable?
Eine multivariate Zufallsvariable wird durch ihre Verbundwahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion vollständig beschrieben. 

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