Mathe an der Leibniz Universität Hannover
Karteikarten und Zusammenfassungen für Mathe an der Leibniz Universität Hannover
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Median
- Zentral Wert, Mittelster Wert
- kann bei metrischen und ordinalen Skalen eingesetzt werden
- robust gegenüber Extremwerten
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Geometrisches Mittel
-verwendet man, wenn Daten rechtsschiefverteilt sind oder wenn Daten durchschnittliches Wachstum in Prozent darstellen
Muss angewendet werden, wenn Daten einen multipikativen Charakter besitzen
-> relativen Veränderungen
-> Wachstumsdaten
-> Messdaten mit log Verteilungen
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Bei rechtsschiefen Verteilungen
-ist das geometrische Mittel besser geeignet
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Prävalenz
gibt die Wahrscheinlichkeit an, dass ein zufällig ausgewähltes Individuum an einem gewissen Stichtag t an der betrachteten Krankheit erkrankt ist
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Inzidenz
gibt die Wahrscheinlichkeit an, dass ein zufällig ausgewähltes Individuum der Population innerhalb eines zeitlich begrenzten Periode an einer Krankheit neu erkrankt ist
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Inzidenzdichte
gibt an, wie viele Neuerkrankungen in der Population pro Zeit auftreten.
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Range (Spannweite)
-> Maß für die Streuung der Daten
-höchster Wert- niedrigsten Wert
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Varianz
Mittlere Quadratische Abweichung vom arithmetischen Mittelwert
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Lage und Streuung Zusammenfassung
- sind Bestandteil jeder Biometrischen Auswertung
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Stem an d Leaf Plot
-trägt die tabellarischen Originaldaten über die Achse der Erhebungswerte ab
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Histogramm
-trägt in einem Koordinatensystem über die Ausprägung auf der Abzisse die zugehörigen relativen Häufigkeiten als Fläche ab.
-die Gesamtfläche unter einem Histogramm ist 1
- kann nur bei metrischen Skalen verwendet werden
-es ist keeeeein Säulendiagramm, da die Fläche und die Höhe proportional zur Relativen Häufigkeit ist.
Die stetige Variante des Histogramms heißt Dichtefunktion
-> Die Fläche unter der Dichte ist 1
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Korrelation und Assoziation
-> vermitteln die Stärke eines Zusammenhangs
Assoziation
-falls kategorielle oder ordinale Skalen vorliegen
Korrelation
-falls metische, stetige quantitative Sakalen vorlieegen
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