Beschreibende Statistik an der Leibniz Universität Hannover

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Nominalskala

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Untersuchungseinheiten

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Merkmalsausprägung

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Urliste

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Kardinalskala oder metrische Skala

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Stetige Merkmale

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Rangwertreihe

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Beschreibende Statistik

Nominalskala

Die Nominalskala liegt vor, wenn die Ausprägungen des untersuchten Merkmals lediglich unterschieden werden sollen.


Hier gibt es keine qualitative oder quantitative Ordnung. Das eine ist nicht besser oder größer
als das andere.


Bsp. Konfessionszugehörigkeit, Haarfarbe

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Untersuchungseinheiten

Befragte Personen bzw. Objekte, an denen bestimmte Größen gemessen werden

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Merkmalsausprägung

Bei der Beobachtung von Merkmalen an den Untersuchungseinheiten lässt sich
die Merkmalsausprägung des entsprechenden Merkmals feststellen. Sämtliche Merkmalsausprägungen
entsprechen dem gewonnenen Datenmaterial

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Urliste

Werden die Beobachtungen in der Reihenfolge aufgeschrieben, in der sie beobachtet
werden, so ergibt sich die Urliste.

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Kardinalskala oder metrische Skala

Hier soll nicht nur die Rangfolge der Merkmalsausprägungen sondern auch ihr Ausmaß unterschieden werden. 


Bsp. Geld, Gewicht

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Stetige Merkmale

Alle Möglichen Werte können angenommen werden.

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diskretes Merkmal

Ein diskretes Merkmal kann nur endlich viele oder abzählbar unendlich viele Werte annehmen

Beschreibende Statistik

Ordinalskala oder Rangskala

Hier sollen die Ausprägungen der Merkmale nicht nur unter-
schieden, sondern auch in Rangfolge gebracht werden.


Bsp. Noten

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Klassen

Einteilung von stetigen Daten, zur vereinfachten Betrachtung

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Rangwertreihe

Die der Größe nach sortierten Beobachtungen werden als Rangwertreihe bezeichnet.

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absolute Häufigkeit

Anzahl der Merkmalswerte in der Urliste, die mit xj übereinstimmen


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Quasi-Stetig

Diskretes Merkmal mit sehr vielen Ausprägungen, die nah bei einander liegen, wodurch das Arbeiten mit Methoden für stetige Merkmale sinnvoller ist.


Bsp. Euro-Cent Beträge

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