Spezielle Lebensmittelanalytik an der Karlsruher Institut für Technologie

Karteikarten und Zusammenfassungen für Spezielle Lebensmittelanalytik an der Karlsruher Institut für Technologie

Arrow Arrow

Komplett kostenfrei

studysmarter schule studium
d

4.5 /5

studysmarter schule studium
d

4.8 /5

studysmarter schule studium
d

4.5 /5

studysmarter schule studium
d

4.8 /5

Lerne jetzt mit Karteikarten und Zusammenfassungen für den Kurs Spezielle Lebensmittelanalytik an der Karlsruher Institut für Technologie.

Beispielhafte Karteikarten für Spezielle Lebensmittelanalytik an der Karlsruher Institut für Technologie auf StudySmarter:

Welchen Kernspin haben 1H, 13C und 31P?

Beispielhafte Karteikarten für Spezielle Lebensmittelanalytik an der Karlsruher Institut für Technologie auf StudySmarter:

Warum ist NMR mit 12C und 16O nicht möglich?

Beispielhafte Karteikarten für Spezielle Lebensmittelanalytik an der Karlsruher Institut für Technologie auf StudySmarter:

Wie groß ist ΔE der Energieniveaus α und  β? Wie ergibt sich M0?

Beispielhafte Karteikarten für Spezielle Lebensmittelanalytik an der Karlsruher Institut für Technologie auf StudySmarter:

Was ist TMS und warum wird es eingesetzt?

Beispielhafte Karteikarten für Spezielle Lebensmittelanalytik an der Karlsruher Institut für Technologie auf StudySmarter:

Relaxationsprozess?

Beispielhafte Karteikarten für Spezielle Lebensmittelanalytik an der Karlsruher Institut für Technologie auf StudySmarter:

Fouriertransformation? Wie setzt sich die Frequenzdomäne zusammen?

Beispielhafte Karteikarten für Spezielle Lebensmittelanalytik an der Karlsruher Institut für Technologie auf StudySmarter:

Spektrenakkumulation?

Beispielhafte Karteikarten für Spezielle Lebensmittelanalytik an der Karlsruher Institut für Technologie auf StudySmarter:

Tuning und Matching?

Beispielhafte Karteikarten für Spezielle Lebensmittelanalytik an der Karlsruher Institut für Technologie auf StudySmarter:

Cryoprobes?

Beispielhafte Karteikarten für Spezielle Lebensmittelanalytik an der Karlsruher Institut für Technologie auf StudySmarter:

Prozessierung von NMR-Daten/warum Zero filling?

Beispielhafte Karteikarten für Spezielle Lebensmittelanalytik an der Karlsruher Institut für Technologie auf StudySmarter:

Welche Möglichkeiten gibt es für die Prozessierung von NMR-Daten?

Beispielhafte Karteikarten für Spezielle Lebensmittelanalytik an der Karlsruher Institut für Technologie auf StudySmarter:

Was ist linear prediction?

Kommilitonen im Kurs Spezielle Lebensmittelanalytik an der Karlsruher Institut für Technologie. erstellen und teilen Zusammenfassungen, Karteikarten, Lernpläne und andere Lernmaterialien mit der intelligenten StudySmarter Lernapp. Jetzt mitmachen!

Jetzt mitmachen!

Flashcard Flashcard

Beispielhafte Karteikarten für Spezielle Lebensmittelanalytik an der Karlsruher Institut für Technologie auf StudySmarter:

Spezielle Lebensmittelanalytik

Welchen Kernspin haben 1H, 13C und 31P?
I=1/2

Spezielle Lebensmittelanalytik

Warum ist NMR mit 12C und 16O nicht möglich?
12C und 16 O haben I = 0 und sind somit NMR-inaktiv

Spezielle Lebensmittelanalytik

Wie groß ist ΔE der Energieniveaus α und  β? Wie ergibt sich M0?
ΔE ist relativ zur Energie der mittleren Wärmebewegung klein. Überschuss im energiearmen Niveau ist nur im Bereich von ca 1/100 Promille.

Daraus resultiert die makroskopische Magnetisierung M0 (ergibt sich durch die Summierung aller Z-komponenten der magnetischen Kernmomente einer Probe)

Spezielle Lebensmittelanalytik

Was ist TMS und warum wird es eingesetzt?
TMS (Tetramethylsilan) ist eine häufig verwendete Referenzsubstanz in der NMR, da es über 12 äquivalente, stark abgeschirmte Protonen verfügt (-> sehr geringe chemische Verschiebung, wird = 0 gesetzt)

Spezielle Lebensmittelanalytik

Relaxationsprozess?
- nach dem Impuls ist M0 (Magnetisierungsvektor) um den Impulswinkel aus der Gleichgewichtslage ausgelenkt
- Relaxation = Rückkehr des Spinsystems ins Gleichgewicht
- 2 Relaxationszeiten: T1 und T2

T1:
Longitudinale Relaxationszeit (Wiederherstellung der Magnetisierung entlang der z-Achse)

T2:
Transversale Relaxationszeit (entlang x'-y'-Ebene, “auffächern“, da die Kerne unterschiedliche Lamorfrequenz haben (durch kleine lokale Magnetfelder der Nachbarn, die Beff beeinflussen) und ihre Phasenkohärenz verlieren -> Mxy (Gesamtmagnetisierung in x'-y'-Ebene) wird schließlich 0)
-> bestimmt, wie schnell Kerne ihre Phasenkohärenz verlieren
-> ein Teil von T2 basiert auf Feldinhomogenitäten (-> Anteil muss abgetrennt werden)

Schnell relaxierende Spins resultieren in schnell abfallenden FIDs und breiten Signalen

Spezielle Lebensmittelanalytik

Fouriertransformation? Wie setzt sich die Frequenzdomäne zusammen?
- wandelt FID (Zeitdomäne) in ein Spektrum in der Frequenzdomäne um

- Frequenzdomäne enthält Real- und Imaginärteil (Phasenunterschied 90°)

- idR wird der Realteil (nach Korrektur der Spektren) für die Wiedergabe der Spektren verwendet.

Spezielle Lebensmittelanalytik

Spektrenakkumulation?
- Einzelne Signale heben sich häufig nicht vom Rauschen ab
- Akkumulation vieler Impulse und schließlich Transformation -> statistisch auftretendes Rauschen mittelt sich teilweise heraus, Signale addieren sich ausschließlich

Signal-Rausch-Verhältnis ist proportional zur Wurzel der Anzahl der Scans

Spezielle Lebensmittelanalytik

Tuning und Matching?
Tuning: einstellen der Spulen, dass höchste Empfindlichkeit des Probenkopfs exakt bei der Sender- bzw Empfängerfrequenz der Kernsorte liegt. Erfolgt für jede Spule des Probenkopfs separat

Matching:
Anpassen des Wechselstromwiderstands der Proben/Spulen-Kombination an die des Transmitters und Empfängers, um sicherzustellen, dass die maximale RF Energie vom Transmitter der zur Probe und von der Probe zum Empfänger übertragen wird (Impedanzanpassung)

-> Tuning und Matching heutzutage weitestgehend automatisiert

Spezielle Lebensmittelanalytik

Cryoprobes?
= gekühlte Probenköpfe

- durch Kühlung des Vorverstärkers und der RF-Spulen wird das Rauschen stark herabgesetzt
-> Verbesserung des Signal/Rausch-Verhältnisses um bis zu den Faktor 4 (entspricht Reduktion der Zeit um bis zu Faktor 16!)

- mithilfe eines gekühlten Probenkopfes kann die Empfindlichkeit deutlich stärker und “günstiger“ gesteigert werden als durch Erhöhung der Feldstärke

Spezielle Lebensmittelanalytik

Prozessierung von NMR-Daten/warum Zero filling?
- digitale Auflösung verhält sich umgekehrt proportional zur Messdauer

- Auflösung kann durch Verlängerung der Messzeit erhöht werden
ABER: mit fortschreitender Zeit nimmt der “Informationsgehalt“ des FIDs ab, Rauschen dominiert schließlich
-> Beeinträchtigung des Signal/Rausch-Verhältnisses, außerdem höherer Zeitaufwand für Experimente

Spezielle Lebensmittelanalytik

Welche Möglichkeiten gibt es für die Prozessierung von NMR-Daten?
- zero filling
- linear prediction
- window functions
- Phasenkorrektur

Spezielle Lebensmittelanalytik

Was ist linear prediction?
Lösung für “truncated FIDs“ (FID am Ende der Messzeit nicht auf 0 abgefallen)

- Ohne linear prediction führt Anwendung von zero filling und Fouriertransformation auf diesen FID zu Spektrenunregelmäßigkeiten (“sinc wiggles“)

- Information fehlender Datenpunkte wird aus Information vorhergehender Datenpunkte berechnet
-> FID wird verlängert

Besonders in 2D-NMR von großer Bedeutung!

Melde dich jetzt kostenfrei an um alle Karteikarten und Zusammenfassungen für Spezielle Lebensmittelanalytik an der Karlsruher Institut für Technologie zu sehen

Singup Image Singup Image
Wave

Andere Kurse aus deinem Studiengang

Für deinen Studiengang Spezielle Lebensmittelanalytik an der Karlsruher Institut für Technologie gibt es bereits viele Kurse auf StudySmarter, denen du beitreten kannst. Karteikarten, Zusammenfassungen und vieles mehr warten auf dich.

Zurück zur Karlsruher Institut für Technologie Übersichtsseite

Lebensmittelanalytik

Vitamine, Mineralstoffe, Spurenelemente

Gentechnik

Spezielle Lebensmittelchemie: Proteine

LM-Analytik, biochemische und biologische Methoden

Biochemie der Ernährung II

LM-Analytik, spektroskopische Methoden

Umweltanalytik

Vitamine

Umweltanalytik

Was ist StudySmarter?

Was ist StudySmarter?

StudySmarter ist eine intelligente Lernapp für Studenten. Mit StudySmarter kannst du dir effizient und spielerisch Karteikarten, Zusammenfassungen, Mind-Maps, Lernpläne und mehr erstellen. Erstelle deine eigenen Karteikarten z.B. für Spezielle Lebensmittelanalytik an der Karlsruher Institut für Technologie oder greife auf tausende Lernmaterialien deiner Kommilitonen zu. Egal, ob an deiner Uni oder an anderen Universitäten. Hunderttausende Studierende bereiten sich mit StudySmarter effizient auf ihre Klausuren vor. Erhältlich auf Web, Android & iOS. Komplett kostenfrei. Keine Haken.

Awards

Bestes EdTech Startup in Deutschland

Awards
Awards

European Youth Award in Smart Learning

Awards
Awards

Bestes EdTech Startup in Europa

Awards
Awards

Bestes EdTech Startup in Deutschland

Awards
Awards

European Youth Award in Smart Learning

Awards
Awards

Bestes EdTech Startup in Europa

Awards

So funktioniert's

Top-Image

Individueller Lernplan

StudySmarter erstellt dir einen individuellen Lernplan, abgestimmt auf deinen Lerntyp.

Top-Image

Erstelle Karteikarten

Erstelle dir Karteikarten mit Hilfe der Screenshot-, und Markierfunktion, direkt aus deinen Inhalten.

Top-Image

Erstelle Zusammenfassungen

Markiere die wichtigsten Passagen in deinen Dokumenten und bekomme deine Zusammenfassung.

Top-Image

Lerne alleine oder im Team

StudySmarter findet deine Lerngruppe automatisch. Teile deine Lerninhalte mit Freunden und erhalte Antworten auf deine Fragen.

Top-Image

Statistiken und Feedback

Behalte immer den Überblick über deinen Lernfortschritt. StudySmarter führt dich zur Traumnote.

1

Lernplan

2

Karteikarten

3

Zusammenfassungen

4

Teamwork

5

Feedback