MM3: Decision Modeling an der Karlsruher Institut für Technologie

Karteikarten und Zusammenfassungen für MM3: Decision Modeling an der Karlsruher Institut für Technologie

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What does a linear program consist of?

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What is a basic solution?

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What is a basic vector?

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What are basic variables?

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MM3: Decision Modeling

What does a linear program consist of?

  • max/min objective function
    • decision variables
  • linear constraints

MM3: Decision Modeling

What is a feasible point?

A point that fulfils all contraints

MM3: Decision Modeling

What is a feasible set?

The set of all feasible points

MM3: Decision Modeling

What is the optimal point?

The best feasible point

MM3: Decision Modeling

What is the objective function value?

The value of the function at the optimal point

MM3: Decision Modeling

What is a basic solution?

n of the n+m x values are 0, the m rest are linear independent 

MM3: Decision Modeling

What is a basic feasible solution?

A basic solution that satisfies the non negativity constraing

MM3: Decision Modeling

What is a basic vector?

The vector of the remaining m vectors of a

MM3: Decision Modeling

What are basic variables?

The remaining m x variables

MM3: Decision Modeling

What is a non basic vector?

The n vectors of a

MM3: Decision Modeling

What is a non basic variable?

The n variables of x

MM3: Decision Modeling

Explain the simplex algorithm

  1. Start with simple solution setting x1 to xn to 0 and xn+1 to xn+m to bm
  2. Maximise non basic variable with largest impact and replace it with a basic variable.
  3. Repeat 2 until no improvement is possible

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