Angewandte Statistik an der Hochschule Ruhr West | Karteikarten & Zusammenfassungen

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TESTE DEIN WISSEN

Summen

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TESTE DEIN WISSEN

 In der Statistik geht es um Verfahren, nach denen empirisch Zahlen gewonnen, dargestellt, verarbeitet, analysiert und für Schlussfolgerungen, Prognosen und Entscheidungen verwendet werden.


 Mit der mathematischen Statistik analysiert man Massenerscheinungen. Dabei zeigt sich oft, dass die Massenerscheinungen gewisse Gesetzmäßigkeiten aufweisen, die sich für Einzelerscheinungen nicht formulieren lassen, da sie dort nur als zufällige Unregelmäßigkeit auftreten.

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Absolute und relative Häufigkeiten Absolute Häufigkeiten

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- Die Beschreibung nominal skalierter Daten erfolgt stets über Häufigkeiten.
- Häufigkeitsverteilung zu einem Merkmal = Häufigkeit des Auftretens der einzelnen Merkmalsausprägungen in einer Stichprobe.

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Definition und Zielsetzung von Statistik

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TESTE DEIN WISSEN

- Statistik ist die Lehre von der Variabilität / Streuung in den Beobachtungen


- Statistik ist die Kunst, Daten zu gewinnen, darzustellen, zu analysieren und zu interpretieren, um zu neuem Wissen zu gelangen.


- Statistik ist ein Hilfsmittel für viele Wissenschaften, die zum Ziel haben, Informationen über die Welt zu verarbeiten und zu objektivieren. Hierzu sammelt der Wissenschaftler Informationen aus der Welt in Form von Daten.

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Vollerhebung

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durch Befragung aller Mitglieder der Grundgesamtheit


Vollerhebungen sind meist teuer und schwierig

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größte untere Schranke

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Infimum

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Summen
Motivation (2/2)

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In der Statistik bilden wir häufig Summen von reellen Messgrößen. Ist dabei die Anzahl der Summanden groß, oder sind die Werte der Summanden nicht explizit angegeben, so bietet es sich an, für diese Summen eine Abkürzung zu verwenden.

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Befragung – Herausforderungen

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"Non-Response" (Antwortausfall, auch "Schweigeverzerrung").

1. Nicht erreichbar (not-at-home)

2. Ablehnung, Verweigerung (refusal)

3. Nicht auskunftsfähig (incapacity, inability)

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Stichprobe

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ist eine beschränkte Auswahl aus der
Grundgesamtheit.

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Vereinigung (1/3)

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Für das Rechnen mit Mengen werden Mengenoperationen definiert. Die Vereinigung zweier Mengen  und  enthält die Elemente, die in  oder in  oder in beiden Mengen enthalten sind. Dabei i da mahemaiche de gemeint, das in diesem Sinn nicht ausschließlich zu verwenden ist.

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Sekundärstatistiken

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auch Desk Research, basieren dagenen auf Daten, die nicht zu statistischen Zwecken gesammelt worden sind sondern z.B. zu adminstrativen Zwecken und erst in zweiter Linie statistisch ausgewerden werden


Beispiel: Steuerstatistiken, Statistik der Kfz-Zulassungen

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Datentypen Skalierung

Skalenniveau

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- gibt, wie viel und welche Information man mit Hilfe
(mathematischer) Operationen aus den Daten
entnehmen kann.
- Je höher das Skalenniveau ist, desto grösser ist der
Informationsgehalt der betreffenden Daten, und desto
mehr Rechenoperationen und statistische Maße lassen
sich auf die Daten anwenden.

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Beurteilende (schließende) Statistik

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Q:

Summen

A:

 In der Statistik geht es um Verfahren, nach denen empirisch Zahlen gewonnen, dargestellt, verarbeitet, analysiert und für Schlussfolgerungen, Prognosen und Entscheidungen verwendet werden.


 Mit der mathematischen Statistik analysiert man Massenerscheinungen. Dabei zeigt sich oft, dass die Massenerscheinungen gewisse Gesetzmäßigkeiten aufweisen, die sich für Einzelerscheinungen nicht formulieren lassen, da sie dort nur als zufällige Unregelmäßigkeit auftreten.

Q:

Absolute und relative Häufigkeiten Absolute Häufigkeiten

A:

- Die Beschreibung nominal skalierter Daten erfolgt stets über Häufigkeiten.
- Häufigkeitsverteilung zu einem Merkmal = Häufigkeit des Auftretens der einzelnen Merkmalsausprägungen in einer Stichprobe.

Q:

Definition und Zielsetzung von Statistik

A:

- Statistik ist die Lehre von der Variabilität / Streuung in den Beobachtungen


- Statistik ist die Kunst, Daten zu gewinnen, darzustellen, zu analysieren und zu interpretieren, um zu neuem Wissen zu gelangen.


- Statistik ist ein Hilfsmittel für viele Wissenschaften, die zum Ziel haben, Informationen über die Welt zu verarbeiten und zu objektivieren. Hierzu sammelt der Wissenschaftler Informationen aus der Welt in Form von Daten.

Q:

Vollerhebung

A:

durch Befragung aller Mitglieder der Grundgesamtheit


Vollerhebungen sind meist teuer und schwierig

Q:

größte untere Schranke

A:

Infimum

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Q:

Summen
Motivation (2/2)

A:

In der Statistik bilden wir häufig Summen von reellen Messgrößen. Ist dabei die Anzahl der Summanden groß, oder sind die Werte der Summanden nicht explizit angegeben, so bietet es sich an, für diese Summen eine Abkürzung zu verwenden.

Q:

Befragung – Herausforderungen

A:

"Non-Response" (Antwortausfall, auch "Schweigeverzerrung").

1. Nicht erreichbar (not-at-home)

2. Ablehnung, Verweigerung (refusal)

3. Nicht auskunftsfähig (incapacity, inability)

Q:

Stichprobe

A:

ist eine beschränkte Auswahl aus der
Grundgesamtheit.

Q:

Vereinigung (1/3)

A:

Für das Rechnen mit Mengen werden Mengenoperationen definiert. Die Vereinigung zweier Mengen  und  enthält die Elemente, die in  oder in  oder in beiden Mengen enthalten sind. Dabei i da mahemaiche de gemeint, das in diesem Sinn nicht ausschließlich zu verwenden ist.

Q:

Sekundärstatistiken

A:

auch Desk Research, basieren dagenen auf Daten, die nicht zu statistischen Zwecken gesammelt worden sind sondern z.B. zu adminstrativen Zwecken und erst in zweiter Linie statistisch ausgewerden werden


Beispiel: Steuerstatistiken, Statistik der Kfz-Zulassungen

Q:

Datentypen Skalierung

Skalenniveau

A:

- gibt, wie viel und welche Information man mit Hilfe
(mathematischer) Operationen aus den Daten
entnehmen kann.
- Je höher das Skalenniveau ist, desto grösser ist der
Informationsgehalt der betreffenden Daten, und desto
mehr Rechenoperationen und statistische Maße lassen
sich auf die Daten anwenden.

Q:

Beurteilende (schließende) Statistik

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