GIS-Anwendungen und Darstellungsmethoden an der Hochschule Osnabrück

Die wichtigsten Werkzeuge

 Buffer / Puffer

 Intersect / Überschneiden

 Union / Vereinigen

 Clip / Ausschneiden

 Erase / Radieren

 Spatial Join / Räumliche Verbindung

 Dissolve / Zusammenführen

 Merge / Zusammenführen

-> es macht sehr doll sinn sich die englischen begriffe anzugewöhnen

- Reflexion des fachlichen Kontext

- Auswahl geeigneter Datengrundlagen

- Auswahl geeigneter Signaturen (Farben, Schraffuren, Symbole)

- bei quantitativen Auswertungen: Zusammenfassung kontinuierlicher Wertebereiche zu geeigneten Klassen  -> Werte Gruppieren

- sachgerechte Auswertung der Daten im Sinne korrekten, nachvollziehbaren wissenschaftlichen Arbeitens

quantitative Daten:

- sind Zahlen und Fakten, die das 'Gebiet' mit dem wir arbeiten beschreiben

- werden zunächst gesammelt, für eine erste Orientierung

- zähl- und messbar

- es existiert ein Nullpunkt (Werte können miteinander in Beziehung gesetzt werden, verglichen werden, Abstände ermittelt werden

Beispiel: Die Flächengröße mehrerer Biotoptypen innerhalb eines U-Gebiets ind Hektar.

qualitative Daten:

- aus den Wertmerkmalen werden Regelmäßigkeiten bzw. Gesetzmäßigkeiten gesucht, aus denen Schlussfolgerungen gezogen werden können

- nicht zählbar und nicht messbar

- Ausprägungen lassen sich eindeutig voneinander abgrenzen, wodurch Kategorien bzw. Klassen entstehen

Beispiel: Die Wertestufe (sind hier die Kategorien bzw. Klassen, entstanden durch vorherige Werte die nicht eindeutig voneinander abgrenzbar waren) zu den Biotoptypen eines U-Gebiets. 

Nominalskala

- Ausprägung in verbaler Form als Bezeichnung oder Namen

- können aber mittels Zahlen codiert werden (gelten dann aber als Symbole und nicht als natürliche Zahlen)

- sind den qualitativen Merkmalen zugeordnet

- Merkmale lassen sind in Gruppen einteilen

- Elemente einer Gruppe besitzen den gleichen Wert

- Merkmale können somit nur verglichen werden und sind entweder gleich oder verschieden

Beispiel:

- Bezeichnung des Biotoptyps

Ordinalskala

- genau wie Nominalskala liegen Merkmale in verbaler oder zahlenmäßig codierter Form vor

- qualitative Merkmale (Rangmerkmale)

- Wertung der Ausprägung als "größer" oder kleiner" oder "gleich" möglich

Beispiel:

- Wertstufe des Biotoptyps

Intervallskala

- Zuordnung reeler Zahlen - > metrische Skala -> zahenmäßig geprägte Werte

- quantitative Merkmale

- Abstände zwischen den Merkmalen ist berechenbar

- es ist jedoch nicht möglich eine Relation auszurechnen, da der natürliche Nullpunkt fehlt (Veränderung in Prozent auszurechnen ist nicht möglich)

Beispiel:

- Wasserstand

- Jahreszahlen, in denen ein Hochwasser aufgetreten ist

- dient dem Gliedern, Beschreiben, Zusammenfassen vorhandener Daten

- wichtige Parameter: Lage- und Streuungsparameter

- beschreiben die Eigenschaft einer Datenreihe durch einen zentralen Wert
- Beschreiben die Mitte / das Zentrum eines Wertes

dazu gehören:
- Median 

- Arithmetisches Mittel 

-> bei Normalverteilung sind Median und AM identisch

- beschreiben die Streuung von Werten innerhalb einer Datenreihe

Spannweite / Range 

- Standardabweichung -> besitzt dieselbe Einheit wie die Datenreihe

ist der Durchschnitt einer Reihe von Merkmalswerten

Summe der Werte / Anzahl der Werte

Beispiel: 1 1 3 3 3 3 4 5 6 6 6 7 8 8 8 8 17

87/17= 5,12

Hinweis!: Der Wert 17 ist hier ein Ausreißer und kann durch das Arthmetische mittel nicht so gut berücksichtigt werden (Weil er ihm großen Einfluss gewährt) , da wäre der Median besser geeignet. 

gibt jenen Wertebereich an, den die Daten umfassen bzw. abdecken, und wird aus

dem kleinsten und größten Wert der Verteilung berechnet.

Beispiel: 5 5 7 7 8  10 11 11 11 13 14 18 22 

Spannweite: 22-5 = 18

kennzeichnet die durchschnittliche Entfernung von Messwerten zum arithmetischen Mittel 

Beispiel: Es werden bei 10.000 Haushalten gemessen, wie weit der nächste Kindergarten entfernt ist. Das Arithemtische Mittel liegt hier bei 700 m. Die Standardabweichung liegt bei 200m. Das heißt: Die durchschnittliche Entfernung zum Arithmetischen Mittel von 700m, liegt bei 200m. 

Kann dann noch in Bruchteilen vom Arithmetischen mittel berechnet werden (1, 1/2,  1/4)
Also 200 wäre in diesem Beispiel ->1<-